Wie künstliche Intelligenz den Bausektor prägt

Bei der Implementierung künstlicher Intelligenzlösungen geht es nicht nur darum, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, sondern spielt auch eine wichtige Rolle bei den Bemühungen der Bauindustrie, andere große Herausforderungen zu lösen, die die Art und Weise, wie Projekte geplant, gebaut und verwaltet werden, verändern. Zu diesen Herausforderungen gehören die Dekarbonisierung und die Erfüllung der Forderung nach Netto-Null-Emissionen.

Künstliche Intelligenz sollte während der Entwurfs- und Bauphase von Projektanlagen auf verschiedene Weise eingesetzt werden. Die Baubranche sollte diese Chancen klar nutzen

Generatives Design

Generatives Design ist ein auf künstlicher Intelligenz basierender Ansatz, der eine Vielzahl geeigneter Lösungen für spezifische technische Herausforderungen bietet. Benutzer können diese Lösungen an ihre Bedürfnisse anpassen

Anstatt sich beim Entwurf um Einschränkungen und Parameter kümmern zu müssen, können Designer die Software über Spezifikationen und Einschränkungen informieren. Dies kann alles umfassen, von Stärke und Agilität bis hin zu Kosten und Leistung. Der generative Designprozess analysiert diese Eingaben dann, um mögliche Kombinationen zu generieren, die den spezifischen Anforderungen entsprechen.

Mit fortschrittlichen Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernfunktionen sind Designer und Architekten in der Lage, innovative Lösungen zu entwickeln, die die Energieeffizienz verbessern, die strukturelle Integrität verbessern und den Entwurfsprozess nahtloser gestalten.

Generatives Design kann nachweislich viele Vorteile bieten. Durch den Einsatz von generativem Design können die Materialkosten deutlich um 30 % gesenkt und die Bauzeit um 40 % verkürzt werden. Die Durchführung einer KI-gestützten Strukturanalyse hat das Potenzial, die Entwurfszeit um 50 % zu verkürzen und gleichzeitig die strukturelle Leistung aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus schlägt der U.S. Green Building Council vor, dass die Einführung KI-gesteuerter nachhaltiger Designpraktiken den Energieverbrauch eines Gebäudes um bis zu 30 % senken und die CO2-Emissionen reduzieren kann.

BIM-basierte Projektschätzung

Building Information Modeling bezieht sich auf eine Sammlung von 3D-Design- und Modellierungssoftwaretools, die in der Baubranche weit verbreitet sind. Diese Tools wurden speziell entwickelt, um Bauentwürfe aus mehreren Perspektiven zu visualisieren. Die Integration von Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in BIM kann verschiedene Vorteile mit sich bringen, beispielsweise die Möglichkeit, Mengenberechnungen durchzuführen, was wiederum die Extraktion wesentlicher Informationen über die benötigten Materialien beinhaltet.

Durch den Einsatz der BIM-Technologie für Projektmengenstatistiken können genauere und zuverlässigere Ergebnisse erzielt werden. Außerdem kann sie Auftragnehmern helfen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Gesamtqualität von Planung, Bau und Betrieb zu verbessern.

Anwendung von Digital Engineering in Die Maschinenbauindustrie Es gibt viele offensichtliche Vorteile, wie z. B. eine verbesserte Genauigkeit technischer Messungen und Zeiteinsparungen. Allerdings bringt die digitale Transformation auch einige Herausforderungen mit sich. Eines der wichtigen Themen ist der Faktor Mensch. Wie man die notwendigen Talente anzieht und hält und ihnen angemessene Anreize und Belohnungen bietet, ist eine Frage, die berücksichtigt werden muss. Darüber hinaus gehen die erforderlichen Fähigkeiten über die digitale Expertise hinaus. Wenn ein BIM-Modell falsch ist, wird die Frage der Genauigkeit des BIM-Modells irgendwann zu einem wichtigen Thema, wenn dem beteiligten Personal die grundlegenden Fähigkeiten zur Mengenermittlung fehlen, um die Fehler zu identifizieren.

Die vertikale Baubranche ist jedoch eine der am wenigsten digitalisierten Branchen Das Potenzial für neue Technologien ist riesig, aber auch langsam. Es gibt normalerweise zwei Gründe für dieses Phänomen. Viele maschinelle Lernsysteme im Baubereich spielen die Rolle von „Black Boxes“, was bedeutet, dass sie ihre Schlussfolgerungen nicht erklären. Darüber hinaus sind die zur Entscheidungsfindung verwendeten Algorithmen oft proprietär und schwer zu verstehen, was es für Baufachleute schwierig macht, die Gründe dafür und die verwendeten Methoden herauszufinden, was zu Schwierigkeiten bei der Abgabe von Empfehlungen führt. Einige akademische Kritiker glauben, dass das Potenzial von KI im Baugewerbe ohne die Erforschung erklärbarer KI-Methoden begrenzt sein könnte

Bauunternehmen empfinden es aufgrund der damit verbundenen Investitionen oft als große Herausforderung, die Vorteile und die Implementierung von KI-Systemen zu verstehen. Die Kosten sind hoch. Investitionsentscheidungen können eine Herausforderung sein, insbesondere wenn zahlreiche Auftragnehmer beteiligt sind und die Arbeiten von mehreren Subunternehmern ausgeführt werden. Diese Komplexität macht es für die Branche schwierig, sich auf eine einzige, akzeptierte KI-Lösung zu einigen. Dadurch erhöht sich auch die Möglichkeit, dass eine Investition in kurzer Zeit obsolet oder unnötig wird. Angesichts der Währungsherausforderungen, mit denen die Branche insgesamt konfrontiert ist, ist es verständlich, dass Unternehmen möglicherweise zögern, in die Zukunft zu investieren.

Aus rechtlicher Sicht kann die Nutzung kommerziell verfügbarer KI-Programme für den kritischen Pfad die Streitigkeiten reduzieren und dadurch die Notwendigkeit fachkundiger Programmierzeugen beseitigen. Wenn die Schlussfolgerung jedoch nicht vollständig erklärt werden kann und die Begründung nicht überprüft und in Frage gestellt werden kann, warum sollten Personen, deren Geschäftsinteressen vom Ergebnis abhängen, es dann akzeptieren wollen, wenn jedes Mitglied der Lieferkette einen anderen Programmieralgorithmus verwendet? Es kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wie wird dies dazu beitragen, dass Regierungen und politische Entscheidungsträger in dieser Angelegenheit eine klare Rolle spielen? In diesem Szenario gehen einige Unternehmen als Gewinner hervor, während die Hindernisse für andere, auf die Überholspur zu gelangen, immer unüberwindbarer werden. Informationsasymmetrien können entstehen, wenn eine Partei über eine KI-Lösung verfügt und die andere nicht. Die Integration der gesamten Lieferkette und die Synchronisierung der Lieferkette um bestimmte Segmente herum kann auch mit KI-Lösungen für jedes Segment erfolgen

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