


Wie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert
Redis ist ein Open-Source-Speichersystem für Speicherdatenstrukturen, das zum Speichern und Lesen von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet werden kann. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash-Tabellen, Sätze usw. Da Redis ein speicherbasiertes Speichersystem ist, kann es leicht zu einem Speicherüberlauf kommen, wenn die Daten bei Ablauf nicht automatisch bereinigt werden. Daher wird in diesem Artikel erläutert, wie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
1. Übersicht über den Ablauf von Redis-Daten
Redis unterstützt das Festlegen der Ablaufzeit von Daten, z. B. 1 Stunde, 1 Tag usw., oder auf einen Zeitstempel um den Ablauf zu diesem Zeitpunkt anzuzeigen. Die Ablaufzeit kann über Befehle wie EXPIRE
, EXPIREAT
, PEXPIRE
, PEXPIREAT
usw. eingestellt werden. Seine Funktionen sind: EXPIRE
、EXPIREAT
、PEXPIRE
、PEXPIREAT
等命令进行设置,其作用有:
- 自动清理过期数据。
- 提高内存利用率。
- 防止数据被长时间滞留。
二、Redis数据过期实现
Redis数据过期是通过两个定时任务来实现的,它们是:
- 定期扫描过期键(expired keys):该任务的作用是检查过期键,并删除它们。该任务每秒检查一次,并删除所有过期键,如果键已经过期,则该键将被删除。
- 惰性(safe)删除:该任务的作用是在使用键时检查是否过期,并删除它们。该任务仅在调用已过期键(expired key)时运行。一旦调用一个过期键,该键就会立即删除。
Redis数据过期的实现依赖于上面两个定时任务,因此,要启用数据过期,需要通过以下两个参数进行配置:
maxmemory-policy: volatile-lru maxmemory-policy: allkeys-lru
其中,volative-lru表示只对设置了过期时间的键进行LRU(Least Recently Used)淘汰操作,allkeys-lru表示对所有键进行LRU淘汰操作。这两个参数之间的主要区别在于:当内存满时,volatile-lru只会淘汰过期键,而allkeys-lru会淘汰所有键。
三、Redis数据过期代码实现
以下是一个使用Python Redis模块的数据过期自动清理代码示例:
import redis import time redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置键值对和过期时间 redis_client.set('key1', 'value1', ex=5) # 检查键值对是否存在以及剩余过期时间 if redis_client.exists('key1'): ttl = redis_client.ttl('key1') print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl) # 等待5秒,过期自动删除 time.sleep(5) # 检查键值对是否存在以及剩余过期时间 if redis_client.exists('key1'): ttl = redis_client.ttl('key1') print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl) else: print('key1 does not exist.')
以上代码示例中,我们使用Redis模块设置键值对和过期时间。我们使用exists
函数检查键是否存在,并使用ttl
函数获取过期时间。最后,我们等待5秒钟,再次检查键是否存在,并输出相应的结果。
四、小结
Redis数据过期是一个非常重要的功能,它可以有效地减少内存使用量,防止数据长时间滞留和提高内存利用率。Redis提供了两个定时任务来清理已过期的键,可以通过配置maxmemory-policy
参数来启用数据过期。在代码实现方面,我们可以使用Python Redis模块来设置键值对和过期时间,并使用exists
和ttl
- Regelmäßiges Scannen abgelaufener Schlüssel: Die Rolle der Aufgabe ist um nach abgelaufenen Schlüsseln zu suchen und diese zu löschen. Diese Aufgabe überprüft jede Sekunde und löscht alle abgelaufenen Schlüssel. Wenn der Schlüssel abgelaufen ist, wird der Schlüssel gelöscht.
- Lazy (sicheres) Löschen: Die Aufgabe dieser Aufgabe besteht darin, zu überprüfen, ob Schlüssel zum Zeitpunkt ihrer Verwendung abgelaufen sind, und sie zu löschen. Diese Aufgabe wird nur ausgeführt, wenn sie mit einem abgelaufenen Schlüssel aufgerufen wird. Sobald ein abgelaufener Schlüssel aufgerufen wird, wird der Schlüssel sofort gelöscht.
exists
, um zu prüfen, ob der Schlüssel existiert, und die Funktion ttl
, um die Ablaufzeit zu ermitteln. Abschließend warten wir 5 Sekunden, prüfen erneut, ob der Schlüssel existiert, und geben die entsprechenden Ergebnisse aus. 🎜🎜4. Zusammenfassung: Der Redis-Datenablauf ist eine sehr wichtige Funktion. Er kann die Speichernutzung effektiv reduzieren, verhindern, dass Daten über einen längeren Zeitraum aufbewahrt werden, und die Speichernutzung verbessern. Redis bietet zwei geplante Aufgaben zum Bereinigen abgelaufener Schlüssel. Der Datenablauf kann durch Konfigurieren des Parameters maxmemory-policy
aktiviert werden. In Bezug auf die Code-Implementierung können wir das Python Redis-Modul verwenden, um das Schlüssel-Wert-Paar und die Ablaufzeit festzulegen, und die Funktionen exists
und ttl
verwenden, um zu überprüfen, ob der Schlüssel vorhanden ist existiert und erhält die Ablaufzeit. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Zu den Ursachen für Datenverluste gehören Speicherausfälle, Stromausfälle, menschliche Fehler und Hardwarefehler. Die Lösungen sind: 1. Speichern Sie Daten auf Festplatten mit RDB oder AOF Persistenz; 2. Kopieren Sie auf mehrere Server, um eine hohe Verfügbarkeit zu erhalten. 3. Ha mit Redis Sentinel oder Redis Cluster; 4. Erstellen Sie Schnappschüsse, um Daten zu sichern. 5. Implementieren Sie Best Practices wie Persistenz, Replikation, Schnappschüsse, Überwachung und Sicherheitsmaßnahmen.
