Heim Technologie-Peripheriegeräte KI China Telecom und vivo haben zusammengearbeitet, um das branchenweit erste Experiment zur Verbesserung der KI-Mobilität erfolgreich in einer Live-Netzwerkumgebung durchzuführen.

China Telecom und vivo haben zusammengearbeitet, um das branchenweit erste Experiment zur Verbesserung der KI-Mobilität erfolgreich in einer Live-Netzwerkumgebung durchzuführen.

Nov 21, 2023 pm 05:26 PM

IT Home News Am 21. November haben das 6G-Forschungszentrum des China Telecom Research Institute und vivo laut offiziellen Nachrichten von China Telecom kürzlich die branchenweit erste Testüberprüfung zur Verbesserung der KI-Mobilität basierend auf der Live-Netzwerkumgebung abgeschlossen.

Der Einleitung zufolge nutzte dieser Test den vom Forschungsteam unabhängig entwickelten Terminalprototyp und KI-Modellalgorithmus und verifizierte erfolgreich die Machbarkeit und Leistung des Einsatzes von KI zur Mobilitätsoptimierung

Experimente zeigen, dass der innovative Algorithmus zur Verbesserung der KI-Mobilität im Vergleich zu vorhandenen Algorithmen ungewöhnliche Übergabeereignisse (Ping-Pong-Übergaben und kurze Aufenthalte) um mehr als 94 % reduzieren und die Signalisierungsinteraktion und Terminalleistung von drahtlosen Luftschnittstellen im Hochfrequenzbereich erheblich reduzieren kann -Geschwindigkeitsszenarien.

IT Home Hinweis: Unter Ping-Pong-Handover versteht man das Phänomen, dass Mobiltelefone innerhalb kurzer Zeit mehrmals zwischen der bedienenden Zelle und benachbarten Zellen wechseln. Ständiges Umschalten führt zu einem schlechteren Netzwerkerlebnis und unklarer Sprachqualität.

China Telecom und vivo haben zusammengearbeitet, um das branchenweit erste Experiment zur Verbesserung der KI-Mobilität erfolgreich in einer Live-Netzwerkumgebung durchzuführen.

China Telecom gab bekannt, dass es einen Versuch durchgeführt hat, der auf komplexen Daten basiert, die von Hunderten von Basisstationen entlang der Pekinger Schnellstraßen gesammelt wurden. Durch die Bereinigung und Verarbeitung der Daten in verschiedenen Bereichen und den Aufbau eines Mobilitätsmodells mit künstlicher Intelligenz auf Community-Ebene haben wir das Problem häufiger abnormaler Übergabeereignisse in Hochgeschwindigkeitsszenarien erfolgreich gelöst. Dieser Versuch erzielte einen Durchbruch bei der Vorhersage von Multizellen-Messsignalen auf Basis künstlicher Intelligenz

Derzeit unterstützt die Industrie im Allgemeinen die Forschung zur KI-Mobilitätsverbesserungstechnologie für drahtlose Luftschnittstellen in 3GPP Rel-19 und wird voraussichtlich als potenzieller 6G-Kandidat in den internationalen 6G-Standard aufgenommen.

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