So implementieren Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf Empfehlungsalgorithmen

So implementieren Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf einem Empfehlungsalgorithmus

Einführung:
Mit der Entwicklung des Internets spielen Musikempfehlungssysteme eine immer wichtigere Rolle im täglichen Leben der Menschen. Das Empfehlungssystem kann Nutzern basierend auf ihren Interessen und Verhaltensgewohnheiten die am besten geeignete Musik empfehlen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf Empfehlungsalgorithmen implementieren, um Entwicklern dabei zu helfen, Workerman besser zu verstehen und zu verwenden.

1. Einführung in den Empfehlungsalgorithmus
Der Empfehlungsalgorithmus ist der Kern des Musikempfehlungssystems. Zu den gängigen Empfehlungsalgorithmen gehören inhaltsbasierte Empfehlungsalgorithmen, kollaborative Filteralgorithmen und Deep-Learning-Algorithmen. In diesem Artikel erklären wir beispielhaft den kollaborativen Filteralgorithmus.

2. Verwenden Sie Workerman, um das Backend des Empfehlungssystems zu erstellen.
Workerman ist ein leistungsstarkes PHP-Socket-Server-Framework, das sich zum Erstellen von Echtzeit-Chat, Spielen, Push und anderen Anwendungen eignet. Wir können Workerman verwenden, um das Backend des Musikempfehlungssystems aufzubauen und in Echtzeit mit dem Frontend zu kommunizieren.

1. Workerman installieren
   Zuerst müssen wir den folgenden Befehl im Terminal ausführen, um Workerman zu installieren:

composer require workerman/workerman

2. Einen einfachen Socket-Server erstellen
   Wir können eine PHP-Datei mit dem Namen „empfohlener_server.php“ erstellen und den folgenden Code darin schreiben :

<?php
require_once __DIR__.'/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;

$worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:8000');

$worker->count = 4;

$worker->onMessage = function($connection, $data) {
  // 接收到消息后的处理逻辑
  // 根据推荐算法生成音乐推荐结果
  // 将推荐结果发送给客户端
};

Worker::runAll();

3. Empfangen und verarbeiten Sie die Anfrage des Kunden.
   Im obigen Code definieren wir die Rückruffunktion onMessage, um die Anfrage des Kunden zu empfangen und zu verarbeiten. In der tatsächlichen Entwicklung können wir die vom Client gesendete Nachricht analysieren und die entsprechende Empfehlungsalgorithmusfunktion aufrufen, um Musikempfehlungsergebnisse zu generieren.
4. Starten Sie den Server
   Wir können den folgenden Befehl im Terminal ausführen, um den Workerman-Server zu starten:

php recommend_server.php start

3. Echtzeitkommunikation am Frontend
Um Echtzeitkommunikation am Frontend zu erreichen, können wir verwenden WebSocket-Technologie. WebSocket ist ein Protokoll für die Vollduplex-Kommunikation über eine einzelne TCP-Verbindung.

1. Erstellen Sie eine WebSocket-Verbindung.
   Wir können Javascript im Frontend verwenden, um eine WebSocket-Verbindung wie folgt zu erstellen: ) Methode zum Senden an den Hintergrund Die Anforderung lautet wie folgt:

var socket = new WebSocket('ws://localhost:8000');

socket.onopen = function() {
  // 连接成功后的处理逻辑
  // 发送请求给后台
};

socket.onmessage = function(event) {
  // 接收到后台发送的推荐结果后的处理逻辑
  // 将推荐结果展示给用户
};

socket.onclose = function() {
  // 连接关闭后的处理逻辑
};

socket.onerror = function() {
  // 连接错误后的处理逻辑
};

2. Empfangen Sie die vom Hintergrund gesendeten Empfehlungsergebnisse.
   Wenn die Empfehlungsergebnisse vom Hintergrund generiert werden, werden sie über WebSocket an das Front-End gesendet. Wir können die empfohlenen Ergebnisse im onmessage-Event empfangen und dem Benutzer anzeigen.

Fazit:
3. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf dem Empfehlungsalgorithmus erstellen. Durch die Kombination von Empfehlungsalgorithmen und Echtzeit-Kommunikationstechnologie können wir Benutzern genauere und personalisiertere Musikempfehlungen bieten. Ich hoffe, dass dieser Artikel Entwicklern bei der Implementierung ähnlicher Empfehlungssysteme helfen kann.
   

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf Empfehlungsalgorithmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!