mysqlint(m)与int(m)的区别_MySQL
估计大多数开始接触mysql的朋友们都会有这个问题:int(M) 里面的数值到底是什么意思?
根据相关资料总结了下:
int(M) zerofill,加上zerofill后M才表现出有点点效果,比如 int(3) zerofill,你插入到数据库里的是10,则实际插入为010,也就是在前面补充加了一个0.如果int(3)和int(10)不加zerofill,则它们没有什么区别.M不是用来限制int个数的.int(M)的最大值和最小值与undesigned有关,最下面那副图有说明.
mysql> create table table_one (t int(3) zerofill);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into table_one set t = 8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from table_one ;
+——+
| t |
+——+
| 008 |
+——+
1 row in set (0.11 sec)
Zerofill with default width, the same as int(10):
mysql> create table table_two (t int zerofill);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into table_two set t = 10;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from t;
+————+
| t |
+————+
| 0000000010 |
+————+
1 row in set (0.08 sec)
Without zerofill:
mysql> create table table_3 (t int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into table_3 set t = 10;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t;
+——+
| t |
+——+
| 10 |
+——+
1 row in set (0.00 sec)
1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是
-128到127
1.BIT[M]
位字段类型,M表示每个值的位数,范围从1到64,如果M被忽略,默认为1
2.TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为4
很小的整数。带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。
3. BOOL,BOOLEAN
是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真。
4.SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为6
小的整数。带符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。
5.MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为9
中等大小的整数。带符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。
6. INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为11
普通大小的整数。带符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。
7.BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为20
大整数。带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。无符号的范围是0到18446744073709551615。
*:这里的M代表的并不是存储在数据库中存储的具体的长度
其实当我们在选择使用int的类型的时候,不论是int(3)还是int(11),它在数据库里面存储的都是4个字节的长度,在使用int(3)的时候如果你输入的是10,会默认给你存储位010,也就是说这个3代表的是默认的一个长度,当你不足3位时,会帮你不全,当你超过3位时,就没有任何的影响。
前天组管问我 int(10)与int(11)有什么区别,当时觉得就是长度的区别吧,现在看,他们之间除了在存储的时候稍微有点区别外,在我们使用的时候是没有任何区别的。int(10)也可以代表2147483647这个值int(11)也可以代表。
我们通常在创建数据库的时候都不会加入这个选项,所以可以说他们之间是没有区别的。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
