


Guangdong arbeitet aktiv hart! Förderung der Beschleunigung des Aufbaus eines führenden Innovationsortes in der allgemeinen Branche der künstlichen Intelligenz [Anhang zur Marktanalyse der Branche für intelligente Rechenzentren]
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Am 13. November veröffentlichte die offizielle Website der Volksregierung der Provinz Guangdong die „Umsetzungsmeinungen zur Beschleunigung des Aufbaus eines führenden Ortes für allgemeine Innovationen in der künstlichen Intelligenz“
Umsetzungsgutachten schlagen vor, Guangdong zu einem führenden Ort für landesweite allgemeine Innovationen in der künstlichen Intelligenz-Industrie zu machen, ein Nationales Hub-Zentrum für intelligente Datenverarbeitung, eine Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Data Special Zone und ein Nationales Demonstrationshochland zu errichten für Szenarioanwendungen und bilden ein „gutes Entwicklungsmuster für die Verbindung von Rechenleistung, Open-Source-Algorithmen, Datenfusion und Anwendungsentstehung“.
In den Umsetzungsgutachten werden auch konkrete Ziele für die Entwicklung der allgemeinen Branche der künstlichen Intelligenz in Guangdong dargelegt:Bis 2025 wird die intelligente Rechenleistung die erste im Land sein und weltweit führend sein, die allgemeine Technologieinnovation für künstliche Intelligenz Das System wird relativ vollständig sein und die Anwendungsszenarien der künstlichen Intelligenz auf hoher Ebene werden weiter ausgebaut, der Umfang der Kernindustrien wird 300 Milliarden Yuan überschreiten und die Zahl der Unternehmen übersteigt 2.000.
Peking verfügt über die höchste Rechenleistung für künstliche Intelligenz
Laut dem von IDC und Inspur Information gemeinsam veröffentlichten „2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Development Assessment Report“ liegt Peking im China Artificial Intelligence City Ranking 2022 weiterhin an erster Stelle, Hangzhou an zweiter Stelle und Tianjin in die Top Ten Name. Pekings Vorteile in Bezug auf Politik, Talente, Technologie und Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz helfen ihm, seine führende Position zu behaupten und werden weiterhin neue Unternehmen und Investmentfonds anziehen
Branchenpolitischer Hintergrund: Nationale politische Leitlinien werden immer stärker
Derzeit hat das Land mehr als zehn Richtlinien im Zusammenhang mit intelligenten Rechenzentren erlassen, um die Entwicklung intelligenter Rechenzentren zu fördern. Darunter schlägt der „Dreijahres-Aktionsplan für die Entwicklung neuer Rechenzentren (2021-2023)“ vor, den Einsatz leistungsstarker und intelligenter Rechenzentren zu beschleunigen, und der „14. Fünfjahresplan“ betont den Nationalen Informatisierungsplan Die Notwendigkeit, den Aufbau von Blockchain und Rechenleistung und Algorithmenzentren wie künstlicher Intelligenz zu koordinieren, schlägt der „14. Fünfjahresplan für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft“ vor, die geordnete Entwicklung intelligenter Rechenzentren zu fördern und eine neue intelligente Infrastruktur zu schaffen, die intelligente integriert Rechenleistung, allgemeine Algorithmen und Entwicklungsplattformen
Die Investitions- und Baukosten des intelligenten Rechenzentrums sind hoch
Laut Statistiken des National Industrial Information Security Center haben die durchschnittlichen Investitionskosten inländischer intelligenter Rechenzentren 2,11 Milliarden Yuan erreicht, und die Investitions- und Baukosten des intelligenten Rechenzentrums in Chengdu haben 10 Milliarden Yuan überschritten ist sehr hoch. Gleichzeitig mangelt es der Branche an Preisstandards, hohe Investitions- und Baukosten führen zu höheren späteren Anwendungskosten und der Erholungszyklus der Investitionen verlängert sich, was einen enormen wirtschaftlichen Druck auf die Kommunalverwaltungen ausgeübt hat. Konkret verstoßen einerseits die hohen Investitions- und Baukosten gegen die Grundregeln der Marktwirtschaft, beeinträchtigen den fairen Wettbewerb und sind der gesunden Entwicklung der Branche und dem ökologischen Wohlstand nicht förderlich, andererseits sind die hohen Investitions- und Die Baukosten erhöhen auch die lokalen Kosten. Die zusätzliche finanzielle Belastung steht im Widerspruch zu der ursprünglichen Absicht, „die Kosten für die Rechenleistung künstlicher Intelligenz zu senken“, die vom Land vertreten und vom Markt erwartet wurde
glaubt im Forschungsbericht, dass Rechenleistung die Infrastruktur im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist. Da Informationstechnologien der neuen Generation wie künstliche Intelligenz den Durchbruch beschleunigen, steigt der Bedarf an Rechenleistung von Tag zu Tag. Laut dem China Comprehensive Computing Power Index des
Institute of Information and Communications Technologywird der Anteil der intelligenten Rechenleistung im Land von 25,4 % in diesem Jahr auf 85 % bis 2025 steigen. Das China Mobile Research Institute unterteilt die Entwicklung intelligenter Rechenzentren in zwei Phasen. Die erste ist die Cluster-Periode vor 2025, die hauptsächlich auf die Entwicklung großer Modelle mit einer Größenordnung von mehreren zehn Milliarden oder Hunderten von Milliarden abzielt Super-Pooling-Zeitraum nach 2025. Wir werden Innovationen für große Modelle auf Billionenebene entwickeln. Forward-looking Economist APP Information Group
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Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Bildquelle: Photo Network Am 13. November veröffentlichte die offizielle Website der Volksregierung der Provinz Guangdong die „Umsetzungsmeinungen zur Beschleunigung des Aufbaus eines führenden Ortes für Innovation in der allgemeinen Industrie der künstlichen Intelligenz“. Bauen Sie Guangdong zu einer nationalen Industrie für künstliche Intelligenz aus, indem Sie die Innovation der Branche für künstliche Intelligenz anführen und einen nationalen Hub für intelligentes Rechnen, eine Datenzone in der Greater Bay Area Guangdong-Hongkong-Macau und ein nationales Demonstrationshochland für Szenarien aufbauen Anwendungen, die ein gutes Entwicklungsmuster für „Verbindung der Rechenleistung, Open-Source-Algorithmen, Datenfusion und Anwendungsentstehung“ bilden. In den Umsetzungsgutachten werden auch konkrete Ziele für die Entwicklung der allgemeinen Industrie für künstliche Intelligenz in Guangdong dargelegt: Bis 2025 wird das Ausmaß der intelligenten Rechenleistung das erste im Land und das weltweit führende Innovationssystem für allgemeine künstliche Intelligenz sein Relativ vollständige und hochrangige Anwendungsszenarien für künstliche Intelligenz werden weiter ausgebaut

„Generative künstliche Intelligenz ist die wichtigste technologische Revolution der letzten 40 Jahre.“ Dies ist das neueste Urteil von Microsoft-Mitbegründer Bill Gates. Wenn Intelligenz entsteht, ist die Frage, wie wissenschaftliche Forschung und Anwendungsinnovation gefördert werden können, zum Schwerpunkt der Branche geworden. Am 7. September präsentierte die Ant Group auf dem Unterforum „New Generation Data Base – Exploring the Application and Development of Graph Intelligence“ auf der Bund-Konferenz 2023 eine Fusionsforschung – „Large Graph Model“ (Large Graph Model, kurz „Large Graph Model“) LGM). Diese Forschung kombiniert Graph Computing mit Graph Learning und großen Sprachmodellen und nutzt dabei die Generierungsfähigkeiten großer Sprachmodelle und die Korrelationsanalysefähigkeiten des Graph Computing, um eine intuitivere und umfassendere Informationsdarstellung und genauere Einblicke zu ermöglichen und dadurch massive und komplexe digitale Anwendungen besser zu lösen Probleme. derzeit

Auf der WaveSummit2023 Deep Learning Developer Conference am 16. August sagte Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, dass große Sprachmodelle über vier grundlegende Grundfähigkeiten verfügen: Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis bringen den Beginn der allgemeinen künstlichen Intelligenz. Das Feipiao-Ökosystem vereint 800 Entwickler und erstellt 800.000 Modelle. Laut Wang Haifeng basieren die typischen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wie Erstellung, Programmierung, Problemlösung, Planung usw. auf den vier Hauptkomponenten Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis in unterschiedlichem Maße. Nehmen wir als Beispiel das Problemlösen: Vom Lesen der Frage über die Beantwortung der Frage bis hin zum schließlichen Schreiben der Antwort ist künstliche Intelligenz nichts anderes als eine Kombination der vier Hauptfähigkeiten Verstehen, Gedächtnis, Logik und Erzeugung. So erreichen Sie die „Big Four“ der künstlichen Intelligenz

Um ein wirkliches Verständnis der künstlichen Intelligenz zu erlangen, sollten Forscher ihre Aufmerksamkeit auf die Entwicklung einer grundlegenden AGI-Technologie richten, die das menschliche Verständnis der Umwelt nachbilden kann. Branchenriesen wie Google, Microsoft und Facebook, Forschungslabore wie Elon Musks OpenAI und sogar Plattformen wie SingularityNET setzen alle auf künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) – die Fähigkeit intelligenter Agenten, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu lernen, die Menschen nicht bewältigen können. die die Zukunft der künstlichen Intelligenztechnologie darstellt. Etwas überraschend ist jedoch, dass sich keines dieser Unternehmen auf die Entwicklung einer grundlegenden AGI-Technologie konzentriert, die das menschliche Kontextverständnis nachbildet. Dies könnte erklären, warum

Am 16. August 2023, Pekinger Zeit, fand die WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference vom National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications statt. Bei diesem Treffen sagten Baidu Chief Technology Officer und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology und Anwendungen Wang Haifeng hielt eine Grundsatzrede. Wang Haifeng erklärte zum ersten Mal öffentlich, dass das große Sprachmodell bereits über die grundlegenden Kernfunktionen künstlicher Intelligenz wie Verständnis, Generierung, Logik und Gedächtnis verfügt, was neue Hoffnung für die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz bringt. 8 Millionen Entwickler haben Fei genutzt Paddeln und erstellen Mit mehr als 800.000 Modellen findet seit April 2019 die WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference statt. Auf der ersten Konferenz wies Wang Haifeng darauf hin, dass Deep Learning eine breite Anwendbarkeit hat und die Produktion industrialisieren kann.

An stark befahrenen städtischen Straßenkreuzungen werden illegale Verhaltensweisen von Kraftfahrzeugen, nicht motorisierten Fahrzeugen und Fußgängern auf vielen Autobahnen im ganzen Land sofort erfasst. Bei unerwarteten Unfällen können Rettungsfahrzeuge effizient entsendet und gleichzeitig die zukünftige Verkehrslage vorhergesagt werden. Wie wird das gemacht? Werfen wir einen Blick darauf, wie Pudong Enterprise Shanma Intelligence KI-Technologie nutzt, um diese Szenarien nacheinander zu identifizieren, zu analysieren und anzuwenden. Es gibt viele öffentliche Kameravideos im Internet. Wie kann man diese Videoressourcen optimal nutzen? Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 kündigte Shanma Intelligence die Produktivitätsplattform ATOMAI an. Die Sicherstellung der Anhäufung technischer Errungenschaften und der Ausfällung von Datenbeständen ist das Hauptziel dieser Plattform. Die Aufteilung von Ressourcen in Teile und die Verwirklichung einer effektiven Wiederverwendung basiert auf der ATOMAI-Produktivitätsplattform.

Im Kontext der neuen technologischen Revolution und des beschleunigten Aufbaus einer neuen Industrieökologie nimmt der Einfluss künstlicher Intelligenz weiter zu. Vom Konzept über die praktische Anwendung bis hin zur Durchdringung verschiedener Branchen kann künstliche Intelligenz nicht von den Bemühungen einer Reihe führender Unternehmen wie Yunzhisheng getrennt werden. Im Rahmen der laufenden Erkundung hat Yunzhisheng auch die Anerkennung der Branche für seine solide Arbeit gewonnen und mehrere wichtige Auszeichnungen gewonnen. Unter dem Motto „KI-Integrationsinnovation · Förderung hochwertiger Entwicklung“ fand die Shenzhen International Artificial Intelligence Exhibition statt in Futian, Shenzhen. Während der Ausstellung wurden die jährlichen Auswahlergebnisse der „2023 GAIE Awards“ bekannt gegeben. Yunzhisheng wurde zur Teilnahme an der Konferenz eingeladen und erhielt aufgrund seiner kontinuierlichen Bemühungen und innovativen Praktiken auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz den Ehrentitel „Bestes Unternehmen für künstliche Intelligenz“. Darüber hinaus wurde vor nicht allzu langer Zeit die Zhiding Technology Alliance gegründet

Dieser Artikel stammt aus [Brancheninformationen WeChat News]; der „Plan“ sieht den Aufbau eines industriellen Metaversums und die Stärkung der Fertigungsindustrie als seine Hauptziele vor und basiert auf der Integration von Informationstechnologie und Innovation der neuen Generation, beginnend mit dem Aufbau eines fortschrittlichen Metaversums Technologie und Industriesysteme, Kultivierung dreidimensionaler Interaktion. 14 Schlüsselaufgaben wurden in fünf Aspekten vorgeschlagen, darunter die Einrichtung eines industriellen Metaversums, die Schaffung immersiver und interaktiver digitaler Lebensanwendungen, der Aufbau einer systematischen und vollständigen industriellen Unterstützung und der Aufbau eines sicheren und vertrauenswürdigen industriellen Governance-Systems .
