Eine Umfrage zeigt, dass sich etwa 24 % der produzierenden Unternehmen in den Vereinigten Staaten noch in der KI-Erforschungsphase befinden.

Als Ritu Jyoti, globaler KI-Forschungsdirektor beim Marktforschungsunternehmen IDC, über das Potenzial von KI-Systemen zur Transformation der Fertigung nachdachte, erwähnte er Windkraftanlagenhersteller.

Vor dem Einsatz von KI, sagte sie, würde das Unternehmen, wenn es eine Windmühle verbessern wollte, die Daten analysieren, indem es einen funktionierenden Windmühlen-Prototyp beobachtete, ein Prozess, der Wochen dauern würde. Mit künstlicher Intelligenz können Hersteller nun digitale Zwillinge (digitale Modelle von Windkraftanlagen) nutzen, um diesen Prozess deutlich zu verkürzen, und maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen, um Verbesserungen zu schaffen und zu simulieren.

Jyoti sagte: „Manchmal ist es den Herstellern nicht einmal möglich, die gesamte Messarbeit zu erledigen, weil ein Großteil der Arbeit eine physische Herausforderung für den Menschen darstellt. Deshalb nutzen sie dafür Drohnen und künstliche Intelligenz, was ein Gewinn für die digitale Welt ist.“ „Der Hersteller hält diese Technologie der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mittlerweile für entscheidend. Sie sagte: „Denn wenn sie das nicht tun, können sie mit den Veränderungen auf dem Markt nicht Schritt halten.“

(Quelle: siehe Wasserzeichen)

Störungen in der Fertigung und in den Lieferketten haben Unternehmen dazu veranlasst, sich auf die digitale Transformation einzulassen, um nach Möglichkeiten zu suchen, wettbewerbsfähig zu bleiben. Für Hersteller bieten technologische Veränderungen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Möglichkeiten, die Fertigung effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten.

Unternehmen können KI nutzen, um Prozesse zu rationalisieren und Ausfallzeiten zu reduzieren, Roboter einzuführen, die die Sicherheit und Geschwindigkeit verbessern, es KI ermöglichen, mithilfe von Computer-Vision-Technologie Anomalien schnell zu erkennen, und KI-Systeme entwickeln, um große Datenmengen zu verarbeiten, um Muster zu erkennen und Kundenbedürfnisse vorherzusagen.

Pierre Goutorbe, Director of Artificial Intelligence Solutions for Energy and Manufacturing bei Dataiku, sagte: „Wenn Unternehmensmitarbeiter in der Fertigung mit Datenexperten zusammenarbeiten können, um Daten und künstliche Intelligenz zu nutzen, um wertvolle Informationen zu erhalten, sehen wir den maximalen Nutzen, wenn wir endlich Maßnahmen ergreifen.“ um unsere Prozesse zu verbessern: „Je mehr Mitarbeiter mit KI vertraut werden und sie in ihrem täglichen Leben nutzen, desto mehr erkennen wir ihre Vorteile“, sagte er.

Inmitten von Lieferkettenunterbrechungen und Arbeitskräftemangel hat die Fertigungsindustrie Innovationen hervorgebracht, um dem Weltmarkt einen Schritt voraus zu sein.

Eine Studie von Dataiku und Databricks vom Juni 2023 ergab jedoch, dass die Fertigung bei KI-Anwendungen hinter anderen Branchen zurückbleibt: Etwa ein Viertel (24 %) der Unternehmen erforscht oder experimentiert noch mit KI-Anwendungen im Stadium, während nur etwa ein Fünftel (19 %) ) der Unternehmen aller anderen Branchen stecken noch in den Kinderschuhen.

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