


Förderung inklusiver Daten und KI: Amazon Cloud Technology veranstaltet die Generative AI Builders Conference
Kürzlich veranstaltete Amazon Cloud Technology eine Generative AI Builders-Konferenz in Peking. Dem Treffen zufolge besteht das Ziel von Amazon Cloud Technology darin, es jedem zu ermöglichen, die gleiche fortschrittliche Infrastruktur und die gleichen Kosten zu erreichen wie große Unternehmen, um seine eigene Innovation zu realisieren. Im Bereich der generativen KI hoffen wir auch, die Produkte und Dienstleistungen von Amazon Cloud Technology zu nutzen, um die Universalisierung der generativen KI-Technologie zu verwirklichen und mehr Unternehmen und einzelne Entwickler in die Lage zu versetzen, Innovationen zu beschleunigen. Bei dem Treffen stellten der Siemens-Konzern, Kingsoft Office Software und Covestro China als repräsentative Kunden der generativen KI-Innovation von Amazon Cloud Technology in China auch ihre jeweiligen Innovationsfälle vor und diskutierten gemeinsam die Entwicklungstrends und Anwendungsaussichten generativer KI.
Generative KI ist zum Hauptfokus von Wirtschaftsführern in verschiedenen Branchen und Organisationen geworden. Unternehmen denken darüber nach, wie sie generative KI-Technologie nutzen können, um Unternehmen zu innovieren und schnell Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Der Grund für die Explosion dieser Technologie ist die massive Datenexplosion, die reichlich vorhandene und hoch skalierbare Rechenleistung und die kontinuierliche Innovation von Modellen für maschinelles Lernen im Laufe der Zeit.
Chen Xiaojian, General Manager der Produktabteilung von Amazon Cloud Technology Greater China, sagte: „Generative KI ist nicht nur ein großes Modell. Wenn wir heute über generative KI sprechen, sprechen die meisten Menschen über Basismodelle und das gesamte Generativ.“ Die KI-Anwendung ist wie ein auf dem Meer schwimmender Eisberg. Die Spitze des Eisbergs, die über dem Meer liegt und für die meisten Menschen sichtbar ist, ist wie ein Grundmodell. Auf dem Grund des Gletschers gibt es auch viele andere Dienste als das Grundmodell zur Unterstützung benötigt, wie Beschleunigungschips, Datenanalyse, Datensicherheitsdienste und mehr“
Amazon Cloud Technology bietet einen vollständigen End-to-End-Technologie-Stack für generative KI, von der untersten Beschleunigungsschicht wie Beschleunigungschips und Speicheroptimierung über die Tools und Dienste für die Modellerstellung in der mittleren Schicht bis hin zu generativen KI-bezogenen Anwendungen auf der obersten Schicht Jede Ebene entwickelt ständig Innovationen, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Berichten zufolge konzentriert sich Amazon Cloud Technology auf fünf Aspekte: Anwendungsszenarien, Tools und Infrastruktur, Datenbank, KI-native Anwendungskonstruktion und generative KI-Dienste und hilft Unternehmen und Entwicklern weiterhin dabei, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen.
Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Erstens sollten Sie bei der Auswahl geeigneter Anwendungsszenarien von typischen Szenarien ausgehen und Geschäftsmodelle innovieren. Gleichzeitig können speziell entwickelte generative KI-Tools und -Infrastrukturen genutzt werden, um schnell kostengünstige generative KI-Anwendungen zu erstellen. Darüber hinaus ist es notwendig, die Datenbasis zu konsolidieren und privatisierte Daten zu nutzen, um differenzierte Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Gleichzeitig können cloudnative Dienste genutzt werden, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen und agile Geschäftsinnovationen zu erleichtern. Schließlich können Sie auch sofort einsatzbereite generative KI-Dienste nutzen, um sich wiederholende Arbeiten zu vermeiden und sich auf die Innovation selbst zu konzentrieren
Chen Xiaojian gab außerdem bekannt, dass die Amazon Cloud-Technologie mehr als 1.000 kleinen und mittleren Unternehmen und Start-ups dabei geholfen hat, generative KI-Innovationen durch sofort einsatzbereite generative KI-Dienste und -Tools schnell zu realisieren, und mehr als 100.000 chinesische Entwickler gestärkt hat
Chen Xiaojian sagte, dass die Entwicklung generativer KI-Anwendungen ein systematisches Projekt voller Herausforderungen sei, nicht nur die Verbindung von Produkten und Dienstleistungen. Um die Kommerzialisierung der Endanwendungen der Kunden zu beschleunigen, müssen wir daher nicht nur auf die eigenen Ressourcen von Amazon zurückgreifen, sondern auch ein starkes Partner-Ökosystem aufbauen. Gemeinsam mit diesen Partnern werden wir dazu beitragen, verschiedene technische Probleme beim Aufbau generativer KI-Anwendungen zu lösen und den Anwendungsimplementierungsprozess zu beschleunigen. Neben der Bereitstellung von Cloud-Diensten verfügen wir auch über Lösungsarchitekten, technische Produktexperten, Labore für künstliche Intelligenz, Datenlabore, Rapid-Prototyping-Teams, Teams für professionelle Dienstleistungen, Schulungs- und Zertifizierungsabteilungen und andere Ressourcen, um Kunden gemeinsam zum Erfolg zu verhelfen. Gleichzeitig kooperieren wir auch mit ökologischen Partnern und Start-up-Unternehmen, um gemeinsam ein Gesamtsystem generativer KI aufzubauen und den Einsatz generativer KI-Technologie weiter voranzutreiben
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFörderung inklusiver Daten und KI: Amazon Cloud Technology veranstaltet die Generative AI Builders Conference. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.

▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt

Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen

Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten

Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
