


KI, digitale Zwillinge, Visualisierung ... Höhepunkte der Yizhiwei-Herbst-Produkteinführungskonferenz 2023!
Yizhiweis Produkteinführung im Herbst 2023 wurde erfolgreich abgeschlossen! Lassen Sie uns gemeinsam die Highlights der Konferenz Revue passieren lassen!
1. Intelligente inklusive Offenheit, die digitale Zwillinge zu einer produktiven Kraft macht
Ning Haiyuan, Mitbegründer von Kangaroo Cloud und CEO von Yizhiwei, sagte in seiner Eröffnungsrede: Beim diesjährigen strategischen Treffen des Unternehmens haben wir die Hauptrichtung der Produktforschung und -entwicklung als die drei Kernkompetenzen „intelligente inklusive Offenheit“ positioniert. Fokus auf „intelligente inklusive Offenheit“ Mit diesen drei Kernschlüsselwörtern der „Offenheit“ haben wir das Entwicklungsziel „Digitale Zwillinge zu einer Produktivkraft machen“ weiter vorgeschlagen.
2. EasyTwin: Entdecken Sie eine neue digitale Zwillings-Engine, die einfacher zu verwenden ist
1. Erkunden Sie von 0.1 bis 1.0 weiterhin die Digital Twin Fusion Rendering Engine, um eine bessere Lösung zu finden
Mit einem ausgereiften 3D-Bearbeitungsmodus, einem praktischen interaktiven Entwurf, umfangreichen Modellressourcen und flexiblen digitalen Geschäftselementen als Kern hilft es Unternehmen, digitale Zwillingsprojekte mit geringeren Kosten und höherer Qualität zu realisieren und hilft Benutzern, eine realistischere physische Welt wiederherzustellen.
2. Drei große Leistungsverbesserungen – eher auf „niedriger Schwellenwert, hohe Qualität“ ausgerichtet
a. Szeneneditor: einfache Bedienung, schnelle Wiederherstellung, bequemes Debuggen
Zuallererst haben wir unsere Möglichkeiten zur 3D-Szenenkonstruktion umfassend verbessert. Der neue Szeneneditor hat die Effizienz der Szenenwiederherstellung verdoppelt und die grundlegenden Konstruktionsmöglichkeiten der Szenenkonstruktion gestärkt. Er deckt beispielsweise die Tastenkombinationen für das Benchmarking in häufig verwendeter Modellierungssoftware ab Zur Bedienung unterstützt es grundlegende Szenenbearbeitungsfunktionen wie schnelle Ausrichtung, Verteilung und Fokussierung. Diese Optimierungen machen den Szenenaufbau einfacher und bequemer. Gleichzeitig können Benutzer mit der umfangreichen Asset-Bibliothek, die in die Plattform integriert ist, problemlos einen Projektdemonstrationsfall erstellen.
b. Blueprint Editor: Flexible Abdeckung komplexer Doppelszenen-Interaktionskonfigurationen
Zweitens haben wir die Blueprint-Interaktionsfunktionen umfassend aktualisiert und optimiert, um komplexe Geschäftsszenariokonfigurationen zu bewältigen und dadurch die Effizienz der Projektentwicklung erheblich zu verbessern. Bei einigen mittleren und großen Zwillingsprojekten ist die Entwicklung der Geschäftslogik häufig der teuerste Posten. Um die Lernkosten zu senken und die Konfigurationsschwierigkeiten bei der Projektentwicklung zu verbessern, übernehmen wir das Blueprint-Bearbeitungsmodul, das häufig in Rendering-Engines und Modellierungssoftware zu finden ist
Der Blueprint-Editor enthält eine Vielzahl von Entitäten, wie z. B. logische Knoten, Prozessverbindungen, Entitätsmodule usw., die jeweils unterschiedliche Geschäftsszenariooperationen darstellen. Benutzer können durch Ziehen und Ablegen dieser Knoten verschiedene Geschäftsinteraktionen erstellen und Elemente verbinden, um den dynamischen Datenfluss und entsprechende Steuerungsprozesse darzustellen. Diese Methode macht die interaktive Konfiguration intuitiver, verbessert die spätere Wartbarkeit erheblich, reduziert den Arbeitsaufwand beim herkömmlichen Schreiben und Debuggen von Code und macht den Twin-Scene-Entwicklungsprozess effizienter und genauer
Automatisierte Hilfswerkzeuge: Beseitigen Sie den ineffizienten und kostenintensiven Produktionsmodus
Zweitens haben wir die Blueprint-Interaktionsfunktionen umfassend aktualisiert und optimiert, um komplexe Geschäftsszenariokonfigurationen zu bewältigen und dadurch die Effizienz der Projektentwicklung erheblich zu verbessern. Bei einigen mittleren und großen Zwillingsprojekten ist die Entwicklung der Geschäftslogik oft der teuerste Posten. Um die Lernkosten zu senken und Konfigurationsschwierigkeiten bei der Projektentwicklung zu verbessern, übernehmen wir das Blueprint-Bearbeitungsmodul, das häufig in Rendering-Engines und Modellierungssoftware zu finden ist
Der Blueprint-Editor enthält eine Vielzahl von Entitäten, wie z. B. logische Knoten, Prozessverbindungen, Entitätsmodule usw., die jeweils unterschiedliche Geschäftsszenariooperationen darstellen. Benutzer können durch Ziehen und Ablegen dieser Knoten verschiedene Geschäftsinteraktionen erstellen und Elemente verbinden, um den dynamischen Datenfluss und entsprechende Steuerungsprozesse darzustellen. Diese Methode macht die interaktive Konfiguration intuitiver, verbessert die spätere Wartbarkeit erheblich, reduziert den Arbeitsaufwand beim herkömmlichen Schreiben und Debuggen von Code und macht den Twin-Scene-Entwicklungsprozess effizienter und genauer
3. Sechs Schritte für die Zwillingsentwicklung – „Flexibler und effizienter kollaborativer Workflow“ Nach dem Umschreiben: 3. Sechs Schritte für die Zwillingsentwicklung – „Einen flexiblen und effizienten kollaborativen Arbeitsprozess haben“
Story-Planung, visuelles Design, Szenenaufbau, Effektentwicklung, Datenzugriff sowie Debugging und Veröffentlichung
4. Drei zentrale Highlights zur Förderung der Konstruktion digitaler Zwillinge
Eines der Highlights ist die flexible Definition der gesamten Szene
Die Plattform unterstützt den Batch-Import von Modellen im .glb-Format, kann Modelldateien erkennen und entsprechende Aufforderungen zu Spezifikationsinformationen bereitstellen. Das importierte Modell kann die zugehörige Modellstruktur, Attributinformationen, Materialkarten und andere Elemente erben, um das Rendern mittlerer und großer Vollszenen zu unterstützen
b. (Schnelle Wiederherstellung) Die Plattform unterstützt die freie Platzierung physischer Elemente, unterstützt schnelles Layout, Ausrichtung, Fokus und andere Einstellungen und kann die Leistung der aktuellen Szene in Echtzeit überwachen, was Ihre Arbeit komfortabler und effizienter macht.
c. (Digitale Elemente) EasyTwin kann eine Vielzahl von Geschäftselementen erstellen, darunter Punkt-, Linien-, Flächen- und andere Szenenformen, die auf der abstrakten Verwaltung von Geschäftsanforderungen, Streupunkten, Informationstafeln, Fluglinien, Pfaden usw. basieren Der dreidimensionalen Szene können verschiedene Arten digitaler Elemente wie Zäune und Iframe-Panels hinzugefügt werden. Gleichzeitig hat die Plattform eine Vielzahl von Designstilen voreingestellt, die mit einem Klick ausgewählt werden können, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Die aktuelle Version unterstützt die Erstellung von Single-Point-Surround-Effekten, und Sie können den Surround-Mittelpunkt und die Surround-Geschwindigkeit anpassen
e (Multi-Point-Cruise) unterstützt das benutzerdefinierte Speichern jedes Cruise-Shots und kann den Cruise-Shot-Wechsel und die Shot-Übergangszeit frei konfigurieren, um einen dynamischen Cruise zu simulieren.
l Highlight 2: Hyperrealistischer Rendering-Effekt
a. (Beleuchtungssystem) Die Plattform verfügt über ein komplettes Beleuchtungssystem zur Darstellung der Beleuchtungsumgebung in der realen Welt. Sie unterstützt verschiedene Einstellungen wie Punktlichtquelle, Punktlichtquelle und Sonnenlicht. Sie kann das Farbtemperatursystem anpassen , erhöhen Sie den Schattenkontrolleffekt und machen Sie die Beleuchtung realistischer
b. (Skylight System)-Plattform unterstützt Konfigurationen wie Oberlichtparameter und Szenen-HDR und ermöglicht eine Fülle von Oberlichtparameteranpassungen, wodurch der Umgebungsausdruck erheblich verbessert wird.c. (Materialsystem)-Plattform unterstützt die Wiedergabe realer Materialtexturen, ermöglicht verschiedene Konfigurationen für die Materialwiedergabe und kann den Ersatz verschiedener herkömmlicher Materialtypen ermöglichen.
Die Nachbearbeitungsplattform unterstützt eine Vielzahl von Bildparameteranpassungen, wie AO-Schatten, Farbanpassungen und andere Parameter, um die Ausdruckskraft des Bildes zu verbessern
l Highlight 3: Logiklinien sind einfach
Im Blueprint-Editor können Benutzer das Interaktionsverhalten und den Datenfluss zwischen Szenen und Entitäten durch Verbindungen flexibel konfigurieren. Die Plattform verfügt über eine Vielzahl integrierter logischer Knoten, wie z. B. Zweigbeurteilung, Mehrzweigbeurteilung, serielle und parallele Filter usw., die zum Binden und Verbinden von Datenflüssen in Geschäftsprozessen verwendet werden.
Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: 5. Branchenanwendungsplan
Industriell:
Im industriellen Bereich wird durch die bidirektionale Abbildung zwischen der digitalen Zwillingsfabrik und der tatsächlichen Fabrik bei gleichzeitiger Integration von Informationstechnologien der neuen Generation wie künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge und großen Rechenzentren in verschiedenen Branchen ein umfassendes Spektrum an Möglichkeiten bereitgestellt Es können Simulationen der physischen Welt erreicht werden, die der Industrie eine intelligentere Entscheidungsfindung ermöglichen und mehr Systemrückmeldungen ermöglichen. Diese Art von System kann in verschiedenen industriellen Szenarien wie dynamischer Überwachung, genauer Vorhersage und intelligentem Marketing weit verbreitet eingesetzt werden
Basierend auf der EasyTwin 3D-Szenenentwicklungsplattform kann der Smart Park die Marktnachfrage nach digitalen Zwillingsparks vollständig decken. Diese Plattform eignet sich nicht nur für den Standardparkbau, sondern wird auch häufig in verschiedenen Bereichen wie Gemeinden, Krankenhäusern, Schulen, Veranstaltungsorten und malerischen Orten eingesetzt. Benutzer können schnell Zwillingsszenarien erstellen und diese mit extrem niedrigen Baukosten und extrem schnellen Bauzyklen online bereitstellen. Gleichzeitig können sie Standarddienste aus Dutzenden von Branchenzweigen schnell wiederverwenden. Dies ist für die Betriebsführung und den Aufbau digitaler Zwillinge kleiner und mittlerer Parks von großem Nutzen
Die SaaS-Version eignet sich für Integratoren, kleine und mittlere Unternehmenskunden sowie ISV-Anbieter, die auf einzelne Projektanforderungen abzielen, und kann in einer Hybrid-Cloud-Umgebung ausgeführt werden. Benutzer können es im Rahmen eines Jahresabonnements erwerben und das Standardprodukt unterstützt die Entwicklung von zwei Szenarioanwendungen. Bei Bedarf können Benutzer nach Bedarf zusätzliche Szenen erwerben, um die frühen Beschaffungskosten des Projekts zu senken
Die privatisierte Version erfüllt die Bedürfnisse von Kunden, die eine rein privatisierte Bereitstellung anstreben. Sie eignet sich für Integratoren sowie mittlere und große Unternehmenskundengruppen. Sie unterstützt die Entwicklung von 300 großen Szenarioanwendungen und eignet sich besser für die Implementierung und Verwaltung von Engineering-Projekten
3. EasyV7.0: Rückkehr zu benutzerzentrierten Produktivitätstools
1. Intelligenz:
Die Generierung mehrdimensionaler Analyseergebnisse von Diagrammdaten mit einem Klick und die Verknüpfung digitaler EasyMan-Menschen für die Berichterstellung ist der erste Schritt bei der interaktiven Integration von EasyV und AI. Wir sind bestrebt, eine neue, intelligentere und offene Plattform zu schaffen, um digitale Zwillinge produktiv zu machen!
2. Offene Richtlinie:
Wir teilen allen Benutzern offiziell mit, dass EasyV noch in diesem Jahr eine neue kostenlose Version herausbringen wird, um unsere Benutzer weiter zu bedienen. Damit alle weiterhin die neuen Funktionen von EasyV nutzen können, werden wir auch eine öffentliche Version für Unternehmen starten Platz, um zu ermöglichen Unsere Unternehmensanwender vermeiden das Vorabladen von Werkzeugkosten während der Vorverkaufsphase und nutzen die umfangreichen Branchenvorlagen von EasyV, um die Ausgabebestellungsdemo schnell zu ändern, um die Kosten weiter zu senken und die Effizienz zu steigern.
4. Stärkung der Industrie: Digitale Zwillinge tragen dazu bei, die Sicherheit intelligenter Stadtkomplexe zu gewährleisten
Yizhiweis Sicherheitslösungen und Pläne für Großveranstaltungsorte können rund um die drei Verbindungen vor dem Spiel, während des Spiels und nach dem Spiel konzipiert werden. Vor dem Spiel können Sie sich auf die Simulation und Schlussfolgerung aller Elemente verlassen, um den Vertriebsorganisationsplan zu verbessern. Während des Spiels können Sicherheitsdaten umfassend integriert werden, um eine feine, intelligente Steuerung auf Sitzebene zu erreichen. Nach dem Spiel können Sie die dreidimensionale Prävention und Kontrolle deutlich spüren und den „seidenweichen“ Ausstieg von Zehntausenden Menschen vollziehen. Der digitale Sicherheitszwilling der Asienspiele bereichert das technische Sicherheitsarsenal für Großveranstaltungen und verwirklicht mithilfe von Technologie den Übergang des Sicherheitsmodells von „die Nadel im Heuhaufen finden, um eine Blockade zu finden“ zu „intelligenter Inspektion, um eine Blockade zu schließen“. um Qualität und Effizienz zu stärken
l Sicherheitsszenenlösungen auf Stadtebene: Gerichtsgebäude, große Veranstaltungskomplexe
Vielen Dank an alle für Ihr Zeugnis!
Yizhiwei nutzt die unabhängig entwickelte EasyTwin-Digital-Twin-Fusion-Rendering-Engine und die EasyV-Digital-Twin-Visualisierungskonstruktionsplattform als Kern, kombiniert WebGL, 3D-Game-Engine, GIS, BIM, CIM, AIGC und andere Technologien, arbeitet mit ökologischen Partnern in verschiedenen Branchen zusammen und Der Schwerpunkt liegt auf der digitalen Zwillingstechnologie, dem digitalen Cockpit und Branchenanwendungen, die gemeinsam eine digital verbesserte Welt aufbauen, Kunden dabei helfen, digitales Management zu erreichen und die digitale Transformation zu beschleunigen. Yizhiwei hat mehr als 130.000 Online-Benutzern und mehr als 3.600 Unternehmenskunden eine digitale Zwillingsvisualisierungsplattform und -anwendungen bereitgestellt. Yizhiwei wird auch in Zukunft an der Plattform und der ökologischen offenen Strategie festhalten, viele Industriepartner integrieren und mit ihnen zusammenarbeiten, um etwas zu erreichen Jede Organisation und jeder Einzelne. Sehen und profitieren Sie von der Digitalisierung
Willkommen auf der offiziellen Website von Yizhiwei für weitere Details~
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
