Die Pandas-Sortiermethoden sind: 1. Verwenden Sie die Methode sort_values() 3. Verwenden Sie die Methode sort(); und nsmallest() Methoden usw. Ausführliche Einführung: 1. Verwenden Sie die Methode sort_values(), um Datenrahmen oder Serienobjekte zu sortieren. Sie kann nach mehreren Spalten sortiert werden und unterstützt aufsteigende und absteigende Sortierung usw.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, DELL G3-Computer.
Pandas ist eine beliebte Python-Datenanalysebibliothek, die eine Vielzahl von Sortiermethoden bietet. Die folgenden Methoden sind zum Sortieren mit Pandas üblich:
1. Verwenden Sie die Methode sort_values().
Die Methode sort_values() wird zum Sortieren von Datenrahmen oder Serienobjekten verwendet. Es kann nach mehreren Spalten sortieren und unterstützt die auf- und absteigende Sortierung.
Beispielcode:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]})
df_sorted = df.sort_values(by='A', ascending=False) # 按列A进行降序排序2. Verwenden Sie die Methode sort_index()
Die Methode sort_index() wird verwendet, um den Index eines Datenrahmens oder eines Serienobjekts zu sortieren. Die Sortierung erfolgt standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge und unterstützt die Sortierung nach mehreren Indexebenen.
Beispielcode:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]}, index=['c', 'a', 'b'])
df_sorted = df.sort_index() # 按索引升序排序3. Verwenden Sie die order()-Methode
Die order()-Methode wird zum Sortieren von Datenrahmen oder Serienobjekten verwendet. Die Sortierung erfolgt standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge und unterstützt die Sortierung nach mehreren Spalten.
Beispielcode:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]})
df_sorted = df.order(by='A') # 按列A进行升序排序4. Verwenden Sie die Methode sort()
Die Methode sort() wird zum Sortieren von Serienobjekten verwendet. Die Sortierung erfolgt standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge und unterstützt die Sortierung nach mehreren Werten.
Beispielcode:
import pandas as pd s = pd.Series([3, 1, 2]) s_sorted = s.sort() # 对Series对象进行升序排序
5. Verwenden Sie die Methoden nlargest() und nsmallest().
nlargest() und nsmallest() werden verwendet, um die größten n-Werte und die kleinsten n-Werte in den Daten zu erhalten Rahmen bzw. Serienobjekt. Sie können nach mehreren Spalten sortiert werden und unterstützen die Sortierung nach absoluter Größe.
Beispielcode:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, -2, 3]})
df_sorted = df.nlargest(2, columns='B') # 按列B获取最大的两个值，并返回包含它们的行Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Sortiermethoden gibt es bei Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
