


So realisieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Optimierung des Verbindungspools und Anpassung der Konfigurationsparameter
So realisieren Sie die zugrunde liegende Optimierung von MySQL: Optimierung des Verbindungspools und Anpassung der Konfigurationsparameter
Einführung
MySQL ist ein häufig verwendetes Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, und seine Leistung wirkt sich direkt auf die Stabilität und Reaktionsgeschwindigkeit des Systems aus. Der Verbindungspool ist eine wichtige Optimierungsmethode, mit der der Systemaufwand für die Verbindung zur Datenbank effektiv reduziert werden kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie der MySQL-Verbindungspool optimiert wird, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern dabei zu helfen, die zugrunde liegende Optimierung von MySQL zu erkennen.
1. Die Funktion und das Prinzip des Verbindungspools
Der Verbindungspool ist eine Datenbankverbindungsverwaltungstechnologie, die die Kosten für das Herstellen und Schließen von Verbindungen durch Wiederverwendung von Datenbankverbindungen reduziert. Die Implementierungsprinzipien des Verbindungspools umfassen hauptsächlich die folgenden Aspekte:
- Stellen Sie im Voraus eine bestimmte Anzahl von Datenbankverbindungen her und speichern Sie diese zur Verwendung im Verbindungspool.
- Wenn eine Anfrage zum Herstellen einer Verbindung zur Datenbank vorliegt, rufen Sie eine verfügbare Verbindung aus dem Verbindungspool ab und geben Sie die Verbindung nach Abschluss des Datenbankvorgangs an den Verbindungspool zurück.
- Nachdem die Verbindung verwendet wurde, kann der Verbindungspool die Verbindung verwalten, z. B. prüfen, ob die Verbindung gültig ist, Timeout-Erkennung usw.
Die Vorteile des Verbindungspoolings sind:
- Reduziert den Aufwand für das häufige Herstellen und Schließen von Datenbankverbindungen und verbessert die Systemleistung und Reaktionsgeschwindigkeit.
- Steuert die Zugriffshäufigkeit des Systems auf Datenbankverbindungen, um Ressourcenverschwendung und Leistungseinbußen durch zu viele Datenbankverbindungen zu verhindern.
- Bietet die Wiederverwendung und Verwaltung von Verbindungen, um die Zuverlässigkeit von Datenbankverbindungen sicherzustellen.
2. Optimierung des Verbindungspools und Anpassung der Konfigurationsparameter
- Größe des Verbindungspools
Die Größe des Verbindungspools sollte entsprechend der Auslastung des Systems und der Größe der Datenbank angepasst werden. Wenn das System über viele gleichzeitige Zugriffe verfügt, kann die Größe des Verbindungspools entsprechend erhöht werden, um ausreichende und effiziente Datenbankverbindungen sicherzustellen. Normalerweise lautet das Einstellungsprinzip für die Verbindungspoolgröße: die maximal zulässige Anzahl gleichzeitiger Verbindungen + die Anzahl reservierter Verbindungen.
Codebeispiel (Java):
// 设置连接池大小为100 dataSource.setMaxTotal(100);
- Maximale Anzahl inaktiver Verbindungen
Verbindungen im Verbindungspool können für andere Anfragen an den Verbindungspool zurückgegeben werden, wenn sie längere Zeit nicht verwendet wurden. Wenn jedoch die Anzahl der Verbindungen im Verbindungspool zu groß ist, werden möglicherweise Systemressourcen verschwendet. Daher können Sie die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen festlegen. Wenn die Anzahl der Verbindungen im Verbindungspool die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen überschreitet, werden die überschüssigen Verbindungen freigegeben.
Codebeispiel (Java):
// 设置最大空闲连接数为50 dataSource.setMaxIdle(50);
- Maximale Anzahl von Verbindungen
Die maximale Anzahl von Verbindungen im Verbindungspool bezieht sich auf die maximale Anzahl von Verbindungen, die gleichzeitig im Verbindungspool vorhanden sind. Wenn das System über viele gleichzeitige Zugriffe verfügt, kann die maximale Anzahl von Verbindungen entsprechend erhöht werden, um Systemstabilität und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen. Zu viele Verbindungen können jedoch auch zu einer Verschwendung von Systemressourcen führen, sodass Anpassungen basierend auf den tatsächlichen Bedingungen vorgenommen werden müssen.
Codebeispiel (Java):
// 设置最大连接数为200 dataSource.setMaxTotal(200);
- Verbindungs-Timeout-Zeitraum
Der Verbindungs-Timeout-Zeitraum bezieht sich auf das Zeitintervall vom Erhalten einer Verbindung aus dem Verbindungspool bis zur Nutzung der Verbindung. Wenn eine Verbindung über einen bestimmten Zeitraum nicht genutzt wurde, kann sie freigegeben werden, um zu vermeiden, dass Verbindungsressourcen über einen längeren Zeitraum belegt werden. Die Einstellung des Verbindungszeitlimits sollte entsprechend der Auslastung des Systems und der Leistung der Datenbank angepasst werden.
Codebeispiel (Java):
// 设置连接超时时间为10秒 dataSource.setMaxWaitMillis(10000);
- Verbindungsverfügbarkeit überprüfen
Der Verbindungspool kann die Verfügbarkeit der Verbindung durch geplante Aufgaben oder Heartbeat-Mechanismen erkennen, um sicherzustellen, dass die Verbindungen im Verbindungspool gültig sind. Wenn die Verbindung nicht verfügbar ist, können Sie die Verbindung wiederherstellen oder neu erstellen.
Codebeispiel (Java):
// 配置连接池的验证查询语句 dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); // 设置检测连接可用性的时间间隔为30秒 dataSource.setTestWhileIdle(true); dataSource.setTestOnBorrow(true); dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
3. Zusammenfassung
Um die zugrunde liegende Leistung von MySQL zu optimieren, sind die Optimierung des Verbindungspools und die Anpassung von Konfigurationsparametern ein wichtiges Bindeglied. In diesem Artikel werden die Rolle und das Prinzip des Verbindungspoolings vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben, um den Lesern dabei zu helfen, die zugrunde liegende Optimierung von MySQL zu erkennen. Durch sinnvolles Festlegen von Parametern wie der Größe des Verbindungspools, der maximalen Anzahl inaktiver Verbindungen, der maximalen Anzahl von Verbindungen, dem Verbindungszeitlimit und der Überprüfung der Verbindungsverfügbarkeit können die Leistung und Reaktionsgeschwindigkeit des Systems sowie die Stabilität verbessert werden Zuverlässigkeit des Systems gewährleistet werden kann.
Referenzen:
- „MySQL in einfachen Worten: Datenbankentwicklung, -optimierung, -verwaltung und -wartung“
- „MySQL-Technologie-Insider: InnoDB-Speicher-Engine“
- „MySQL-Leistungsoptimierung und -erweiterung: vom Prinzip zur Praxis“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo realisieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Optimierung des Verbindungspools und Anpassung der Konfigurationsparameter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
