二十行语句实现从Excel到mysql的转化_PHP
Excel
自从对php和mysql有了一定的了解之后,我就对公司里庞大的Excel数据库虎视眈眈,想偷偷地"共享"这被保密的商业数据,一边琢磨着怎么搞到手,一边考虑如何转化成mysql数据库,去了很多php站点论坛请教高手,都没有一个结果,某天突发想象,为何不试试这种方法呢?结果也真行,一切Ok,下面我就把我的心得与大家完全共享(可能你有更好的方法)1.先介绍一下这个Excel数据库的结构,且命名为E.xls,字段有4个(40个也一样搞掂),字段名为a,b,c,d,接着对jm.xls做分解:
1)选中字段a中的全部记录,选择"复制"
2)新建一个Excel数据库文件,把复制过来的数据粘贴在一个空白的字段(通常是A)下,保证其他字段空白,保存为a.xls
3)另存a.xls为a.txt(格式为"文本文件(制表符分隔)")
4)E.xls中其他3个字段的数据按1到3步骤继续生成b.txt,c.txt和d.txt。
2.完成上述步骤后,你已经完成了大部分的工作,下面就由php和mysql来完成,很简单:
1)要把数据放在mysql中,必须建立一个mysql数据库文件名为dbname(与php代码中的dbname要一致),包括表tbname(与php代码中的tbname要一致),4个字段inc char(100),adds char(100),pri char(100),tel char(100),大小要根据Excel中字段大小做调整,否则可能出现部分值丢失。
2)再编写php代码,是最主要的,代码如下:
------txt2mysql.php---------
$inc=file("a.txt");
$adds=file("b.txt");
$pri=file("c.txt");
$tel=file("d.txt");
$i=0;
mysql_connect();
while (strlen($inc[$i])>0)
{
$sql="insert into tbname values ('$inc[$i]','$adds[$i]','$pri[$i]','$tel[$i]')";
$do=mysql_db_query("dbname",$sql);
$i=$i+1;
echo '
';
}
$s="select * from tbname";
$gg=mysql_db_query("dbname",$s);
$n=mysql_num_rows($gg);
mysql_close();
echo '
';
echo "共添加了".$n."个记录";
?>
注意:a.txt,b.txt,c.txt,d.txt和txt2mysql.php要在同一个目录

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).
