Swoole Advanced: So optimieren Sie die Server-CPU-Auslastung
Swoole ist ein leistungsstarkes PHP-Netzwerkentwicklungsframework. Mit seinem leistungsstarken asynchronen Mechanismus und ereignisgesteuerten Funktionen können Sie schnell Serveranwendungen mit hoher Parallelität und hohem Durchsatz erstellen. Wenn das Unternehmen jedoch weiter wächst und die Parallelität zunimmt, kann die CPU-Auslastung des Servers zu einem Engpass werden, der sich auf die Leistung und Stabilität des Servers auswirkt. Daher stellen wir in diesem Artikel vor, wie Sie die CPU-Auslastung des Servers optimieren und gleichzeitig die Leistung und Stabilität des Swoole-Servers verbessern können, und stellen spezifische Optimierungscodebeispiele bereit.
1. Verwendung von asynchronem IO
Der asynchrone IO-Mechanismus des Swoole-Frameworks kann die Leistung und den Durchsatz des Servers erheblich verbessern und die Belastung der CPU reduzieren. Der herkömmliche synchrone blockierende E/A-Modus führt zu einer Thread-Blockierung, während asynchrone E/A weiterhin andere Anforderungen verarbeiten kann, während auf E/A gewartet wird, wodurch die Parallelitätsfähigkeit und Ausführungseffizienz des Servers verbessert wird.
Das Folgende ist ein Beispiel für HTTP-Servercode, der mit asynchronem IO implementiert wurde:
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501); // 设置异步工作进程数 $http->set([ 'worker_num' => 4, 'task_worker_num' => 2, 'dispatch_mode' => 2, ]); $http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) { $response_server = "<h1 id="Hello-World">Hello World!</h1>"; $http->task($response_server); $response->end($response_server); }); $http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) { // 处理完任务后,将任务结果发送给Worker进程 $http->finish($data); }); $http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) { echo "Task {$task_id} has finished, data={$data} "; }); $http->start();
Im obigen Code verwenden wir den asynchronen Aufgabenplanungsmodus, d. h. wir verwenden $http->task()</ code>-Methode an Die ausgeführte Aufgabe wird an den asynchronen Aufgabenpool übergeben, und dann wird die Aufgabe in der asynchronen Aufgabenverarbeitungsfunktion verarbeitet und das Ergebnis wird mit <code>$http->finish() an den Worker-Prozess zurückgegeben.
-Methode. Dadurch wird verhindert, dass der Worker-Prozess blockiert wird, wodurch die Serverleistung und der Durchsatz verbessert werden. $http->task()
方法将要执行的任务投递到异步任务池中,然后在异步任务处理函数中处理任务,并使用$http->finish()
方法返回结果给Worker进程。这样可以避免Worker进程被阻塞,从而提高服务器的性能和吞吐量。
二、使用多进程并行处理
Swoole框架可以通过设置多个进程来并行地处理客户端的请求,从而提高服务器的并发能力和效率。多进程可以充分利用CPU的多核资源,实现更高的并发处理能力。
以下是一个使用多进程并行处理的HTTP服务器代码示例:
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501); // 设置多进程工作模式 $http->set([ 'worker_num' => 4, 'task_worker_num' => 2, 'dispatch_mode' => 2, ]); $http->on('WorkerStart', function (swoole_http_server $serv, $worker_id) { // 每个Worker进程单独创建MySQL连接 if ($worker_id >= $serv->setting['worker_num']) { $db = new mysqli("127.0.0.1", "root", "password", "test"); if ($db->connect_errno) die("mysql connect error: ". $db->connect_error); $GLOBALS['db'] = $db; } }); $http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) { $response_server = "<h1 id="Hello-World">Hello World!</h1>"; $http->task($response_server); $response->end($response_server); }); $http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) { $db = $GLOBALS['db']; $result = $db->query("SELECT COUNT(*) FROM users"); $http->finish($result->fetch_assoc()); }); $http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) { echo "Task {$task_id} has finished, data=".json_encode($data)." "; }); $http->start();
在上述代码中,我们使用了多进程工作模式,并添加了一个WorkerStart
事件回调函数,在其中创建了一个MySQL连接,并将其保存在全局变量$GLOBALS['db']
中,然后在Task
事件回调函数中以异步的方式去查询MySQL数据库,并在查询结果返回时使用$http->finish()
方法将结果返回给Worker进程。
三、合理设置Server选项
在使用Swoole框架开发服务器时,可以通过设置不同的Server选项来影响服务器的性能和稳定性。以下是一些常用的Server选项:
-
worker_num
:设置Worker进程数,影响服务器的并发处理能力和性能。 -
task_worker_num
:设置异步任务Worker进程数,影响异步任务并发能力和性能。 -
dispatch_mode
:设置消息分发模式,影响任务调度的性能和稳定性。 -
task_ipc_mode
:设置异步任务进程间通信方式,影响异步任务的性能和稳定性。 -
heartbeat_check_interval
:设置服务器的心跳检测间隔,当客户端心跳超时时,会触发close
2. Verwenden Sie die parallele Verarbeitung mehrerer Prozesse
Das Swoole-Framework kann mehrere Prozesse einrichten, um Client-Anfragen parallel zu verarbeiten, wodurch die Parallelitätsfähigkeiten und die Effizienz des Servers verbessert werden. Multiprozesse können die Multi-Core-Ressourcen der CPU voll ausnutzen, um höhere gleichzeitige Verarbeitungskapazitäten zu erreichen.
Das Folgende ist ein Beispiel für einen HTTP-Servercode, der die parallele Mehrprozessverarbeitung verwendet:
rrreeeIm obigen Code verwenden wir den Mehrprozess-Arbeitsmodus und fügen eine WorkerStart
-Ereignisrückruffunktion hinzu Erstellen Sie eine MySQL-Verbindung, speichern Sie sie in der globalen Variablen $GLOBALS['db']
und fragen Sie dann MySQL asynchron in der Ereignisrückruffunktionsdatenbank Task
ab und verwenden Sie die $http->finish()
-Methode, um die Ergebnisse an den Worker-Prozess zurückzugeben, wenn die Abfrageergebnisse zurückgegeben werden.
-
worker_num
: Legen Sie die Anzahl der Worker-Prozesse fest, die sich auf die gleichzeitige Verarbeitungsfähigkeit und Leistung des Servers auswirken. 🎜 -
task_worker_num
: Legt die Anzahl der asynchronen Aufgaben-Worker-Prozesse fest und wirkt sich auf die Parallelität und Leistung asynchroner Aufgaben aus. 🎜 -
dispatch_mode
: Legen Sie den Nachrichtenverteilungsmodus fest, der sich auf die Leistung und Stabilität der Aufgabenplanung auswirkt. 🎜 -
task_ipc_mode
: Legt den prozessübergreifenden Kommunikationsmodus asynchroner Aufgaben fest und wirkt sich auf die Leistung und Stabilität asynchroner Aufgaben aus. 🎜 -
heartbeat_check_interval
: Legen Sie das Heartbeat-Erkennungsintervall des Servers fest. Wenn der Client-Heartbeat abläuft, wird das Ereignisclose
ausgelöst, um zu verhindern, dass ungültige Verbindungen Serverressourcen belegen . 🎜🎜🎜Je nach unterschiedlichen Anwendungsszenarien können die Werte dieser Optionen entsprechend angepasst werden, um optimale Leistung und Stabilität zu erreichen. 🎜🎜Fazit: 🎜🎜Durch die in diesem Artikel vorgestellten Methoden können die Leistung und Stabilität des Swoole-Servers effektiv verbessert werden. Gleichzeitig stellen wir den Lesern spezifische Codebeispiele und häufig verwendete Serveroptionen zur Verfügung, auf die sie sich beziehen und von denen sie lernen können. Ich hoffe, dass dieser Artikel für die Arbeit der Swoole-Entwickler hilfreich sein kann! 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSwoole Advanced: So optimieren Sie die Server-CPU-Auslastung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen gehören: Gleichzeitige Verarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Benötigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilität sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelitätsvolumen bewältigen.

Mit dem Swoole-Prozess können Benutzer wechseln. Die spezifischen Schritte sind: Erstellen eines Prozesses, Starten des Prozesses.

Leistungsvergleich: Durchsatz: Swoole hat dank seines Coroutine-Mechanismus einen höheren Durchsatz. Latenz: Swooles Coroutine-Kontextwechsel hat einen geringeren Overhead und eine geringere Latenz. Speicherverbrauch: Swooles Coroutinen belegen weniger Speicher. Benutzerfreundlichkeit: Swoole bietet eine benutzerfreundlichere API für die gleichzeitige Programmierung.

Um den Swoole-Dienst neu zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Überprüfen Sie den Dienststatus und rufen Sie die PID ab. Verwenden Sie „kill -15 PID“, um den Dienst zu stoppen. Starten Sie den Dienst mit demselben Befehl neu, der zum Starten des Dienstes verwendet wurde.

Die Zeitkomplexität misst die Ausführungszeit eines Algorithmus im Verhältnis zur Größe der Eingabe. Zu den Tipps zur Reduzierung der Zeitkomplexität von C++-Programmen gehören: Auswahl geeigneter Container (z. B. Vektor, Liste) zur Optimierung der Datenspeicherung und -verwaltung. Nutzen Sie effiziente Algorithmen wie die schnelle Sortierung, um die Rechenzeit zu verkürzen. Eliminieren Sie mehrere Vorgänge, um Doppelzählungen zu reduzieren. Verwenden Sie bedingte Verzweigungen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden. Optimieren Sie die lineare Suche, indem Sie schnellere Algorithmen wie die binäre Suche verwenden.

Swoole Coroutine ist eine leichte Parallelitätsbibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, gleichzeitige Programme zu schreiben. Der Coroutine-Planungsmechanismus von Swoole basiert auf dem Coroutine-Muster und der Ereignisschleife, wobei der Coroutine-Stack zur Verwaltung der Coroutine-Ausführung verwendet und die Coroutinen angehalten werden, nachdem sie die Kontrolle aufgegeben haben. Die Ereignisschleife verarbeitet E/A- und Timer-Ereignisse. Wenn die Coroutine die Kontrolle aufgibt, wird sie angehalten und kehrt zur Ereignisschleife zurück. Wenn ein Ereignis auftritt, wechselt Swoole von der Ereignisschleife zur ausstehenden Coroutine und schließt den Wechsel durch Speichern und Laden des Coroutine-Status ab. Die Coroutine-Planung nutzt einen Prioritätsmechanismus und unterstützt Suspend-, Sleep- und Resume-Vorgänge, um die Coroutine-Ausführung flexibel zu steuern.

In Swoole können fd und uid über den onOpen-Ereignis-Listener gebunden werden: Rufen Sie die vom Client gesendete uid ab; verwenden Sie die Methode $server->bind, um uid an fd zu binden. Wenn der Client die Verbindung schließt, können Sie die Bindung von fd und uid über den onClose-Ereignis-Listener aufheben: Rufen Sie den fd des Clients ab; verwenden Sie die Methode $server->unbind, um die uid aus fd zu löschen.
