So deinstallieren Sie die NumPy-Bibliothek

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Freigeben: 2023-11-22 11:56:14
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Schritte zum Deinstallieren der NumPy-Bibliothek: 1. Öffnen Sie ein Terminal- oder Eingabeaufforderungsfenster. Unter Windows können Sie die Win-Taste + R drücken, dann „cmd“ eingeben und die Eingabetaste drücken Terminalanwendung; 2. Verwenden Sie den entsprechenden Befehl, um zu Ihrer Python-Umgebung zu wechseln. Dadurch wird Ihre Python-Umgebung aktiviert, sodass Sie darin arbeiten können. 3. Verwenden Sie den entsprechenden Paketmanager, um die NumPy-Bibliothek zu deinstallieren seine Abhängigkeiten; 4. Bestätigen Sie, dass die Deinstallation abgeschlossen ist.

So deinstallieren Sie die NumPy-Bibliothek

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.

NumPy ist eine weit verbreitete Python-Bibliothek zur Verarbeitung großer mehrdimensionaler Arrays und Matrizen und bietet eine große Anzahl mathematischer Funktionen und Operationen. Manchmal müssen wir jedoch möglicherweise die NumPy-Bibliothek deinstallieren, entweder weil sie aktualisiert oder geändert werden muss oder weil sie nicht mehr benötigt wird. Nachfolgend finden Sie eine kurze Anleitung zur Deinstallation der NumPy-Bibliothek.

Zunächst müssen Sie feststellen, welche Python-Distribution Sie verwenden. Python verfügt über mehrere Distributionen, z. B. Anaconda, Miniconda, Python(x, y) usw. Jede Distribution verfügt über einen eigenen Paketmanager zum Installieren und Deinstallieren von Bibliotheken. Bevor Sie fortfahren, stellen Sie bitte fest, welche Distribution Sie verwenden und suchen Sie den entsprechenden Paketmanager.

In den allermeisten Fällen kann die NumPy-Bibliothek durch Befolgen dieser Schritte deinstalliert werden:

Schritt 1: Öffnen Sie ein Terminal- oder Eingabeaufforderungsfenster. Unter Windows können Sie die Win-Taste + R drücken, dann „cmd“ eingeben und die Eingabetaste drücken. Auf Mac und Linux können Sie die Terminal-Anwendung öffnen.

Schritt 2: Wechseln Sie mit dem entsprechenden Befehl zu Ihrer Python-Umgebung. Wenn Sie Anaconda verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

conda activate <your_environment_name>
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie Miniconda verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

source activate <your_environment_name>
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie Python(x, y) verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

activate <your_environment_name>
Nach dem Login kopieren

Dadurch wird Ihre Python-Umgebung aktiviert, sodass Sie darin arbeiten können.

Schritt 3: Deinstallieren Sie die NumPy-Bibliothek mit einem geeigneten Paketmanager. Wenn Sie Anaconda verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

conda uninstall numpy
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie Miniconda verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

conda uninstall numpy
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie Python(x, y) verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

pip uninstall numpy
Nach dem Login kopieren

Dadurch werden die NumPy-Bibliothek und ihre Abhängigkeiten deinstalliert.

Schritt 4: Bestätigen Sie, dass die Deinstallation abgeschlossen ist. Der Deinstallationsvorgang kann je nach Computerleistung und Netzwerkgeschwindigkeit einige Zeit dauern. Sobald die Deinstallation abgeschlossen ist, sehen Sie die entsprechende Eingabeaufforderung im Terminal- oder Eingabeaufforderungsfenster.

Wenn Sie eine andere Python-Distribution verwenden, lesen Sie bitte in der Dokumentation dieser Distribution nach, wie Sie die NumPy-Bibliothek deinstallieren.

Es ist zu beachten, dass die Deinstallation der NumPy-Bibliothek Auswirkungen auf andere Bibliotheken oder Anwendungen haben kann, die auf NumPy basieren. Stellen Sie vor der Deinstallation von NumPy sicher, dass Sie die Auswirkungen der Deinstallation auf anderen Code verstehen und über Lösungen verfügen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo deinstallieren Sie die NumPy-Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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