Die generative KI-Technologie bietet produzierenden Unternehmen eine starke Unterstützung bei der Kostensenkung und Effizienzsteigerung

Im Jahr 2023 werden durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) das heißeste Thema im Technologiebereich werden, daran besteht kein Zweifel

Wie sollte die Fertigungsindustrie also von der neuen Technologie der generativen KI profitieren? Welche Inspirationen kann dies für die Mehrheit der kleinen und mittleren Unternehmen bei der Umsetzung der digitalen Transformation mit sich bringen?

Kürzlich hat Amazon Cloud Technology mit Vertretern der Fertigungsindustrie zusammengearbeitet, um die aktuellen Entwicklungstrends der chinesischen Fertigungsindustrie, die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation der traditionellen Fertigung sowie die innovative Neugestaltung der Fertigung durch generative künstliche Intelligenz zu diskutieren ausführlich besprechen

Der aktuelle Anwendungsstand generativer KI in der Fertigungsindustrie

Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China, erwähnte die aktuelle Situation und die Entwicklungstrends der chinesischen Fertigungsindustrie sowie die Chancen, die generative künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie mit sich bringt Die digitale Transformation und Modernisierung der traditionellen Fertigungsindustrie schreitet voran. High-End, intelligent und umweltfreundlich sind zu den Haupttrends in der Entwicklung der Fertigungsindustrie geworden. Gleichzeitig gibt es in der Fertigungsindustrie jedoch immer noch viele Probleme und Herausforderungen im Hinblick auf die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle

Erstens ist die Situation im verarbeitenden Gewerbe anders als im Bildungswesen, in der Medizin und in anderen Branchen. Die Fertigungsszene ist sehr fragmentiert und es gibt relativ wenige öffentliche Daten zu Kernprozessen, was das Training relevanter Großmodelle erschwert, und auch generative künstliche Intelligenz lässt sich nur schwer in Anwendungsszenarien umsetzen

Für die Fertigungsindustrie sind große Modelle nur ein Werkzeug. Das zweitwichtigste ist, die Kerngeschäftsanwendungsszenarien zu identifizieren, verschiedene Werkzeuge auf die am besten geeigneten Szenarien anzuwenden und sie zu kombinieren, um die optimale Lösung zu finden Geschäftsprobleme lösen und Kosten senken und die Effizienz steigern

Darüber hinaus ist die Koexistenz von großen und kleinen Modellen nach dem aktuellen Stand der Fertigungsindustrie immer noch ein großer Trend. Im Hinblick auf kleine Modelllösungen bietet Amazon Cloud Technology Lösungen basierend auf der Konstruktion kleiner Modelle für mehrere Szenarien wie industrielle Sichtprüfung und Ankunftszeitvorhersage. Im Hinblick auf große Modelllösungen arbeitet Amazon Cloud Technology auch mit Partnern für typische Fälle wie Siemens zusammen Es wurden eine intelligente Wissensdatenbank und ein Haier Innovation Design Center errichtet.

Schließlich kommt es bei produzierenden Unternehmen zu Inferenzen, wenn es Anwendungsszenarien gibt, die nicht kontrolliert werden können und sie einfach blind dem „größeren, desto besseren“ Modell folgen, was schließlich dazu führt, dass das Unternehmen überfordert ist. Daher müssen Fertigungsunternehmen bei der Implementierung großer Modellanwendungen ein Gleichgewicht zwischen Modellgenauigkeit und Inferenzkosten finden.

Herausforderungen der digitalen Transformation für kleine und mittlere Unternehmen

Als Reaktion auf die aktuellen Schwierigkeiten bei der digitalen Transformation für kleine und mittlere Unternehmen sagte Gu Fan, dass der derzeitige CEO von Amazon, Andy Jassy, ​​einst die Vision der Schaffung von Amazon Cloud Technology geteilt habe, das heißt, er hoffe, dass alle Menschen, die gerade erst damit begonnen haben Ihre eigene Innovationsreise, egal wann und wo, auch nur in einem Wohnheim oder einer Garage, Sie können die gleiche fortschrittliche Infrastruktur wie ein großes Unternehmen nutzen und Ihre eigene Innovation zu sehr geringen Kosten realisieren.

Amazon Cloud Technology sagt dies und tut dies. Seit der Geburt des Cloud Computing im Jahr 2006 hat die Amazon Cloud-Technologie Tausenden kleiner und mittlerer Unternehmen die Entwicklung von Internetanwendungen ermöglicht, ohne große Summen für den Kauf physischer Hardware wie Server und Speicher auszugeben.

Die derzeit angesagte generative KI weist auch Ähnlichkeiten mit dem in diesem Jahr entstandenen Cloud Computing auf. Amazon Cloud Technology arbeitet hart daran, generative KI zu fördern, um wirklich inklusiv zu werden, und durch die Senkung seiner Technologie- und Anwendungsschwellen können auch kleine und mittlere Unternehmen von dieser aufstrebenden Technologie profitieren. Mit Hilfe generativer KI müssen kleine und mittlere Unternehmen lediglich Geschäftsszenarien identifizieren und hochwertige private Daten bereitstellen. Anschließend können sie durch die Erstellung maßgeschneiderter Modelle Kosten senken und die Effizienz steigern und sogar mit mittleren und großen Unternehmen konkurrieren.

Im Vergleich zu mittleren und großen Unternehmen ist die schwache Geschäftsseite kleiner und mittlerer Unternehmen auch für sie zu einem Problem bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen geworden. Zu diesem Zweck setzt sich Amazon Cloud Technology dafür ein, die Schwelle im kritischen Pfad der Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu senken und es kleinen und mittleren Unternehmen zu ermöglichen, die umfangreichen Funktionen von Amazon Bedrock zu nutzen, um einfacher und bequemer auf eine Vielzahl führender Basismodelle zuzugreifen über APIs und verwenden ihre eigenen proprietären Daten, um das gewünschte Modell anzupassen. Gleichzeitig ermöglicht Amazon Bedrock auch kleinen und mittleren Unternehmen die Integration und Bereitstellung generativer KI-Funktionen in Anwendungen direkt über die Cloud-Technologiedienste von Amazon, ohne dass die Infrastruktur verwaltet werden muss.

Amazon Cloud Technology bietet viele Vorteile bei der Stärkung der Fertigungsindustrie

Als Gu Fan über die gesammelten Erfahrungen von Amazon Cloud Technology bei der Stärkung der Fertigungsindustrie und ihre Wettbewerbsvorteile gegenüber anderen Dienstleistern sprach, sagte er, dass sie sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten widerspiegeln.

Der umgeschriebene Inhalt lautet: Als weltweit größter Online-Händler sind Amazon und seine Cloud-Computing-Tochter Amazon Cloud Technology auch produzierende Unternehmen. Beispielsweise haben die intelligenten Hardwareprodukte von Amazon wie Kindle, Fire TV-Smart-TVs, Echo-Smart-Lautsprecher und Roboter alle große und komplexe Produktions- und Herstellungsprozesse durchlaufen. Amazon und seine Cloud-Computing-Tochter Amazon Cloud Technology haben auch unabhängig voneinander IC-Chips entwickelt, die Kerntechnologien und -prozesse in der Fertigungsindustrie umfassen. Daher verfügt Amazon Cloud Technology selbst über umfangreiche Erfahrungen in der Fertigungsautomatisierung und im Fabrikbetrieb

2. Im Laufe der Jahre hat Amazon Cloud Technology Fertigungskunden durch Digitalisierung gestärkt, ihnen dabei geholfen, digitale Technologie organisch in Kerngeschäfte wie Produktforschung und -design, Fabrikbetrieb, Lieferkettenmanagement und Ausrüstungsdienstleistungen zu integrieren und Kunden bei der Datennutzung zu unterstützen Analysen und Erkenntnisse zur Verbesserung der Unternehmensabläufe und zur Vertiefung der digitalen Transformation.

3. Amazon Cloud Technology verfügt über ein umfassendes und leistungsstarkes Ökosystem für die intelligente Fertigung und ist bestrebt, mit Partnern zusammenzuarbeiten, um „Last Mile“-Lösungen für Kunden im Segment der intelligenten Fertigung zu schaffen und so die innovative Entwicklung und Entwicklung der digitalen Transformation voranzutreiben . Zu seinen Partnern zählen namhafte internationale Unternehmen wie Advantech, Adlink, Lenovo, Accenture, Deloitte, Dassault, Infosys usw. sowie Zhongke Yungu, Root Internet, Speedstone Technology, Zhongke Chuangda, Ziyun Technology und Zhongke Cloud Technology und andere namhafte inländische Hersteller. Dieses riesige Partnernetzwerk (APN) auf der ganzen Welt ist auch ein großer Vorteil der Amazon Cloud Technology gegenüber anderen Wettbewerbern

Szenarioanwendung generativer KI in der Fertigungsindustrie

Der Unterschied zwischen generativer KI und anderen IT-Technologien besteht darin, dass sie einer Branche enormen Raum für Innovationen bieten kann. Gu Fan wies darauf hin, dass die generative KI-Technologie vielfältige und vielfältige Anwendungsszenarien in der Fertigungsindustrie bietet, und listete einige typische Anwendungsszenarien auf

In der Industriedesign-Szene werden traditionelle industrielle Konzeptentwürfe in der Regel von Hand gezeichnet. Nicht nur sind die Arbeitskosten hoch, der Designzyklus ist lang, die Konzeptausgabe ist ineffizient, die Designqualität schwankt und die Designqualität wird leicht beeinträchtigt B. durch den Personalfluss, sondern auch durch die geschäftlichen Anforderungen des Designers. Die Tragfähigkeit kann oft nicht mit den schnell wachsenden Geschäftsanforderungen Schritt halten. Zu diesem Zweck hat sich Amazon Cloud Technology mit seinem Partner Computational Aesthetics (Nolibox) zusammengetan, um mithilfe generativer KI Pläne wie Wensheng-Diagramme und Tusheng-Diagramme zu erstellen und schnelle Konzeptprototypen und Marketingmaterialdesigns durchzuführen, die schnell mehrere Verbesserungen generieren können Plandiagramme auf einmal. Das Haier Innovation Design Center schuf somit die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes, die nicht nur den Designzyklus erheblich verkürzte, den gesamten Konzeptentwurf um 83 % beschleunigte, die integrierte Rendering-Effizienz um etwa 90 % steigerte und die Kosten des Konzeptentwurfs erheblich senkte .

Im Marketingszenario kann Amazon Cloud Technology generative KI-Technologie verwenden, um Marketingmaterialien mithilfe textbasierter Diagramme und diagrammgenerierter Diagramme zu erstellen. Durch die Beschreibung der Produktverkaufsargumente können automatisch Bilder generiert werden, die auf der Bildergalerie basieren Dieses Produkt ist für verschiedene Kommunikationskanäle und -linien geeignet. Ein komplettes Set an Marketingmaterialien sowohl online als auch offline.

Angesichts der Tatsache, dass 80 % der aktuellen Unternehmensdaten unstrukturierte Daten sind, stoßen Unternehmensmitarbeiter bei der Verwendung von Schlüsselwörtern zum Abrufen interner Dokumente häufig auf Probleme wie ungenaue Inhalte und Schwierigkeiten bei der Abfrage wichtiger Informationen Eine intelligente Wissensdatenbank auf Unternehmensebene, die Suchmaschinen und große Sprachmodelle integriert und es den Mitarbeitern des Unternehmens ermöglicht, schnell die genauesten und effektivsten Inhalte zu finden, wodurch die Produktions- und Büroeffizienz effektiv verbessert wird. Mit Hilfe der Amazon Cloud-Technologie hat Siemens China den flexiblen Aufbau einer intelligenten Wissensdatenbank und eines intelligenten Gesprächsroboters Xiaoyu auf Basis seines eigenen Modells in nur drei Monaten abgeschlossen, was die Effizienz der internen Mitarbeiterinformationserfassung erheblich verbessert und die Personalkosten effektiv reduziert hat. In der ersten Woche der Einführung nutzten es mehr als 4.000 Mitarbeiter und es wurden mehr als 12.000 Fragen beantwortet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie generative KI-Technologie bietet produzierenden Unternehmen eine starke Unterstützung bei der Kostensenkung und Effizienzsteigerung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!