Heim Datenbank MySQL-Tutorial So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools

So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools

Nov 08, 2023 pm 03:27 PM
性能测试 Tuning-Tools MySQL-basierte Optimierung

So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools

So erreichen Sie eine zugrunde liegende Optimierung von MySQL: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools

Einführung
MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem, das in verschiedenen Webanwendungen und großen Softwaresystemen weit verbreitet ist. Um die Betriebseffizienz und Leistung des Systems sicherzustellen, müssen wir eine zugrunde liegende Optimierung von MySQL durchführen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Leistungstest- und Optimierungstools für eine erweiterte Verwendung und Analyse verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Auswahl und Einsatz von Leistungstesttools
Leistungstesttools sind wichtige Tools zur Bewertung der Systemleistung und von Engpässen. Wir können die folgenden gängigen Leistungstesttools auswählen, um MySQL-Leistungstests durchzuführen:

  1. Sysbench
    Sysbench ist ein leistungsstarkes Multithread-Leistungstesttool. Es unterstützt mehrere Testmodi, einschließlich Datenbanktest, Datei-E/A-Test, CPU- und Speichertest usw. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von Sysbench zum Testen der Datenbankleistung:

Zuerst installieren Sie Sysbench und bereiten Testdaten vor.

$ sudo apt-get install sysbench
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test Prepare

Dann, um den Test auszuführen, Verwenden Sie die folgende Befehlsstatistik für die Lese- und Schreibleistung der Datenbank.

$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test --db-driver=mysql --report-interval=10 --time= 60 --threads=16 --rate=0 --percentile=99,9 --oltp-read-only=on --oltp-test-mode=complex --oltp-reconnect-mode=transaction --oltp-table-size =10000000 --oltp-tables-count=16 --oltp-read-only-pct=95 --oltp-point-selects=5 --oltp-simple-ranges=5 --oltp-sum-ranges=0 - -oltp-order-ranges=0 --oltp-distinct-ranges=0 --oltp-index-updates=0 --oltp-non-index-updates=0 --oltp-inserts=0 --oltp-insert- Verzögerung=0 --oltp-skip-trx=off --oltp-test-name=oltp_read_write run

Die laufenden Ergebnisse umfassen verschiedene Leistungsindikatoren wie Abfragen pro Sekunde (TPS), Latenz, QPS usw.

  1. BenchmarkSQL
    BenchmarkSQL ist ein Open-Source-Benchmarking-Tool, das sich zum Testen von Datenbank-Workloads unterschiedlicher Größe eignet. Sein Kern ist ein in Java geschriebener Multithread-Client, der mehrere Benutzer simulieren kann, die gleichzeitig Datenbankoperationen ausführen. Hier ist ein einfaches Beispiel für Leistungstests mit BenchmarkSQL:

Zuerst installieren Sie Java und laden BenchmarkSQL herunter.

$ sudo apt-get install default-jre
$ wget http://www.benchmarksql.org/dist/benchmarksql-5.0.zip
$ unzip benchmarksql-5.0.zip
$ cd benchmarksql-5.0

Dann konfigurieren Informationen zur Datenbankverbindung.

$ nano config.properties

Ändern Sie die folgenden Parameter an Ihren Datenbankinformationen:

db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.connection=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db. user=root
db.password=root

Führen Sie als Nächstes das Testskript aus.

$ ./bmexecute.sh tpcc localhost test root root 16 600

Dieser Befehl führt den TPC-C-Benchmark in 600 Sekunden mit 16 Threads aus. Zu den Testergebnissen gehören verschiedene Leistungsmetriken wie Durchsatz, durchschnittliche Antwortzeit usw.

2. Auswahl und Einsatz von Performance-Tuning-Tools
Performance-Tuning-Tools können uns dabei helfen, Leistungsengpässe der MySQL-Datenbank zu erkennen und gezielte Optimierungsvorschläge zu liefern. Im Folgenden finden Sie eine Einführung und Beispielverwendung zweier gängiger Leistungsoptimierungstools:

  1. MySQL Enterprise Monitor
    MySQL Enterprise Monitor ist ein Leistungsüberwachungstool, das offiziell von MySQL bereitgestellt wird und für große Produktionsumgebungen geeignet ist. Es kann nicht nur die Leistungsindikatoren der Datenbank überwachen, sondern auch Vorschläge und Anpassungen zur Optimierung der Datenbankleistung bereitstellen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von MySQL Enterprise Monitor:

Installieren Sie zunächst MySQL Enterprise Monitor und konfigurieren Sie es über die Weboberfläche.

Dann konfigurieren und starten Sie den MySQL Enterprise Agent.

$ cd /opt/mysql/enterprise/agent
$ sudo ./mysqlmonitorctl start

Überwachen und analysieren Sie schließlich die Leistungsindikatoren der Datenbank über die Weboberfläche von MySQL Enterprise Monitor und optimieren Sie sie gemäß den Empfehlungen.

  1. Percona Toolkit
    Percona Toolkit ist eine Reihe von MySQL-Leistungsoptimierungstools, die von Percona entwickelt wurden. Es enthält viele Dienstprogramme zur Datenbankdiagnose, Abfrageanalyse und Datenbankoptimierung. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung des Percona Toolkits:

Installieren Sie zunächst das Percona Toolkit.

$ sudo apt-get install percona-toolkit

Anschließend verwenden Sie pt-query-digest, um das Abfrageprotokoll zu analysieren.

$ pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_query.log

Dieser Befehl analysiert das langsame MySQL-Abfrageprotokoll und generiert einen detaillierten Bericht, einschließlich des Status verschiedener Abfragen Leistungsanalyse und empfohlene Optimierungen.

Fazit
In diesem Artikel wird die Verwendung von Leistungstest- und Optimierungstools für die zugrunde liegende MySQL-Optimierung vorgestellt. Mithilfe von Leistungstesttools können wir die Leistung und Engpässe des Systems bewerten und gezielte Optimierungen durchführen. Gleichzeitig können uns Tuning-Tools dabei helfen, Leistungsengpässe zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu liefern. Durch den richtigen Einsatz dieser Tools können wir die Leistung und Effizienz der MySQL-Datenbank kontinuierlich verbessern.

Referenzen:

  1. Offizielle MySQL-Website: https://www.mysql.com/
  2. Offizielle Sysbench-Website: https://github.com/akopytov/sysbench
  3. Offizielle BenchmarkSQL-Website: http://www.benchmarksql .org/
  4. Offizielle Website von MySQL Enterprise Monitor: https://www.mysql.com/products/enterprise/monitor.html
  5. Offizielle Website von Percona Toolkit: https://www.percona.com/software/mysql-tools /percona-toolkit

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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