Ronen Slavin, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Cycode, sagte, dass die durch KI ermöglichte Automatisierung dazu beiträgt, „den Zeitaufwand für untergeordnete Aufgaben zu reduzieren, sodass sich Teams auf strategische Kommunikation und Planung konzentrieren können“.
Die technischen Teams von DevOps legen großen Wert auf die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Unterstützung und Automatisierung der Codeentwicklung und -bereitstellung, die das Potenzial hat, kollaborative DevOps-Praktiken besser zu koordinieren.
Laut Sonatypes Umfrage unter 800 DevOps-Führungskräften sind fast alle DevOps-Führungskräfte ( 97 %) nutzen alle in gewissem Umfang generative KI. Fast ein Drittel der Führungskräfte (31 %) geben an, dass sie bereits generative KI in ihren Softwareentwicklungsprozessen einsetzen.
Branchenführer sind sich einig, dass künstliche Intelligenz das DevOps-Erlebnis revolutionieren wird oder voraussichtlich revolutionieren wird. Erstens ist laut einem von GitLab veröffentlichten Analysebericht einer der häufigsten Anwendungsfälle die kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung oder Bereitstellung (CI/CD): „Künstliche Intelligenz hilft dabei, den Prozess des Erstellens, Testens und Bereitstellens von Code zu automatisieren, sodass alle Änderungen berücksichtigt werden.“ „Die Vorteile der künstlichen Intelligenz sind nicht begrenzt Es geht darum, bessere Software zu entwickeln, und es trägt auch dazu bei, die Lücke zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Geschäftsteams zu schließen. „Viele IT-Teams benötigen Zugriff auf Geschäftsdaten in Test- und Produktionsumgebungen“, sagte Jeremy Rambarran, Professor an der Graduate School of Technology der Touro University. „In einer KI-gesteuerten Umgebung können kritisches Denken und Fähigkeiten verbessert werden.“ Teamarbeit, Design, visuelle Informationsdarstellung und eigenständiges Denken“
Wie entstehen die Vorteile künstlicher Intelligenz? „KI kann Kommunikationsbarrieren zwischen verschiedenen Teams in einem Projekt beseitigen“, sagte Ronen Slavin, Mitbegründer und CTO von Cycode. „Die Fähigkeit von KI, automatisch auf Routineanfragen zu reagieren und Fragen basierend auf vorhandenem Wissen zu beantworten, trägt dazu bei, „die Automatisierung zu reduzieren.“ „Die Zeit, die für untergeordnete Aufgaben aufgewendet wird, ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Kommunikation und Planung zu konzentrieren“, fügte Slavin hinzu. „Die Reduzierung schafft ein Umfeld für sinnvollere Diskussionen zwischen Entwicklern, Betriebsmitarbeitern, Geschäftsteams und Führungskräften.“ erleichtern vielen Mitarbeitern die Zusammenarbeit. „Egal wo sie sind“. Darüber hinaus fördert es die Kreativität und kann Benutzern dabei helfen, neue Ideen zu entwickeln und herkömmliche Weisheiten in Frage zu stellen.
In naher Zukunft könnte künstliche Intelligenz den Weg für eine beschleunigte Softwarebereitstellung ebnen. „KI-gestützte Bots können bei Codeüberprüfungen helfen oder Fehler automatisch erkennen und beheben, wodurch der Entwicklungsprozess beschleunigt und eine kollaborative Umgebung gefördert wird, indem die manuelle Fehlererkennung und -korrektur reduziert wird“, sagte Slavin. „Darüber hinaus arbeiten KI-Teammitglieder und menschliche Entwickler.“ Gemeinsam Das Konzept, tägliche Aufgaben wie das Aktualisieren von Abhängigkeiten oder das Lösen von Bug-Bounty-Berichten zu erledigen, bietet größere Möglichkeiten für die Zusammenarbeit.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI bringt mehr Veränderungen im DevOps-Erlebnis mit sich, als man auf den ersten Blick sieht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!