


Es wird berichtet, dass ByteDance Mutong Technology für 5 Milliarden US-Dollar verkaufen will, nachdem es es für 4 Milliarden US-Dollar gekauft hat.
Nachrichten dieser Website vom 21. November: Reuters sagte Anfang des Monats, dass mit der Angelegenheit vertraute Personen enthüllten, dass sich die TikTok-Muttergesellschaft ByteDance mit potenziellen Käufern getroffen habe, um den Verkauf ihrer Gaming-Einheit Mutong Technology zu besprechen. In den neuesten Nachrichten der Snow Leopard Finance Agency heißt es, dass
ByteDance versucht, Mutong Technology zu einem Preis von nicht weniger als 5 Milliarden US-Dollar zu verkaufen(Hinweis auf dieser Website: derzeit etwa 35,85 Milliarden Yuan) und dafür Goldman Sachs engagiert hat einen Finanzberater zu diesem Zweck (FA, Financial Advisor), der bei der Suche und Kontaktaufnahme potenzieller Käufer hilft. Berichten zufolge gaben zwei unabhängige Quellen an, dass
Savvy Games Group(im Folgenden als SGG bezeichnet), eine Tochtergesellschaft des saudi-arabischen Staatsfonds PIF, einer der potenziellen Käufer dieser Transaktion ist Es wurde mindestens eine Diskussionsrunde zu diesem Thema eingeleitet, es wurde jedoch noch kein Konsens über einen Transaktionspreis erzielt. In dem Bericht wurde auch erwähnt, dass Byte hofft, dass der Transaktionspreis höher sein wird als die 4 Milliarden US-Dollar (derzeit etwa 28,68 Milliarden Yuan), als das Unternehmen vor zwei Jahren übernommen wurde.
Allerdings ist SGG der Ansicht, dass Bytes Preisvorstellung auf der Grundlage der aktuellen Leistung von Mutong zu hoch ist. Hinweis von dieser Website: Vor zwei Jahren erwarb ByteDance das in Shanghai ansässige Mutong Technology Studio für 4 Milliarden US-Dollar. Mutong Technology hat die beliebten Handyspiele „Magic Rush: Heroes“, „Dragon Battle“, „Endless Showdown“ usw. entwickelt Hyperlinks, QR-Codes, Passwörter usw. werden verwendet, um mehr Informationen zu übermitteln und Auswahlzeit zu sparen. Alle Artikel auf dieser Website enthalten diese Erklärung.
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CapCut, ein kreatives Videobearbeitungstool von ByteDance, hat eine große Anzahl von Benutzern in China, den Vereinigten Staaten und Südostasien. Das Tool unterstützt Android-, iOS- und PC-Plattformen. Der neueste Bericht der Marktforschungsagentur data.ai wies darauf hin, dass die Gesamtausgaben der Nutzer von CapCut für iOS und Google Play am 11. September 2023 100 Millionen US-Dollar überschritten haben (Anmerkungen auf dieser Website: derzeit rund 7,28 Milliarden), überholte erfolgreich Splice (Platz 1 im zweiten Halbjahr 2022) und entwickelte sich im ersten Halbjahr 2023 zur weltweit profitabelsten Videobearbeitungsanwendung, was einer Steigerung von 180 % im Vergleich zum zweiten Halbjahr 2022 entspricht. Im August 2023 nutzen 490 Millionen Menschen auf der ganzen Welt CapCut über iPhone und Android-Telefone. da

1. Einführung in den Hintergrund In ByteDance florieren überall Anwendungen, die auf Deep Learning basieren. Ingenieure achten auf den Modelleffekt, müssen aber auch auf die Konsistenz und Leistung von Online-Diensten achten und eine enge Zusammenarbeit zwischen Algorithmenexperten und Ingenieurexperten. Dieser Modus ist mit relativ hohen Kosten verbunden, z. B. für die Fehlerbehebung und Überprüfung von Diffs. Mit der Popularität des PyTorch/TensorFlow-Frameworks wurden Deep-Learning-Modelltraining und Online-Argumentation vereinheitlicht. Entwickler müssen nur noch auf die spezifische Algorithmuslogik achten und die Python-API des Frameworks aufrufen, um den Trainingsüberprüfungsprozess abzuschließen. Das Modell kann problemlos serialisiert und exportiert werden, und die Argumentationsarbeit wird durch eine einheitliche leistungsstarke C++-Engine vervollständigt. Verbesserte Entwicklererfahrung von der Schulung bis zur Bereitstellung

In letzter Zeit hat DiffusionModel erhebliche Fortschritte im Bereich der Bildgenerierung gemacht und beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten für Bild- und Videogenerierungsaufgaben eröffnet. Trotz der beeindruckenden Ergebnisse führen die mehrstufigen iterativen Entrauschungseigenschaften, die dem Inferenzprozess von Diffusionsmodellen innewohnen, zu hohen Rechenkosten. Kürzlich wurde eine Reihe von Diffusionsmodell-Destillationsalgorithmen entwickelt, um den Inferenzprozess von Diffusionsmodellen zu beschleunigen. Diese Methoden lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen: i) bahnerhaltende Destillation; ii) bahnenerhaltende Destillation. Diese beiden Arten von Methoden werden jedoch durch die begrenzte Effektobergrenze oder Änderungen im Ausgabebereich eingeschränkt. Um diese Probleme zu lösen, schlug das technische Team von ByteDance einen Konsens zur Trajektoriensegmentierung namens Hyper-SD vor.

Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq

Laut dem offiziellen öffentlichen WeChat-Account „Innovation Nanshan“ der Bezirksregierung von Nanshan hat das Shenzhen ByteDance Houhai Center-Projekt in letzter Zeit wichtige Fortschritte gemacht. Nach Angaben der China Construction First Engineering Bureau Construction and Development Company wurde die Hauptstruktur des Projekts drei Tage früher als geplant fertiggestellt. Diese Nachricht bedeutet, dass im Kerngebiet von Nanshan Houhai ein neues Wahrzeichengebäude entstehen wird. Das Shenzhen ByteDance Houhai Center-Projekt befindet sich im Kerngebiet von Houhai, Bezirk Nanshan. Es ist das Hauptbürogebäude von Toutiao Technology Co., Ltd. in Shenzhen. Die gesamte Baufläche beträgt 77.400 Quadratmeter, bei einer Höhe von etwa 150 Metern und insgesamt 4 Untergeschossen und 32 Obergeschossen. Es wird berichtet, dass das Shenzhen ByteDance Houhai Center-Projekt ein innovatives Superhochhaus werden wird, das Büro-, Unterhaltungs-, Catering- und andere Funktionen integriert. Dieses Projekt wird Shenzhen dabei helfen, die Integration der Internetbranche voranzutreiben

Kürzlich gab die führende internationale Konferenz für künstliche Intelligenz AAAI2023 die Auswahlergebnisse bekannt. Der von der National University of Singapore (NUS) und dem ByteDance Machine Learning Team (AML) gemeinsam erstellte Fachartikel CowClip kam in die engere Wahl für „Distinguished Papers“ (Distinguished Papers). CowClip ist eine Strategie zur Modelltrainingsoptimierung, die die Modelltrainingsgeschwindigkeit auf einer einzelnen GPU um das 72-fache erhöhen und gleichzeitig die Modellgenauigkeit gewährleisten kann. Der entsprechende Code ist jetzt Open Source. Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2204.06240Open-Source-Adresse: https://github.com/bytedance/LargeBatchCTRAAA

Laut Nachrichten dieser Website vom 13. Dezember bereitet sich ByteDance laut The Information darauf vor, sein PICO-VR-Headset der neuen Generation PICO5 einzustellen, da die Verkaufszahlen des aktuellen PICO4 weitaus geringer ausfallen als erwartet. Einem Artikel von EqualOcean vom Oktober dieses Jahres zufolge soll ByteDance PICO schrittweise schließen und das Metaverse-Feld aufgeben. In dem Artikel wurde darauf hingewiesen, dass ByteDance der Ansicht ist, dass der Hardwarebereich, in dem PICO angesiedelt ist, nicht seine Expertise ist, dass seine Leistung in den letzten Jahren nicht den Erwartungen entsprochen hat und dass es ihm an Hoffnung für die Zukunft mangelt, so die zuständige Person von ByteDance antwortete auf die Gerüchte über eine „schrittweise Aufgabe des PICO-Geschäfts“ und sagte, die Nachricht sei unwahr. Sie sagten, dass das Geschäft von PICO weiterhin normal laufe und dass das Unternehmen langfristig in die erweiterte Realität investieren werde.

Seed-TTS ist ein groß angelegtes Spracherzeugungsmodell, das kürzlich vom ByteDance Doubao-Modellteam veröffentlicht wurde. Die von ihm erzeugte Sprache unterscheidet sich nahezu **nicht** von der von echten Menschen, und es können sogar Aussprachefehler auftreten, insbesondere im Hinblick auf das Erlernen der Nachahmung menschlicher Sprache, sowohl mit **Wiedergabetreue** als auch mit **Flüssigkeit ** **Außergewöhnliche Darbietung. Wenn Sie Seed-TTS beispielsweise eine Rede zur Verfügung stellen, kann es auf Grundlage des Textes eine neue Rede generieren und die Klangeigenschaften des Originalmaterials übernehmen. Originalmaterial (Eingabeaufforderung): Chinesische Stimme, generiert von Seed-TTS: Plötzlich ertönte Gelächter um mich herum. Ich schaute sie an, richtete in Hochstimmung meine Brust auf, schüttelte meine leicht fleischigen Arme und kicherte: „Das Fleisch an meinem Körper soll sonst meinen überwältigenden Charme verdecken.“
