So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Datentypauswahl und Speicherplatzoptimierung

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem, und seine zugrunde liegende Optimierung ist entscheidend für die Leistung und Stabilität der Datenbank. In diesem Artikel werden die Auswahl des MySQL-Datentyps und die Optimierung des Speicherplatzes ausführlich vorgestellt und praktische Codebeispiele gegeben.

1. Datentypauswahl und -optimierung

1. Einführung in gängige Datentypen

MySQL unterstützt mehrere Datentypen, einschließlich Ganzzahl, Gleitkomma, Zeichenfolge, Datum, Uhrzeit usw. Wenn Sie einen Datentyp auswählen, sollten Sie ihn auf der Grundlage tatsächlicher Anforderungen auswählen, um Speicherplatzverschwendung und Beeinträchtigung der Abfrageeffizienz zu vermeiden.

2. Integer-Typ

Integer-Typ ist einer der häufigsten Datentypen in MySQL und wird normalerweise zum Speichern von Mengen oder Zählern verwendet. Wenn Sie einen Ganzzahltyp auswählen, sollten Sie ihn auf der Grundlage des Bereichs und der Genauigkeit der gespeicherten Daten auswählen und die Verwendung eines zu großen oder zu kleinen Ganzzahltyps vermeiden.

Zu den üblichen Ganzzahlen gehören:

• TINYINT: Bereich ist -128 ~ 127, ein Byte.
• SMALLINT: Der Bereich ist -32768 ~ 32767, zwei Bytes.
• MEDIUMINT: Der Bereich ist -8388608 ~ 8388607, drei Bytes.
• INT: Der Bereich ist -2147483648 ~ 2147483647, vier Bytes.
• BIGINT: Der Bereich ist -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807, acht Bytes.

3. Gleitkommatyp

Der Gleitkommatyp wird zum Speichern von Dezimalzahlen verwendet, normalerweise zum Speichern von Geldbeträgen, Verhältnissen usw. Bei der Auswahl eines Gleitkommatyps sollten Sie die Genauigkeit und den Speicherplatz berücksichtigen und vermeiden, zu große oder zu kleine Gleitkommatypen zu verwenden.

Zu den gängigen Gleitkommatypen gehören:

• FLOAT: Gleitkommatyp mit einfacher Genauigkeit, der vier Bytes belegt und eine Genauigkeit von 6 Bit hat.
• DOUBLE: Gleitkommatyp mit doppelter Genauigkeit, der acht Bytes belegt und eine Genauigkeit von 15 Bit hat.
• DEZIMAL: Hochpräziser Gleitkommatyp, der eine feste Länge an Speicherplatz einnimmt. Die Genauigkeit und der Speicherplatz können je nach tatsächlichem Bedarf flexibel ausgewählt werden.

4. String-Typ

Der String-Typ wird zum Speichern von String-Daten verwendet, normalerweise zum Speichern von Textinformationen wie Namen, Adressen, Beschreibungen usw. Wenn Sie einen Zeichenfolgentyp auswählen, sollten Sie ihn anhand der Größe und Art der gespeicherten Daten auswählen, um die Verwendung unnötiger Zeichensätze und Längen zu vermeiden, die zu einer Verschwendung von Speicherplatz führen.

Zu den gängigen Zeichenfolgentypen gehören:

• CHAR: Zeichenfolge fester Länge, die Speicherplatz fester Länge belegt und für Daten fester Länge geeignet ist.
• VARCHAR: Zeichenfolge variabler Länge, die Speicherplatz variabler Länge belegt und für Daten variabler Länge geeignet ist.
• TEXT: Wird zum Speichern größerer Textdaten verwendet, im Allgemeinen unter Verwendung des Zeichensatzes utf8mb4.
• BLOB: Wird zum Speichern von Binärdaten verwendet und verwendet im Allgemeinen Speicherplatz.

5. Datumstyp

Der Datumstyp wird zum Speichern von Datums- und Zeitdaten verwendet, normalerweise zum Speichern von Geburtstagen, Eintrittsdaten, Betriebszeiten usw. Bei der Auswahl eines Datumstyps sollten Sie ihn auf der Grundlage tatsächlicher Anforderungen auswählen und die Verwendung unnötiger Formate und Zeitzonen vermeiden.

Zu den gängigen Datumstypen gehören:

• DATUM: Wird zum Speichern von Datumsdaten im Format „JJJJ-MM-TT“ verwendet.
• TIME: Wird zum Speichern von Zeitdaten im Format „HH:MM:SS“ verwendet.
• DATETIME: Wird zum Speichern von Datums- und Uhrzeitdaten im Format „JJJJ-MM-TT HH:MM:SS“ verwendet.
• TIMESTAMP: Wird zum Speichern der Standardzeit und Zeitzone im Format der Greenwich Mean Time verwendet.

6. Gespeicherte Prozeduren

In MySQL sind gespeicherte Prozeduren eine der wichtigen Methoden zur Verbesserung der Datenbankleistung und -sicherheit. Gespeicherte Prozeduren können die Netzwerkübertragungsdaten reduzieren, die Belastung des Datenbankservers verringern, die Sicherheit verbessern usw.

Das Folgende ist beispielsweise eine einfache gespeicherte Prozedur zum Abfragen von Informationen über Mitarbeiter, deren Punktzahl mehr als 90 Punkte beträgt:

CREATE PROCEDURE get_employee_score()
BEGIN

DECLARE score INT;
SELECT score INTO score FROM employee WHERE score > 90;
SELECT * FROM employee WHERE score = score;

END;

2. Speicherplatzoptimierung

1. Wählen Sie die entsprechende Speicher-Engine aus. MySQL unterstützt mehrere Speicher-Engines wie InnoDB, MyISAM, Memory usw. Verschiedene Speicher-Engines unterstützen unterschiedliche Funktionen und Optimierungsstrategien. Die geeignete Speicher-Engine sollte basierend auf den tatsächlichen Anforderungen ausgewählt werden, um die beste Leistung zu erzielen.

2. Vermeiden Sie übermäßige Indizierung. Der MySQL-Index ist eines der wichtigen Tools zur Verbesserung der Abfrageleistung und zur Beschleunigung des Datenabrufs. Eine Überindizierung verschwendet jedoch Speicherplatz, verringert die Schreibleistung und führt zu Indexfehlern. Notwendige Indizes sollten auf der Grundlage tatsächlicher Anforderungen ausgewählt werden, um eine übermäßige Indizierung zu vermeiden.

3. Verwenden Sie komprimierte Tabellen

Nach MySQL 5.7 wird die Funktion für komprimierte Tabellen unterstützt, mit der Daten und Indizes komprimiert werden können, um den Speicherplatz zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Wenn Sie eine Komprimierungstabelle auswählen, sollten Sie diese auf der Grundlage tatsächlicher Anforderungen auswählen, um Leistungseinbußen durch übermäßige Komprimierung zu vermeiden.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für eine komprimierte Tabelle:

CREATE TABLE

(

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(25) NOT NULL,
`address` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=4;

members4. Löschen Sie unnötige Daten

Unnötige Daten in MySQL umfassen verwendete Tabellen und Spalten, nutzlose Indizes, abgelaufene Daten usw. Diese unnötigen Daten belegen Speicherplatz, verringern die Datenbankleistung und erhöhen die Komplexität von Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgängen. Unnötige Daten sollten regelmäßig gelöscht werden, um die Leistung und Effizienz der Datenbank zu verbessern.

Im Folgenden finden Sie beispielsweise ein einfaches Löschbeispiel zum Löschen von Mitarbeiterinformationen mit einem Score von 0:

DELETE FROM Employee WHERE Score = 0;

Fazit

Durch die sinnvolle Auswahl von Datentypen und die Optimierung des Speicherplatzes können die Leistung und Effizienz der MySQL-Datenbank erheblich verbessert werden. Es wird empfohlen, die Datenbankstruktur regelmäßig zu überprüfen und zu optimieren, die Verwendung zu großer oder zu kleiner Datentypen zu vermeiden, unnötige Daten zu löschen und Optimierungsstrategien wie komprimierte Tabellen und gespeicherte Prozeduren zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Datentypauswahl und Speicherplatzoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!