


Musk veröffentlicht den besten Chatbot: humorvoll und rebellisch, beispiellos
XAI, das neue Unternehmen für künstliche Intelligenz von Tesla-CEO Musk, bringt endlich sein erstes Produkt Gok auf den Markt!
In der Erklärung auf der offiziellen xAI-Website heißt es: „Grok ist ein künstliches Intelligenzprodukt, das „Per Anhalter durch die Galaxis“ nachempfunden ist und die Fähigkeit hat, Fragen zu beantworten. Was noch seltener ist, ist, dass es Benutzern Vorschläge machen und Benutzer informieren kann.“ Welche Fragen sie stellen sollten, ist etwas witzig und rebellisch. Verwenden Sie es nicht, wenn Sie Humor hassen.“
Grok hat Echtzeitzugriff auf die Daten von X, was laut xAI sein einzigartiger und grundlegender Vorteil ist. Am 5. November Ortszeit veröffentlichte Musk einen Vergleich zwischen Grok und einem anderen Roboter mit künstlicher Intelligenz und beantwortete Fragen. Er sagte, dass Letzterer über weniger aktuelle Informationen verfüge.Derzeit befindet sich das Modell in der frühen Testphase und wurde erst seit zwei Monaten trainiert. Bevor das Unternehmen es offiziell veröffentlicht, werden wir einigen Benutzern die Möglichkeit geben, es zu testen. Benutzer können sich für eine Warteliste registrieren, um den Bot nutzen zu können. Musk sagte auf dem X, dass Grok irgendwann ein Feature des X Premium+ sein wird, das 16 US-Dollar pro Monat kosten wird
„Nach der Ankündigung von xAI haben wir einen Prototyp eines groß angelegten Sprachmodells, Grok-0, mit 33 Milliarden Parametern trainiert. Dieses frühe Modell kam LLaMA 2 70B (von Meta entwickeltes groß angelegtes Sprachmodell) auf dem Standard LM (Sprache) nahe Modell) Benchmark, aber xAI nutzte nur die Hälfte seiner Trainingsressourcen und sagte: „Dies ist ein Sprachmodell auf dem neuesten Stand der Technik mit leistungsstärkeren Fähigkeiten.“
„In mancher Hinsicht ist es das bisher Beste“, sagte Musk in einem X-Beitrag vor der Veröffentlichung von Grok.
Überprüfung der chinesischen AIGC-Industriekette: klare Segmentierung, breiter Markt
Die AIGC-Branche kann in drei Ebenen unterteilt werden: Infrastrukturschicht, Modellschicht und Anwendungsschicht. Derzeit ist das Gesamtniveau der chinesischen AIGC-Industrie nicht vollständig genug, und die Modellebene ist derzeit der größte Engpass. Dadurch wird die Entwicklung der oberen und unteren Ebenen bis zu einem gewissen Grad eingeschränktGegenwärtig hat die Industrie für künstliche Intelligenz und intelligente Fertigung meines Landes eine Vielzahl von Teilnehmern angezogen, darunter Internetgiganten, Unternehmen für künstliche Intelligenz, Unternehmen der ökologischen Szenekette und Forschungseinrichtungen. Da die Branche relativ unterentwickelt ist, sind die Unterschiede zwischen verschiedenen Akteuren relativ gering. In der Branche der künstlichen Intelligenz und der intelligenten Fertigung meines Landes ist die Anwendungsschicht das am besten geeignete Feld für den Einstieg von Start-ups, daher ist der Wettbewerb zwischen Unternehmen der Anwendungsschicht derzeit am intensivsten
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Gleichzeitig bietet das Qianzhan Industry Research Institute auch Beratung und andere Lösungen an. Das Zitieren des Inhalts dieses Artikels in jeglicher Offenlegung öffentlicher Informationen wie Prospekten und Unternehmensjahresberichten bedarf der formellen Genehmigung des Qianzhan Industry Research Institute.
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Laut Nachrichten vom 25. Januar gab Elon Musk, CEO von Tesla, während der heutigen Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals 2023 und den Ergebnissen des Gesamtjahres bekannt, dass Tesla kurz davor steht, einen wichtigen Meilenstein einzuläuten. Angesichts der Herausforderung, dass die Kosten aktueller Modelle nahe am Limit liegen, machte Musk deutlich, dass Tesla sich aktiv darauf vorbereitet, im nächsten Jahr neue Modelle in Serie zu bringen. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Produktionseffizienz von Tesla weiter zu verbessern und die Kosten zu senken, um der wachsenden Marktnachfrage gerecht zu werden. Musk sagte auch, dass Tesla sich weiterhin für Innovation und technologischen Fortschritt einsetzen werde, um den Verbrauchern bessere Produkte für Elektrofahrzeuge anzubieten. Teslas zukünftige Entwicklungsaussichten sind spannend. Es wird davon ausgegangen, dass Musk plant, in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 mit der Produktion von Elektrofahrzeugen der nächsten Generation in Teslas Gigafactory zu beginnen.

Xiaohongshu arbeitet daran, seine Produkte durch das Hinzufügen weiterer Funktionen für künstliche Intelligenz zu bereichern. Inländischen Medienberichten zufolge testet Xiaohongshu intern eine KI-Anwendung namens „Davinci“ in seiner Haupt-App. Es wird berichtet, dass die Anwendung Benutzern KI-Chat-Dienste wie intelligente Fragen und Antworten bieten kann, darunter Reiseführer, Lebensmittelführer, geografisches und kulturelles Wissen, Lebenskompetenzen, persönliches Wachstum und psychologische Konstruktion usw. Berichten zufolge „Davinci“ Verwendet das LLAMA-Modell unter Meta A für Schulungen. Das Produkt wurde seit September dieses Jahres getestet. Es gibt Gerüchte, dass Xiaohongshu auch einen internen Test einer Gruppen-KI-Konversationsfunktion durchführte. Mit dieser Funktion können Benutzer KI-Charaktere in Gruppenchats erstellen oder vorstellen und mit ihnen Gespräche und Interaktionen führen. Bildquelle: T

In diesem Artikel stellen wir vor, wie man intelligente Chatbots mit ChatGPT und Java entwickelt, und stellen einige spezifische Codebeispiele bereit. ChatGPT ist die neueste Version des von OpenAI entwickelten Generative Pre-Training Transformer, einer auf neuronalen Netzwerken basierenden Technologie für künstliche Intelligenz, die natürliche Sprache verstehen und menschenähnlichen Text generieren kann. Mit ChatGPT können wir ganz einfach adaptive Chats erstellen

Anfang des Jahres wurde bekannt, dass Microsoft und OpenAI große Geldsummen in ein Startup für humanoide Roboter investieren. Unter anderem plant Microsoft, 95 Millionen US-Dollar zu investieren, und OpenAI wird 5 Millionen US-Dollar investieren. Laut Bloomberg wird das Unternehmen in dieser Runde voraussichtlich insgesamt 500 Millionen US-Dollar einsammeln, und seine Pre-Money-Bewertung könnte 1,9 Milliarden US-Dollar erreichen. Was zieht sie an? Werfen wir zunächst einen Blick auf die Robotik-Erfolge dieses Unternehmens. Dieser Roboter ist ganz in Silber und Schwarz gehalten und ähnelt in seinem Aussehen dem Abbild eines Roboters in einem Hollywood-Science-Fiction-Blockbuster: Jetzt steckt er eine Kaffeekapsel in die Kaffeemaschine: Wenn sie nicht richtig platziert ist, passt sie sich von selbst an menschliche Fernbedienung: Nach einer Weile kann jedoch eine Tasse Kaffee mitgenommen und genossen werden: Haben Sie Familienmitglieder, die es erkannt haben? Ja, dieser Roboter wurde vor einiger Zeit erstellt.

Wie man mit Java einen intelligenten Chatbot entwickelt, der auf künstlicher Intelligenz basiert Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden intelligente Chatbots in verschiedenen Anwendungsszenarien immer häufiger eingesetzt. Die Entwicklung eines intelligenten Chatbots auf Basis künstlicher Intelligenz kann nicht nur das Benutzererlebnis verbessern, sondern auch Arbeitskosten für Unternehmen einsparen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Java-Sprache einen intelligenten Chatbot auf Basis künstlicher Intelligenz entwickeln und spezifische Codebeispiele bereitstellen. Bestimmen Sie die Funktion und Domäne des Bots. Bevor Sie einen intelligenten Chatbot entwickeln, müssen Sie ihn zunächst bestimmen

Die perfekte Kombination aus ChatGPT und Python: Erstellen eines Echtzeit-Chatbots Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz spielen Chatbots in verschiedenen Bereichen eine immer wichtigere Rolle. Chatbots können Benutzern helfen, sofortige und personalisierte Hilfe zu leisten und Unternehmen gleichzeitig einen effizienten Kundenservice zu bieten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem ChatGPT-Modell und der Python-Sprache von OpenAI einen Echtzeit-Chat-Roboter erstellen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. ChatGPT

Kürzlich reagierte Tesla-CEO Musk positiv auf die Frage, ob Tesla die Integrationsfunktionen mit der Apple Watch erweitern werde. Er sagte, dass Tesla-Besitzer damit rechnen können, ihre Autos mit der Apple Watch zu steuern, was große Aufmerksamkeit erregte. Der konkrete Zeitplan für die Implementierung dieser Funktion wurde jedoch noch nicht bekannt gegeben, was die Erwartungen der Menschen an die Zukunft noch höher macht. Es versteht sich, dass die Apple Watch-App von Tesla eine Reihe praktischer Funktionen bereitstellen soll, darunter das Entriegeln des Autos, das Vorheizen oder Vorkühlen des Innenraums, das Aktivieren oder Deaktivieren des Sentry-Modus und das Fernverriegeln oder -entriegeln des Autos. Diese Funktionen werden den Komfort und die Erfahrung von Tesla-Besitzern erheblich verbessern. Derzeit gibt es im AppStore einige Anwendungen von Drittanbietern, beispielsweise Tess

Neuigkeiten von ChinaZ.com vom 25. Dezember: Laut Tech Planet News hat Xiaohongshu in seiner Haupt-APP intern eine KI-Funktion namens „Davinic“ getestet. Diese Funktion wurde seit September getestet und läuft noch. Dies ist eine weitere neue KI-Anwendung, die Xiaohongshu nach dem KI-Gruppenchat gestartet hat. „Davinic“ stellt Nutzern vor allem KI-Chat-Funktionen wie intelligente Fragen und Antworten zur Verfügung. „Davinic“ konzentriert sich mehr auf die Bereitstellung von Fragen und Antworten zum guten Leben, einschließlich Reiseführern, Essensführern, geografischem und kulturellem Wissen, Lebenskompetenzen, persönlicher Entwicklung und psychologischer Beratung sowie Aktivitätsempfehlungen und anderen Bereichen. „Davinic“ basiert auf dem großen LLAMA-Modell unter Meta
