Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Nov 03, 2023 pm 05:25 PM
天气预报 ai(人工智能) metnet- (metnet-)

IT House berichtete am 3. November, dass Google Research und DeepMind bei der Entwicklung des neuesten Wettermodells MetNet-3 zusammengearbeitet haben. Dieses Modell basiert auf dem vorherigen MetNet und MetNet-2 und kann globale Wetterbedingungen 24 Stunden im Voraus vorhersagen einschließlich Niederschlag, Oberflächentemperatur, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und gefühlte Temperatur.

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

IT House hat herausgefunden, dass Google erwähnt hat, dass das MetNet-3-Modell in der Wettervorhersage „Google Mobile Software“ auf der mobilen Plattform implementiert wurde.

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Das MetNet-3-Modell kann „reibungslose und hochpräzise“ Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung von 1 bis 4 Kilometern und einem Analyseintervall von 2 Minuten erstellen. Experimente haben gezeigt, dass die Vorhersagefähigkeiten von MetNet-3 herkömmliche physikalische Wettervorhersagemodelle übertreffen Beispielsweise werden die traditionellen physikalischen Grundmodelle „NWP (Numerical Weather Prediction)“ und „Rapid Refresh Model (HRRR)“ beide von MetNet-3 übertroffen.

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

MetNet-3 unterscheidet sich von anderen maschinellen Lernmethoden, die auf herkömmlichen Methoden zur Vorhersage des Wetters basieren. Der Schlüssel liegt in der direkten Verwendung atmosphärischer Beobachtungsdaten für Training und Bewertung. Die Forscher stellten fest, dass der Vorteil der direkten Beobachtung in der höheren Dichte und Auflösung der Daten liegt. Darüber hinaus erbt MetNet-3 nicht nur die Daten des vorherigen MetNet-Modells, sondern fügt auch Temperatur- und Windmessdaten von Wetterstationen hinzu, um zu versuchen, die Wetterbedingungen an verschiedenen Standorten umfassend vorherzusagen

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Forscher erwähnten, dass die wichtigste Innovation von MetNet-3 der Einsatz einer Technologie namens Verdichtung ist, um die Genauigkeit und den Umfang von Wettervorhersagen zu verbessern.

In herkömmlichen physikalischen Grundmodellen erfordert die Wettervorhersage normalerweise zwei Schritte, nämlich Datenassimilation und Simulation. Unter Datenassimilation versteht man die Integration tatsächlicher Beobachtungsdaten in das Modell, während die Simulation das Wetter auf der Grundlage dieser Daten vorhersagt.

In MetNet-3 kann die Verdichtungstechnologie, die die beiden Schritte „Datenassimilation“ und „Simulation“ durch neuronale Netze kombiniert, schnellere und direktere Wettervorhersagen erzielen. Diese Technologie macht das Modell effizienter bei der Erfassung und Verarbeitung von Daten und nutzt gleichzeitig neuronale Netze, um die Genauigkeit von Wettervorhersagen zu verbessern. Das MetNet-3-Modell ist in der Lage, jeden spezifischen Datenstrom einzeln zu verarbeiten, einschließlich Konturinformationen, Satelliteninformationen, Radarinformationen usw., um genauere und umfassendere Wettervorhersagen zu erhalten

Darüber hinaus nutzt das MetNet-3-Modell „direkt beobachtete“ Daten als Lernbeispiele, um den Vorteil einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung zu erzielen. Wetterstationen und Bodenradarstationen liefern alle paar Minuten ortsspezifische Messungen mit einer Auflösung von 1 Kilometer. Im Vergleich dazu kann selbst das fortschrittlichste physikalische Modell der Welt nur Daten mit einer Auflösung von 9 Kilometern generieren und alle 6 Stunden stündliche Vorhersagen liefern

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

MetNet-3 kann die gesammelten Beobachtungsdaten in Intervallen von nur 2 Minuten effektiv verarbeiten und simulieren. Durch die Kombination von Verdichtungstechnologie, Lead Time Conditioning-Technologie und hochauflösenden direkten Beobachtungsmethoden kann MetNet-3 3 24-Stunden-Vorhersagen mit einer Zeitspanne erstellen Auflösung von 2 Minuten, wodurch Benutzer genauere Wettervorhersageinformationen in Echtzeit erhalten.

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen

Darüber hinaus verwendet MetNet-3 im Vergleich zu den von Wetterstationen beobachteten Wetterinformationen auch Niederschlagsschätzungen, die vom Bodenradar gesammelt wurden, sodass der Bereich der Lerndaten größer ist, sei es in Bezug auf Windgeschwindigkeit oder Niederschlag, die Vorhersagen von MetNet-3 sind viel besser als die fortschrittlichsten physischen Modelle der Branche.

Der Hauptvorteil von MetNet-3 besteht darin, dass es mit maschineller Lerntechnologie das Wetter in Echtzeit genau vorhersagen und Wettervorhersagedienste für Google-Produkte bereitstellen kann. Das Modell erstellt kontinuierlich vollständige und genaue Vorhersagen auf der Grundlage der neuesten kontinuierlich gesammelten Daten. Die Forscher erwähnten, dass es sich von herkömmlichen physikalischen Schlussfolgerungssystemen unterscheidet und den besonderen Anforderungen der Wettervorhersage besser gerecht werden kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGoogle führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie führt man KI-Entwicklung in PHP durch? Wie führt man KI-Entwicklung in PHP durch? May 11, 2023 pm 10:31 PM

Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die KI-Entwicklung in verschiedenen Programmiersprachen immer beliebter. Die Sprache PHP (Hypertext Preprocessor) ist eine in der Webentwicklung weit verbreitete Skriptsprache. Ihre Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit, Open-Source-Code und andere Funktionen machen sie zur bevorzugten Entwicklungssprache für viele Websites. Wie führt man also eine KI-Entwicklung in PHP durch? Dieser Artikel gibt den Lesern eine kurze Einführung. 1. PHP und KI Bevor wir die Beziehung zwischen PHP und KI diskutieren, müssen wir die grundlegende Syntax und die Eigenschaften von PHP und verstehen

So implementieren Sie PHP zur Implementierung der Wettervorhersagefunktion So implementieren Sie PHP zur Implementierung der Wettervorhersagefunktion Jun 27, 2023 pm 05:54 PM

Als beliebte Back-End-Programmiersprache erfreut sich PHP im Bereich der Webentwicklung großer Beliebtheit. Die Wettervorhersagefunktion ist ein gängiges Webanwendungsszenario. Die Implementierung der Wettervorhersagefunktion auf Basis von PHP ist relativ einfach und leicht zu verstehen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP die Wettervorhersagefunktion implementieren. 1. Wetterdaten-API abrufen Um die Wettervorhersagefunktion zu implementieren, müssen Sie zunächst Wetterdaten abrufen. Wir können Wetter-APIs von Drittanbietern verwenden, um genaue Wetterdaten in Echtzeit zu erhalten. Zu den inländischen Mainstream-Wetter-API-Anbietern gehören derzeit die kostenlosen „Xinzhiwei“ und „Xinzhiwei“.

Wie erzielt KI die positiven Auswirkungen der Informatisierungsgleichheit? Lassen Sie uns das Geheimnis erforschen Wie erzielt KI die positiven Auswirkungen der Informatisierungsgleichheit? Lassen Sie uns das Geheimnis erforschen Dec 31, 2023 pm 08:41 PM

Im heutigen Zeitalter der Informationsexplosion hofft jeder auf gleiche Chancen, dieses wertvolle Wissen und diese Ressourcen zu erhalten und zu nutzen. Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat uns die Tür zur „Informationsgleichheit“ geöffnet. Es kann uns nicht nur dabei helfen, komplexe Daten zu verarbeiten und effiziente Lösungen bereitzustellen, sondern auch verschiedene Ungleichheiten beseitigen. Lassen Sie uns gemeinsam das Geheimnis der „Informationsgleichheit“ lüften und die wichtigste positive Bedeutung erkunden, die KI für die Menschheit hat. Die Bedeutung der KI, die den Menschen die Freiheit der Information verleiht. Informationsfreiheit ist einer der Grundwerte der Entwicklung der modernen Gesellschaft. Sie ermöglicht den Menschen den gleichberechtigten Zugang zu Wissen und beseitigt die Existenz von Informationsbarrieren. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat die Verwirklichung der Informationsfreiheit weiter vorangetrieben. Durch die Kraft der KI können Menschen dies tun

So stellen Sie die Wettervorhersage auf Huawei-Mobiltelefonen auf dem Desktop ein. Ausführliche Erklärung: Tutorial zum Hinzufügen von Desktop-Widgets zu Mobiltelefonen So stellen Sie die Wettervorhersage auf Huawei-Mobiltelefonen auf dem Desktop ein. Ausführliche Erklärung: Tutorial zum Hinzufügen von Desktop-Widgets zu Mobiltelefonen Mar 02, 2024 pm 12:34 PM

Seit Dezember 2021 haben Huawei- und Honor-Mobiltelefone die Vientiane-Desktop-Widget-Funktion eingeführt. Viele praktische Funktionen, visuell optimierte Desktop-Steuerung usw. wurden bis August dieses Jahres auf den mobilen Desktops vieler Benutzer hinzugefügt. Die beiden großen Händlerplattformen haben auch Sport- und Gesundheitsdaten, Wetterdaten, Musikdaten, Systemdaten usw. geöffnet. , sodass Benutzer ihre mobilen Desktops verwenden können. Die interaktive Bedienung ist bequemer, schneller und interessanter und ermöglicht es Benutzern, ihren eigenen personalisierten Desktop selbst zu erstellen. Mobiler Desktop nach dem Hinzufügen von Widgets In letzter Zeit haben viele Benutzer von Huawei-Mobiltelefonen berichtet, dass sie nicht wissen, wie sie Desktop-Widgets auf Huawei- und Honor-Mobiltelefonen hinzufügen können, und sich darüber beschwert haben, dass der Vorgang zu kompliziert und umständlich sei. Um allen bei der Lösung dieses Problems zu helfen, hat Qian Shuxian einen detaillierten Betriebsprozess vorbereitet, in der Hoffnung, dies zu tun

Wie verwende ich Java Websocket, um eine Echtzeit-Wettervorhersagefunktion zu implementieren? Wie verwende ich Java Websocket, um eine Echtzeit-Wettervorhersagefunktion zu implementieren? Dec 17, 2023 pm 05:10 PM

Wie verwende ich JavaWebSocket, um eine Echtzeit-Wettervorhersagefunktion zu implementieren? Mit der Popularität des Internets und mobiler Geräte ist die Echtzeit-Wettervorhersagefunktion zu einer der wesentlichen Funktionen vieler Anwendungen geworden. Mithilfe der JavaWebSocket-Technologie kann eine Echtzeitkommunikation bequem und schnell realisiert werden, sodass Benutzer mit den neuesten Wettervorhersageinformationen versorgt werden. In diesem Artikel wird die Verwendung von JavaWebSocket zur Implementierung der Echtzeit-Wettervorhersagefunktion vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Vorbereitung der Umgebung Bevor Sie beginnen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die Installation durchgeführt haben

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, supertraditionelle physikalische Modelle vorherzusagen Nov 03, 2023 pm 05:25 PM

IT House berichtete am 3. November, dass Google Research mit DeepMind zusammengearbeitet hat, um das neueste Wettermodell MetNet-3 zu entwickeln. Dieses Modell basiert auf den vorherigen Modellen MetNet und MetNet-2. Es kann globale Wetterbedingungen 24 Stunden im Voraus vorhersagen einschließlich Niederschlag, Oberflächentemperatur, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und gefühlte Temperatur. IT House stellte fest, dass Google erwähnt hat, dass das MetNet-3-Modell in der Wettervorhersage „Google Mobile Software“ auf der mobilen Plattform implementiert wurde. Das MetNet-3-Modell kann „reibungslose und hochpräzise“ Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung von 1 bis 4 Kilometern und einem Analyseintervall von 2 Minuten erstellen. Experimente haben gezeigt, dass die Vorhersagefähigkeiten von MetNet-3 beispielsweise herkömmliche physikalische Wettervorhersagemodelle übertreffen

Wird KI die Menschheit auslöschen? Es ist möglich, aber es erfordert menschliche Zusammenarbeit Wird KI die Menschheit auslöschen? Es ist möglich, aber es erfordert menschliche Zusammenarbeit May 29, 2023 pm 03:28 PM

Als gestern erwähnt wurde, dass „KI höchstwahrscheinlich Selbstbewusstsein entwickeln wird“, machten sich viele Menschen natürlich Sorgen: Wird KI die Menschheit auslöschen? Meine Meinung ist: Natürlich ist es möglich, aber es ist unwahrscheinlich. Es erfordert hauptsächlich die Zusammenarbeit von Menschen. 1. KI hat kein Motiv, Menschen zu eliminieren, denn KI und Menschen befinden sich überhaupt nicht in derselben ökologischen Nische. Warum sollten sie Menschen eliminieren? Platz für Weide schaffen? Sogar die Energie, die sie am meisten brauchen, kann durch die Entwicklung von Solarenergie und Kernenergie gedeckt werden. Sie schätzen die erbärmliche Bioenergie, die der Mensch durch organische Stoffe umwandelt, einfach nicht. Derzeit kann die KI den Menschen nicht verlassen, und natürlich wird sie den Menschen nicht eliminieren. Wenn es den Menschen in Zukunft verlassen kann, wird es den Menschen dann definitiv eliminieren? Nicht unbedingt. Es ist völlig optional – ich fürchte, Menschen unterstützen es auch.

Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, dass seine Vorhersageergebnisse traditionelle physikalische Modelle übertreffen Google führt die „fortgeschrittene Wettervorhersage-KI' MetNet-3 ein und behauptet, dass seine Vorhersageergebnisse traditionelle physikalische Modelle übertreffen Nov 04, 2023 am 08:22 AM

Laut Nachrichten vom 3. November haben Google Research und DeepMind zusammengearbeitet, um das neueste Wettermodell MetNet-3 zu entwickeln. Dieses Modell basiert auf dem vorherigen MetNet und MetNet-2 und kann 24 Stunden im Voraus hochauflösende Vorhersagen über die globalen Wetterbedingungen treffen. , einschließlich Niederschlag, Oberflächentemperatur, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und gefühlte Temperatur. Auf dieser Website wurde festgestellt, dass Google erwähnt hat, dass das MetNet-3-Modell in der Wettervorhersage „Google Mobile Software“ auf der mobilen Plattform implementiert wurde. Das MetNet-3-Modell kann „reibungslose und hochgenaue“ Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung von 1 bis 4 Kilometern und einem Analyseintervall von 2 Minuten erstellen. Experimente haben gezeigt, dass die Vorhersagefähigkeit von MetNet-3 herkömmliche physikalische Wettervorhersagemodelle übertrifft, wie z

See all articles