Welche Methoden gibt es für Pandas, Excel zu schreiben?

Die Methoden für Pandas zum Schreiben in Excel sind: 1. Installieren Sie den Datensatz. 3. Geben Sie den Namen des Arbeitsblatts an Stil . Pandas ist eine beliebte Python-Datenanalysebibliothek, die viele leistungsstarke Datenbereinigungs- und Analysefunktionen bietet. Um Pandas-Daten in eine Excel-Datei zu schreiben, können Sie die von Pandas bereitgestellte Methode „to_excel()“ verwenden.

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, DELL G3-Computer.

Pandas ist eine beliebte Python-Datenanalysebibliothek, die viele leistungsstarke Funktionen zur Datenbereinigung und -analyse bietet. Um Pandas-Daten in eine Excel-Datei zu schreiben, können Sie die von Pandas bereitgestellte Methode to_excel() verwenden. Hier sind einige Möglichkeiten, Pandas zum Schreiben von Excel-Dateien zu verwenden:

1. Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

Bevor Sie Pandas zum Schreiben von Excel verwenden, müssen Sie die Pandas- und openpyxl-Bibliotheken installieren. Zur Installation können Sie den folgenden Befehl verwenden:

pip install pandas openpyxl

2. Lesen Sie den Datensatz. Zuerst müssen Sie die read_excel()-Methode von Pandas verwenden, um den Datensatz zu lesen, der in Excel geschrieben werden soll. Zum Beispiel, um eine Excel-Datei mit dem Namen „data“ zu lesen. Um beispielsweise einen Datensatz mit dem Namen df in eine Excel-Datei mit dem Namen „output“ zu schreiben. Wenn Sie den Zeilenindex schreiben möchten, können Sie diesen Parameter auf True setzen.

4. Geben Sie den Arbeitsblattnamen an

Standardmäßig schreibt die to_excel()-Methode Daten in das Arbeitsblatt mit dem Namen „Sheet1“. Wenn Sie den Namen des Arbeitsblatts angeben möchten, können Sie den Parameter sheet_name verwenden. Um beispielsweise Daten in ein Arbeitsblatt mit dem Namen „Sheet2“ zu schreiben, können Sie den folgenden Code verwenden:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('data.xlsx')

5. Formatierte Ausgabe

Standardmäßig schreibt die to_excel()-Methode Daten im Standardformat in die Excel-Datei. Wenn Sie die Ausgabe formatieren möchten, können Sie die von Pandas bereitgestellte Formatierungsmethode verwenden. Um beispielsweise die Spalte „Alter“ im Datensatz in ein numerisches Format mit zwei Dezimalstellen zu formatieren, können Sie den folgenden Code verwenden:

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

6 Benutzerdefinierte Stile

Zusätzlich zum Standardformat können Sie auch Pandas verwenden style-Funktion zum Anpassen des Excel-Zellenstils. Um beispielsweise die Spalte „Geschlecht“ im Datensatz auf eine rote Textfarbe und eine grüne Hintergrundfarbe festzulegen, würden Sie den folgenden Code verwenden:

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

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