Innovative Konvergenz: Intelligente Automatisierung mit Computer Vision, künstlicher Intelligenz und AR

Intelligente Automatisierung ist ein ziemlich neues Konzept, das die Industrie noch nicht in ihre Unternehmen integriert hat.

In diesem Artikel werden mehrere Schlüsselpunkte der intelligenten Automatisierung untersucht.

Die vielversprechendsten Technologien für Entwickler sind Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und künstliche Intelligenz (KI). Virtual Reality (VR) wurde von Gamern für Gamer entwickelt und wird vor allem für Gaming und Entertainment eingesetzt, während Augmented Reality branchenübergreifend ein großer Erfolg ist. Obwohl die Technologien unterschiedliche Zielgruppen ansprechen, stellen sie wichtige Entwicklungen dar, die es in den kommenden Jahren zu beobachten gilt.

Augmented Reality verbindet die reale Welt mit der virtuellen Welt. Snapchat und Pokemon Go sind Beispiele für erfolgreiche Anwendungen der Augmented-Reality-Technologie. Computergenerierte Dinge koexistieren und interagieren mit der realen Welt in einer einzigen immersiven Szene. Durch die Kombination von Daten mehrerer Sensoren, darunter Kameras, Gyroskope, Beschleunigungsmesser und GPS, ist es möglich, digitale Modelle zu erstellen, die die reale Umgebung abdecken.

Der umgeschriebene Inhalt lautet wie folgt: Algorithmen und statistische Modelle sind Bestandteile der künstlichen Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Diese Modelle sind in der Lage, anhand von Trainingsdaten Muster und Zusammenhänge zu erkennen, um beim Erreichen von Zielen zu helfen. Sie sind so komplex wie die Köpfe hinter Geräten wie Bildorganisatoren und vorausschauenden Tastaturen. Im Bereich Computer Vision ist künstliche Intelligenz in der Lage, Informationen aus digitalen Bildern, Videos und anderen visuellen Eingaben zu extrahieren und auf der Grundlage dieser Informationen geeignete Maßnahmen zu ergreifen oder Empfehlungen abzugeben. Wenn KI-Systeme Computern die Fähigkeit verleihen, zu denken, dann gibt ihnen Computer Vision die Fähigkeit, zu sehen, zu beobachten und zu verstehen. einschließlich des Kundenservice, nutzen Robotik, um die Effizienz zu verbessern. Softwareroboter sind wie virtuelle Mitarbeiter, die in der Lage sind, erforderliche Aufgaben effizient und in großem Maßstab zu automatisieren.

Integrieren Sie künstliche Intelligenz, Robotik und autonome Systeme und erweitern Sie das Potenzial automatisierter Aufgaben und Prozesse, um eine intelligente Automatisierung zu erreichen. In der heutigen Gesellschaft hat intelligente Automatisierung einen unbestreitbaren Wert in verschiedenen Branchen. Durch den Einsatz intelligenter Automatisierung zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben können Unternehmen Kosten senken und die Konsistenz der Arbeitsabläufe verbessern. Die COVID-19-Pandemie hat die Bemühungen, Unternehmen in digitale Unternehmen umzuwandeln, beschleunigt, indem Investitionen in die Infrastruktur zur Förderung der Automatisierung angeregt wurden. Mit zunehmender Fernarbeit werden sich die Rollen noch mehr verändern. Diejenigen, die bisher an Aktivitäten auf niedriger Ebene beteiligt waren, werden mit Verantwortung auf höherer Ebene wie der Implementierung und Skalierung dieser Lösungen betraut.

Um die Teammitglieder motiviert zu halten, müssen sich mittlere Manager auf die eher zwischenmenschlichen Aspekte des Jobs konzentrieren. Mit zunehmender Automatisierung wird die Belegschaft mit Qualifikationsdefiziten konfrontiert sein und sich an die ständigen Veränderungen am Arbeitsplatz anpassen müssen. Um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter in dieser Zeit des Wandels widerstandsfähig bleiben, können mittlere Führungskräfte Unterstützung leisten und die Sorgen der Mitarbeiter zerstreuen. Es besteht kein Zweifel, dass intelligente Automatisierung unsere Arbeitsweise revolutionieren wird, und Unternehmen, die sich gegen die Implementierung intelligenter Automatisierung entscheiden, werden Schwierigkeiten haben, in ihren jeweiligen Branchen wettbewerbsfähig zu sein

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInnovative Konvergenz: Intelligente Automatisierung mit Computer Vision, künstlicher Intelligenz und AR. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!