


Das Open-Source-System Xiaomi Vela wurde offiziell veröffentlicht: Es kann mit 8 KB Speicher ausgeführt werden, unterstützt geräteseitige KI und geräteübergreifende schnelle Anwendungen
Laut Nachrichten dieser Website vom 16. November kündigte Xiaomi heute Morgen auf der Xiaomi IoT Ecological Partner Conference 2023 das Open-Source-Vela-System an, das dem Open-Source-Protokoll Apache 2.0 folgt.

In der anschließenden Einführung zeigte uns Xiaomi einige technische Highlights des Vela Open-Source-Systems. Das Folgende ist eine Zusammenfassung dieser Website:
Zuallererst wird Vela unabhängig Open Source sein und weiterhin einige Funktionen von ThePaper OS hinzufügen.

Vela passt sich an eine Vielzahl von Produkten mit unterschiedlichen Hardwarespezifikationen an, Das kleinste System benötigt nur 8 KB Speicher, die CPU-Frequenz ist nicht begrenzt, es passt sich an jede SoC-Multicore-Architektur an und unterstützt flexibel Einsatz.



Darüber hinaus unterstützt das Vela-Open-Source-System das Vela-Verbindungsframework, das Hyper Connect ähnelt und einen nativen Zugriff auf das Xiaomi IoT-Ökosystem ermöglichen kann.


Vela unterstützt auch leichte endseitige KI-Großmodelle und leichte Containerlösungen und löst MCU-Sicherheitsprobleme durch dreifache Isolierung.


In Bezug auf Anwendungen unterstützt Vela das Cross-Device Quick Application Framework, sodass eine Entwicklung auf mehreren Geräten ausgeführt werden kann. Xiaomi hat auch seine Rendering-Fähigkeiten verbessert und die Animationen der App flüssiger gemacht.



In Bezug auf Entwicklung und Debugging unterstützt Vela vollständige Debugging- und Leistungsanalysetools und wurde offiziell mit anderen eingebetteten Systemen verglichen.


Am Ende der Rede gab Xiaomi die offizielle Eröffnung des Vela Global Partner Program bekannt und die ersten Hersteller haben die grundlegende Anpassung abgeschlossen.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Open-Source-System Xiaomi Vela wurde offiziell veröffentlicht: Es kann mit 8 KB Speicher ausgeführt werden, unterstützt geräteseitige KI und geräteübergreifende schnelle Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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