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Honor-CEO Zhao Ming: Innovative Technologien wie KI-Großmodelle bringen neue Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter Terminals
Honor-CEO Zhao Ming: Innovative Technologien wie KI-Großmodelle bringen neue Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter Terminals
(Global TMT 10. November 2023) Am 9. November wurde Zhao Ming, CEO von Honor Terminal Co., Ltd., zum Wuzhen-Gipfel der Weltinternetkonferenz 2023 und zum „Global Development Initiative Digital Cooperation Forum“ eingeladen. und eine Grundsatzrede halten. „Der größte Faktor, der die Unterhaltungselektronikbranche beeinflusst, ist nicht der Konjunkturzyklus, sondern der Innovationszyklus.“ Obwohl der Smartphone-Markt weiterhin unter Druck stehe und der Benutzeraustauschzyklus verlängert wurde, habe dies große Herausforderungen für die Industriekette mit sich gebracht, so Zhao Ming glaubt, dass „KI-Großmodelle, 5G+ usw. innovative Technologien neue Funktionen, neue Formen, neue Kategorien und eine neue Serviceökologie intelligenter Terminals hervorbringen und neue Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter Terminals eröffnen.“
Im dritten Quartal dieses Jahres veröffentlichte Honor nacheinander den Honor Magic V2, der die Faltbildschirme in die Millimeter-Ära führt, und den Honor Magic Vs2, der das Gewicht des Gehäuses weiter reduziert. Der Trend zu dicken und schweren Paravents hat sich völlig geändert. Der traditionelle Eindruck hat die Ära der Popularisierung von Paravents vollständig eröffnet. Honor gibt jedes Jahr 10 % seines Umsatzes für Forschung und Entwicklung aus, was mehr als 60 % seiner 13.000 Mitarbeiter ausmacht. Das Unternehmen hat weltweit mehr als 17.000 Patentanmeldungen, und jeden Monat werden mehr als 300 neue Patentanmeldungen eingereicht. Honor nimmt die Innovationswelle aktiv auf und erstellt groß angelegte kundenseitige KI-Modelle. Das großformatige Terminalmodell von Honor wird auch tief in das Full-Szenario-Betriebssystem MagicOS von Honor integriert sein.
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Große KI-Modelle sind sehr teuer und nur große Unternehmen und Superreiche können sie erfolgreich einsetzen
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
Der ChatGPT-Brand hat zu einer weiteren Welle der KI-Begeisterung geführt. Die Branche geht jedoch allgemein davon aus, dass sich nur große Unternehmen und superreiche Unternehmen KI leisten können, wenn die KI in die Ära großer KI-Modelle eintritt, da die Erstellung großer KI-Modelle sehr teuer ist . Das erste ist, dass es rechenintensiv ist. Avi Goldfarb, Marketingprofessor an der University of Toronto, sagte: „Wenn Sie ein Unternehmen gründen, selbst ein großes Sprachmodell entwickeln und es selbst berechnen möchten, sind die Kosten zu hoch. OpenAI ist sehr teuer und kostet Milliarden von Dollar.“ „Mietcomputer werden sicherlich viel billiger sein, aber Unternehmen müssen immer noch hohe Gebühren an AWS und andere Unternehmen zahlen. Zweitens sind Daten teuer. Trainingsmodelle erfordern riesige Datenmengen, manchmal sind die Daten leicht verfügbar und manchmal nicht. Daten wie CommonCrawl und LAION können kostenlos sein
Wie baut man ein KI-orientiertes Data-Governance-System auf?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
In den letzten Jahren sind mit dem Aufkommen neuer Technologiemodelle, der Wertsteigerung von Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen und der Verbesserung der Produkteffekte aufgrund der Ansammlung riesiger Datenmengen Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus Bereichen wie Konsum und Internet ausgestrahlt worden zu traditionellen Branchen wie Fertigung, Energie und Elektrizität. Der Reifegrad der Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen verschiedener Branchen in den Hauptbereichen wirtschaftlicher Produktionsaktivitäten wie Design, Beschaffung, Produktion, Management und Vertrieb verbessert sich ständig und beschleunigt die Implementierung und Abdeckung künstlicher Intelligenz in allen Bereichen schrittweise Integration in das Hauptgeschäft, um den Industriestatus zu verbessern oder die Betriebseffizienz zu optimieren und die eigenen Vorteile weiter auszubauen. Die groß angelegte Implementierung innovativer Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz hat die starke Entwicklung des Big-Data-Intelligence-Marktes vorangetrieben und auch den zugrunde liegenden Data-Governance-Diensten Marktvitalität verliehen. Mit Big Data, Cloud Computing und Computing
Populärwissenschaft: Was ist ein KI-Großmodell?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Unter KI-Großmodellen versteht man Modelle der künstlichen Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Daten und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Diese Modelle weisen in der Regel ein hohes Maß an Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeiten auf und können auf verschiedene Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Spracherkennung usw. angewendet werden. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine große Menge an Daten und Rechenressourcen, und in der Regel ist es erforderlich, ein verteiltes Computer-Framework zu verwenden, um den Trainingsprozess zu beschleunigen. Der Trainingsprozess dieser Modelle ist sehr komplex und erfordert eine eingehende Untersuchung und Optimierung der Datenverteilung, Merkmalsauswahl, Modellstruktur usw. KI-Großmodelle haben ein breites Anwendungsspektrum und können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B. im intelligenten Kundenservice, im Smart Home, beim autonomen Fahren usw. In diesen Anwendungen können große KI-Modelle Menschen dabei helfen, verschiedene Aufgaben schneller und genauer zu erledigen und die Arbeitseffizienz zu verbessern.
Im Zeitalter großer KI-Modelle fördern neue Datenspeicherbasen den Übergang zur digitalen Intelligenz in der Bildung und wissenschaftlichen Forschung
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
Generative KI (AIGC) hat eine neue Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz eingeleitet. Der Wettbewerb um große Modelle ist zu einem spektakulären Schwerpunkt geworden, und das Erwachen der Macht ist zunehmend zu einem Branchenkonsens geworden. In der neuen Ära bewegen sich große Modelle von Einzelmodalität zu Multimodalität, die Größe von Parametern und Trainingsdatensätzen wächst exponentiell und riesige unstrukturierte Daten erfordern gleichzeitig die Unterstützung leistungsstarker Mischlastfunktionen; datenintensiv Das neue Paradigma erfreut sich immer größerer Beliebtheit und Anwendungsszenarien wie Supercomputing und High Performance Computing (HPC) rücken in die Tiefe. Bestehende Datenspeichergrundlagen sind nicht mehr in der Lage, den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Wenn Rechenleistung, Algorithmen und Daten die „Troika“ sind, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt, dann müssen diese drei angesichts der enormen Veränderungen im äußeren Umfeld dringend wieder an Dynamik gewinnen
Vivo bringt ein selbst entwickeltes Allzweck-KI-Modell auf den Markt – das Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo veröffentlichte am 1. November auf der Entwicklerkonferenz 2023 seine selbst entwickelte allgemeine Matrix für künstliche Intelligenz – das Blue Heart Model. Vivo kündigte an, dass das Blue Heart Model 5 Modelle mit unterschiedlichen Parameterebenen auf den Markt bringen wird : Milliarden, Dutzende Milliarden und Hunderte von Milliarden, die Kernszenarien abdecken, und ihre Modellfähigkeiten nehmen eine führende Position in der Branche ein. Vivo ist der Ansicht, dass ein gutes selbstentwickeltes großes Modell die folgenden fünf Anforderungen erfüllen muss: großer Maßstab, umfassende Funktionen, leistungsstarke Algorithmen, sicher und zuverlässig, unabhängige Entwicklung und sollte weitgehend Open Source sein. Der neu geschriebene Inhalt ist wie folgt: Unter ihnen Das erste ist das Blue-Heart-Modell Modell 7B, ein 7-Milliarden-Level-Modell, das duale Dienste für Mobiltelefone und die Cloud bereitstellen soll. Vivo sagte, dass dieses Modell in Bereichen wie Sprachverständnis und Texterstellung eingesetzt werden kann.
Wird das Lernen des Vergessens in Bezug auf das menschliche Gehirn große KI-Modelle besser machen?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Kürzlich entwickelte ein Team von Informatikern ein flexibleres und belastbareres Modell für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, bekannte Informationen regelmäßig zu vergessen, eine Funktion, die in bestehenden groß angelegten Sprachmodellen nicht zu finden ist. Tatsächliche Messungen zeigen, dass die „Vergessensmethode“ in vielen Fällen beim Training sehr effizient ist und das Vergessensmodell eine bessere Leistung erbringt. Jea Kwon, ein KI-Ingenieur am Institute for Basic Science in Korea, sagte, die neue Forschung bedeute einen erheblichen Fortschritt auf dem Gebiet der KI. Die Trainingseffizienz der „Vergessensmethode“ ist sehr hoch. Die meisten gängigen KI-Sprach-Engines verwenden künstliche neuronale Netzwerktechnologie. Jedes „Neuron“ in dieser Netzwerkstruktur ist eigentlich eine mathematische Funktion. Sie sind miteinander verbunden, um Informationen zu empfangen und zu übertragen.
Hervorragende Sicherheitsleistung und innovative Technologie: Der neue M7 von AITO Wenjie feiert sein offizielles Debüt
Sep 17, 2023 pm 05:21 PM
Laut Nachrichten vom 12. September hat der chinesische Automobilmarkt eine neue Kraft erhalten! Heute Nachmittag wurde der neue M7 von AITO Wenjie offiziell veröffentlicht und gleichzeitig mit der Auslieferung begonnen, was den Verbrauchern ein neues intelligentes Fahrerlebnis bietet. Nach Angaben des Herausgebers ist Wenjies neues M7-Modell in Fünfsitzer- und Sechssitzer-Versionen unterteilt. Es verfügt über die High-End-Intelligent-Driving-2.0-Technologie, den geräumigen Cockpitraum und das hervorragende Karosseriedesign. Das Erscheinungsbild des M7 behält die Eigenschaften der vorherigen Generation bei, verfügt jedoch über ein neues Design mit geringem Windwiderstand, wodurch der Windwiderstand erfolgreich um 11 % reduziert wird. Dieses Auto bietet 5 verschiedene Karosseriefarben zur Auswahl, darunter vergoldetes Schwarz, Space-Grau, Kiefernfrostgrün, Azurblau und Eiskristallsilber. Darüber hinaus ist das neue Auto mit elektrischen Pedalen und Gepäckträgern ausgestattet, unterstützt das elektrische Schließen von vier Türen und verfügt über All-Inclusive
Vortragsreservierung | Fünf Experten diskutierten: Wie wirken sich große KI-Modelle auf die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente aus?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
1978 gründeten Stuart Marson und andere von der University of California das weltweit erste kommerzielle CADD-Unternehmen und leisteten Pionierarbeit bei der Entwicklung eines chemischen Reaktions- und Datenbankabrufsystems. Seitdem ist das computergestützte Arzneimitteldesign (Computer Aided Drug Design, CADD) in eine Ära rasanter Entwicklung eingetreten und hat sich für Pharmaunternehmen zu einem wichtigen Mittel für die Arzneimittelforschung und -entwicklung entwickelt, was zu revolutionären Verbesserungen in diesem Bereich geführt hat. Am 5. Oktober 1981 veröffentlichte das Fortune-Magazin einen Titelartikel mit dem Titel „Die nächste industrielle Revolution: Merck entwirft Medikamente durch Computer“, in dem offiziell die Einführung der CADD-Technologie angekündigt wurde. Im Jahr 1996 wurde der erste auf SBDD (Structur-Based Drug Design) basierende Carboanhydrase-Inhibitor erfolgreich auf den Markt gebracht und fand breite Anwendung in der Arzneimittelforschung und -entwicklung.
