


Hou Bin von Great Wall Securities: Entdecken Sie Investitionsmöglichkeiten in der KI-Computing-Industriekette und verstehen Sie die Auswirkungen der Nachfragekatalyse
Auf der jüngsten Wind3C-Konferenz hielt Hou Bin, Leiter des Great Wall Securities Industrial Finance Research Institute und des TMT Research Center, einen Vortrag zum Thema „KI-Rechenleistung und Satelliteninternet“
Hou Bin glaubt, dass Rechenleistung die Produktivität der Entwicklung künstlicher Intelligenz ist. Mit der rasanten Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz und der ständig steigenden Nachfrage nach Rechenleistung kam es zu einem Missverhältnis zwischen Rechenleistungsbedarf und Chipkapazitäten, was die Entwicklung der Rechenleistungsbranche für künstliche Intelligenz fördern wird. Als Kernprodukt mit dem höchsten Industrialisierungsgrad und den modernsten Technologiereserven in China wird die Nachfrage nach optischen Modulen aufgrund der kontinuierlichen Verbesserung der Rechenleistung, die durch die Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz vorangetrieben wird, schnell wachsen
Die Satelliten-Internetbranche steckt noch in den Kinderschuhen und bietet ein enormes Potenzial für die mittel- und langfristige Entwicklung in der Zukunft sowie umfassende EntwicklungsaussichtenDas Folgende sind die Kernansichten, die Hou Bin teilt:
Die Entwicklung der Rechenleistung der künstlichen Intelligenz (KI) kann in drei industrielle Pfade unterteilt werden. Der erste Weg ist die Entwicklung des Hardwarebereichs, einschließlich der Chipherstellung, des Serverbaus sowie der Forschung und Entwicklung von Hochleistungsrechengeräten. Der zweite Weg ist die Entwicklung von Algorithmen und Software, einschließlich der Anwendung und Optimierung von Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache. Der dritte Weg ist die Entwicklung von Anwendungsfeldern, einschließlich Anwendungsszenarien in Bereichen wie Smart Driving, Smart Homes und Medical Health. Diese drei Wege sind voneinander abhängig und verstärken sich gegenseitig und fördern gemeinsam die Entwicklung der KI-Rechenleistung
Wir glauben, dass die KI-Rechenleistung grob in mehrere Branchen unterteilt werden kann: DieNVIDIA-Rechenleistungsindustriekette und die Industriekette rund um NVIDIA, wie z. B. optische Module, Server, einschließlich anderer zugehöriger unterstützender Leiterplatten, Anschlüsse usw ., sind ein wichtiger Weg der Industriekette. Der zweite Pfad, ein Zweig der Industriekette, ist das „industrielle Kettenglied im Zusammenhang mit inländischen Computerchips“. Insbesondere rund um die Industriekette Huawei Shengteng und Cambrian, einschließlich unterstützender Flüssigkeitskühlungs- und verwandter inländischer Unternehmen, die hauptsächlich diese Hersteller beliefern. Der dritte Punkt befasst sich mit den Branchenchancen im Zusammenhang mit der Vermietung von Rechenleistung, die in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf dem Markt erregt haben. (Bild von: Hailuo Creative)
Der Grund, warum die NVIDIA-Rechenleistungsindustriekette die Aufmerksamkeit der Branche, einschließlich des Investitionskreises, auf sich gezogen hat, liegt meiner Meinung nach darin, dass OpenAI der Kernführer in der KI-Branche ist, insbesondere im Hinblick auf den Betrieb von großen Modellen basierte auf der ökologischen Umgebung von NVIDIA CUDA, basierend auf der Rechenleistung einer Reihe von Chips wie NVIDIA A100 und H100.
Die von großen KI-Modellen benötigte Rechenleistung basiert hauptsächlich auf dem zugrunde liegenden Rechenleistungschip. Der KI-Chip ist eine dedizierte Hardware, die zur Beschleunigung von Trainings- und Argumentationsaufgaben für künstliche Intelligenz verwendet wird. Er verfügt über einen hohen Grad an Parallelität und kann eine geringe Leistung erzielen Verbrauch und effiziente Recheneigenschaften.
Da der Bedarf an Rechenleistung großer Modelle weiter wächst, werden auch höhere Anforderungen an KI-Chips zur Datenspeicherung gestellt. Nach Schätzungen von OpenAI hat sich der weltweite Bedarf an Rechenleistung für Head-AI-Modelle seit 2012 in drei bis vier Monaten verdoppelt. Die zum Training des Kopfmodells erforderliche Rechenleistung erhöht sich jedes Jahr um das Zehnfache. Nach dem Mooreschen Gesetz hat sich die Rechenleistung von Verarbeitungschips in zwei Jahren verdoppelt, einschließlich der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Halbleiter-Unterstützungsknoten, was zu einem Missverhältnis zwischen der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung, die für große Modelle erforderlich ist, und der Rechenleistung von Chips führen kann Moores Gesetz.
Wir glauben, dass mit der beschleunigten Entwicklung großer KI-Modelle und der kontinuierlichen Ausweitung des Rechenleistungsbedarfs das Missverhältnis zwischen Rechenleistungsbedarf und Chipkapazitäten die Entwicklung der KI-Rechenleistungsbranche katalysieren wird.
// Welche Investitionsmöglichkeiten gibt es in der Industriekette für Rechenleistung //
Wir glauben, dass der Raum für Lokalisierungsmöglichkeiten für KI-Chips sehr groß ist. Die durchschnittliche Wachstumsrate der Branche von 2023 bis 2026 wird über 20 % liegen. Die Marktgröße inländischer KI-Chips wird im Jahr 2023 40 Milliarden überschreiten und im Jahr 2026 möglicherweise 120 Milliarden überschreiten. Derzeit sind die Branchenführer hauptsächlich europäische, amerikanische und japanische Unternehmen. Zu den drei führenden Unternehmen zählen Shengteng, Cambrian und andere.Da wir direkt von der anhaltend rasanten Entwicklung der NVIDIA-Industriekette profitieren, ist in diesem Jahr ein wichtiger Wendepunkt im Branchentrend zu sehen, und der Wohlstand wird im nächsten Jahr weiter zunehmen
, darunter
am direktesten Ein Spiegelbild des Marktes und relativ einfacher zu verstehen ist die Lichtmodul-Industriekette. In den letzten Monaten haben wir auch gesehen, dass viele Unternehmen für optische Module ihre Leistung, ihren Geschäftsfortschritt und ihre Marktleistung deutlich verbessert haben. Aus unserer Sicht kann die Entwicklungsrichtung optischer Modulprodukte die zukunftsweisende Gestaltung der Technologie widerspiegeln. Die explosionsartige Zunahme des Datenverkehrs und die Fülle an nachgelagerten Anwendungen haben auch die Entwicklung optischer Modulprodukte hin zu kleineren Größen, höheren Geschwindigkeiten und niedrigeren Kosten vorangetrieben. Gleichzeitig wurden auch optische Module auf 800G und anschließende 1,6T-Rate-Upgrades weiterentwickelt, was zukunftsweisende Forschung und Entwicklung sowie iterative Upgrades optischer Modul-bezogener technischer Routen vorantreibt. (Bild von: Hailuo Creative)
Wir glauben, dass das optische ModulBlock als Kernprodukt mit dem höchsten Grad an Domestizierung und modernsten Technologiereserven durch die kontinuierliche Verbesserung der Rechenleistung vorangetrieben wird, die durch die Entwicklung großer KI-Modelle und deren Nachfrage vorangetrieben wird kann ein schnelles Wachstum bewirken. In dieser Richtung werden hauptsächlich neue Technologien wie CPO und LPO vorgestellt und gleichzeitig die Produkte und Chargenlieferungen der Industriekette verfolgt. Neben optischen Modulen, PCB, Flüssigkeitskühlung, Hochgeschwindigkeitsanschlüssen, einschließlich Serverherstellern, die NVIDIA-Chips zur Herstellung von KI-Servern verwenden, sind alles Möglichkeiten, von der Entwicklung der gesamten Branche zu profitieren.
Optimistisch hinsichtlich der langfristigen Entwicklung der Satelliten-Internetbranche
Generell sind wir hinsichtlich der langfristigen Entwicklung der Satelliten-Internetbranche weiterhin optimistisch. Aus der Perspektive des tatsächlichen Geschäftsimplementierungsfortschritts und der Vorteile für Endbenutzer glauben wir jedoch, dass dieser kontinuierlich verfolgt und beobachtet werden muss
Erstens glauben wir, dass Satelliteninternet und Bodenkommunikationssysteme sich ergänzen und integriert sind. Seit 2014 ist die Entwicklung des Satelliteninternets in eine Phase der Integration mit terrestrischen Kommunikationsnetzen eingetreten, die hauptsächlich von SpaceX, OneWeb und inländischen Star Network-Unternehmen angeführt wird. Dieses Positionierungs- und Bodenkommunikationssystem beinhaltet hauptsächlich eine komplementärere Zusammenarbeit und eine integrierte Entwicklung. Die neue Generation des Satelliteninternets zeichnet sich durch große Abdeckung, geringe Latenz, Breitband, niedrige Kosten usw. aus. Der Umfang der globalen Satelliten-Internetindustrie wächst stetig und es gibt noch viel Raum für Entwicklung bei der Kommerzialisierung.
Auf der regelmäßigen Pressekonferenz der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission 2020 wurde zum ersten Mal klar, dass Satelliteninternet in den Umfang der neuen Infrastruktur einbezogen wird. Die anschließende Gründung der Star Network Company bedeutet auch, dass die zukünftige Satelliten-Internet-Industriekette Raum für weiteres Wachstum und Wert haben wird. Aufgrund der Nachfrage nach Übertragungen haben wir auch gesehen, dass ausländische Giganten beginnen, auf dem Low-Rail-Markt zu konkurrieren, inländische Richtlinien werden häufig herausgebracht und es beginnen auch blaue Ozeane zu entstehen. Die Entwicklung des globalen Satelliteninternets im niedrigen Orbit dient hauptsächlich der Lösung des Problems kürzerer Verzögerungen und geringerer Pfadverluste. Derzeit werden mehrere inländische Satellitenkonstellationspläne für niedrige Umlaufbahnen gestartet. Der Eintritt von privatem Kapital kann auch mehr Entwicklungsmöglichkeiten für die Satelliten-Internet-Industriekette, insbesondere im Bereich der kommerziellen Luft- und Raumfahrt, bringen und auch die schnelle Entwicklung der Branche anregen.
Mittel- bis langfristig betrachtet befindet sich die Satelliten-Internetbranche noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Wir glauben, dass diese Branche mittel- bis langfristig ein großes Wachstumspotenzial hat, einschließlich der Geschäfts- und Leistungsentwicklung vieler Unternehmen, und dass es viel Raum für Fantasie gibt
WBenutzereingaben am Finanzterminal erfassen
Inhalt, der neu geschrieben werden muss: Wind 3C Conference
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Da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz steigt, werden optische Modulprodukte weiterhin aktualisiert, um sich an den Entwicklungstrend von Hochgeschwindigkeit und neuen Technologien anzupassen KI-Kunden Die Nachfrage nach optischen 1,6T-Modulen wurde vorgeschlagen, um zukünftige GPU-Anforderungen mit höherer Bandbreite und Rechenleistung zu erfüllen. Es wird erwartet, dass das Unternehmen im Jahr 2025 die Massenproduktion optischer 1,6-Tonnen-Module erreichen wird. Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung ist explodiert, was die Entwicklung der optischen Modulindustrie mit dem Aufstieg von Branchen wie künstlicher Intelligenz, Big Data und Cloud Computing vorantreibt. Mit 5G und dem Internet der Dinge sind optische Module zu einer der Kernkomponenten in Glasfaserkommunikationssystemen geworden. Mit der kontinuierlichen Expansion des Telekommunikationsmarkts und der Rechenzentren der optischen Kommunikation wachsen auch ihre funktionalen Anforderungen schnell

Heutzutage hat das Konzept der virtuellen digitalen Menschen stark zugenommen, und Unternehmen wie Huayang Lianzhong, Silk Road Vision, Luoman Shares, Alto Electronics und Fantuo Digital Innovation haben alle einen starken Anstieg verzeichnet. Den Nachrichten zufolge wurde die erste inländische Datenbank für digitales menschliches geistiges Eigentum, „Yuanli Trend Network“, am 19. Dezember offiziell gestartet und bietet digitales menschliches geistiges Eigentum mit „persönlicher Homepage“, Einflussbewertung, Markenkooperation und anderen Diensten. Die Plattform wurde auf der Grundlage des „China Virtual Digital Human Influence Index“ eingerichtet und wird gemeinsam vom State Key Laboratory of Media Convergence and Communication und dem Digital Human Research Institute der Communication University of China geleitet. Plattformen und Institutionen der Digital-Human-Industrie wie CCTV, NetEase Fuxi, iFlytek, Xiaoice, Lenovo Academia Sinica, Blue Universe, Xinhua New Power und Black Mirror Technology waren alle am Aufbau dieser Plattform beteiligt ein Computer generiert

Laut ausländischen Medienberichten hat Apple die Beendigung seines Forschungs- und Entwicklungsprojekts für microLED-Displays angekündigt. Es wird berichtet, dass die Entscheidung getroffen wurde, weil Apple feststellte, dass die Kosten für die microLED-Technologie zu hoch und der Produktionsprozess kompliziert waren. Obwohl das Unternehmen Milliarden von Dollar in Forschung und Entwicklung investiert hatte, entschied es sich letztendlich, das Projekt aufzugeben. Apple hatte ursprünglich geplant, die microLED-Technologie auf die Apple Watch Ultra anzuwenden, doch dies scheiterte letztendlich. Derzeit organisiert Apple sein Display-Engineering-Team neu und hat Entlassungspläne in Nordamerika und Asien eingeleitet. Einige Mitarbeiter werden möglicherweise auf andere Positionen versetzt, und diejenigen, die entlassen werden, erhalten eine angemessene finanzielle Entschädigung. Die microLED-Technologie, also Mikrometer-Leuchtdioden, schrumpft die herkömmliche LED-Struktur auf 1~

Hederahashgraph (HBAR) Eingehende Analyse: Resilienzleistung und Investitionswert Hederahashgraph (HBAR) hat in letzter Zeit die Reaktionsfähigkeit gezeigt und im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Markte geworden. In diesem Artikel wird HBAR und seinen potenziellen Investitionswert ausführlich untersucht. Was ist HBAR? Hederahashgraph ist eine verteilte Ledger -Plattform, die auf der Hash -Grafik -Technologie basiert und die nativen Token HBAR ist. Ziel ist es, effiziente, sichere und skalierbare dezentrale Anwendungslösungen (DAPP) bereitzustellen. Zu den Kernvorteilen gehören: Hashgraph Consensus Mechanismus: Verwenden des Hashgraph -Konsensalgorithmus basierend auf dem gerichteten Acyclic Graph (DAG), um einen traditionellen Block zu erreichen

Auf der Qingyun Technology AI Computing Power Conference stellte Miao Hui, Produktmanager, die Qingyun AI Computing Power Scheduling-Plattform und die Qingyun AI Computing Power Cloud-Dienste ausführlich vor. Das Folgende ist der vollständige Text der Rede: Mit der Explosion der künstlichen Intelligenzbranche stehen AIGC, große Modelle, wissenschaftliches Forschungsrechnen, Big Data auf Unternehmensebene und künstliche Intelligenz vor Herausforderungen an die Rechenleistung Rechenleistungszentren. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass Rechenzentren mit einer einzigen Rechenleistung ausgestattet sind, ist es nicht mehr möglich, den wachsenden Bedarf an Rechenleistung in allen Lebensbereichen zu decken. Daher sind intelligentere Rechenzentren, Supercomputing-Zentren und allgemeine Cloud-Computing-Dienste erforderlich Bereitstellung von Rechenleistungsdiensten für die gesamte Gesellschaft. Nutzer der KI-Industrie, der KI-Infrastruktur und der KI-Rechenleistung stehen jedoch auch vor einer Reihe von Herausforderungen: dem Engpass bei der einheitlichen Verwaltung mehrerer Ressourcen. Konfrontiert Benutzer mit mehrfacher Rechenleistung, mehrfachem Speicher und dem gesamten Computernetzwerk

Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz keine einfache technologische Revolution für die menschliche Gesellschaft ist. Sie symbolisiert den Beginn einer Ära, genau wie das Industriezeitalter für das Agrarzeitalter. Sie wird weltbewegende Veränderungen mit sich bringen und die menschliche Gesellschaft beeinflussen Jahre, sogar Jahrhunderte lang. Es besteht kein Zweifel an der Bedeutung der KI-Rechenleistung für die Förderung künstlicher Intelligenzanwendungen, insbesondere angesichts der Explosion des gesamten generativen KI-Marktes in diesem Jahr, die eine enorme Nachfrage nach KI-Rechenleistung mit sich gebracht hat, um die weitere schnelle Entwicklung künstlicher Intelligenz sicherzustellen Bei nachrichtendienstlichen Anwendungen kann man sagen, dass die Rechenleistung der KI zu einem entscheidenden Faktor geworden ist. Vor diesem Hintergrund reagierte Lenovo auf der China Computing Power (Infrastructure) Conference 2023 am 18. August auf die aktuelle Nachfrage nach KI-Rechenleistung und veröffentlichte offiziell die Lenovo AI-Rechenleistungsstrategie.

(Herausgeber/Lu Dong) Die Integration und Innovation großer Modelle und großer Rechenleistung führt zu einem großen Wandel im Produktionsparadigma und treibt wissenschaftliche Forschung und industrielle Anwendungen in die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), die durch intelligentes Rechnen vorangetrieben wird. In den frühen Stadien der schnellen Technologieiteration ist der Aufbau einer neuen Generation von Infrastruktur, die Senkung der Anwendungsschwelle, die Verkürzung des Forschungs- und Entwicklungszyklus und die Verbesserung der Innovationseffizienz zu einer neuen Herausforderung geworden, die die Regierung sowie vor- und nachgelagerte Industrien gemeinsam bewältigen müssen lösen. „Wenn Unternehmen für künstliche Intelligenz derzeit nach Lingang kommen, achten sie nicht nur auf Fördermaßnahmen wie Subventionen, sondern fragen auch, ob sie den Bedarf an Rechenleistung decken können.“ Am 2. Juni fand auf der Intelligent Computing Conference der Shanghai Lingang New Area statt , sagte Lingang New Film Lu Yu, Direktor der High-Tech-Abteilung des Bezirksverwaltungsausschusses. Am selben Tag wurde der „Aktionsplan zur Beschleunigung des Aufbaus des Ökosystems der Computerindustrie im neuen Gebiet Lingang“ (im Folgenden: Plan) verabschiedet

Auf der jüngsten Wind3C-Konferenz hielt Hou Bin, Leiter des Great Wall Securities Industrial Finance Research Institute und des TMT Research Center, eine Rede mit dem Titel „AI Computing Power and Satellite Internet“. Entwicklung künstlicher Intelligenz. Mit der rasanten Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz und der ständig steigenden Nachfrage nach Rechenleistung kam es zu einem Missverhältnis zwischen Rechenleistungsbedarf und Chipkapazitäten, was die Entwicklung der Rechenleistungsbranche für künstliche Intelligenz fördern wird. Als Kernprodukt mit dem höchsten Industrialisierungsgrad und den modernsten Technologiereserven in China werden optische Module aufgrund der kontinuierlichen Verbesserung der Rechenleistung, die durch die Entwicklung groß angelegter Modelle für künstliche Intelligenz vorangetrieben wird, ein schnelles Wachstum verzeichnen Die Branche steckt noch in den Kinderschuhen und verfügt über mittel- und langfristiges Entwicklungspotenzial. Sie ist riesig und bietet umfassende Entwicklungsperspektiven. Das Folgende ist der Kernpunkt, den Hou Bin teilt
