Vollständige Liste der Numpy-Funktionen
Numpy-Funktionen umfassen np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply() usw.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.
Die Numpy-Bibliothek bietet viele Funktionen, darunter Array-Erstellung, Array-Operationen, mathematische Operationen, Statistiken und Array-Indizierung. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Numpy-Funktionen aufgeführt:
1. Array-Erstellungs- und Initialisierungsfunktionen:
np.array(): Erstellen Sie ein Array aus einer Liste oder einem Tupel.
np.zeros(): Erstellt ein Array aller Nullen.
np.ones(): Erstellt ein Array aller Einsen.
np.empty(): Erstellt ein Array ohne Initialisierungswert.
np.arange(): Erstellt ein arithmetisches Sequenzarray.
np.linspace(): Erstellt ein Array mit gleichen Abständen innerhalb des angegebenen Bereichs.
2. Array-Operationsfunktion:
np.shape(): Gibt die Form des Arrays zurück.
np.reshape(): Ändert die Form des Arrays.
np.resize(): Ändern Sie die Größe des Arrays.
np.concatenate(): Verkettet zwei oder mehr Arrays.
np.split(): Teilen Sie ein Array in mehrere Unterarrays auf.
3. Mathematische Operationsfunktion:
np.add(): Additionsoperation.
np.subtract(): Subtraktionsoperation.
np.multiply(): Multiplikationsoperation.
np.divide(): Divisionsoperation.
np.power(): Leistungsbetrieb.
np.sqrt(): Quadratwurzeloperation.
np.sin(): Sinusfunktion.
np.cos(): Kosinusfunktion.
np.exp(): Exponentialfunktion.
np.log(): Logarithmische Funktion.
4. Statistische Funktion:
np.mean(): Berechnen Sie den Durchschnitt.
np.median(): Berechnen Sie den Median.
np.std(): Standardabweichung berechnen.
np.var(): Varianz berechnen.
np.max(): Finden Sie den Maximalwert im Array.
np.min(): Finden Sie den Mindestwert im Array.
5. Array-Index- und Slicing-Funktionen:
np.shape(): Gibt die Form des Arrays zurück.
np.reshape(): Ändert die Form des Arrays.
np.concatenate(): Verkettet zwei oder mehr Arrays.
Dies ist nur ein kleiner Teil der Numpy-Funktionen, es gibt viele andere Funktionen und Verwendungsmöglichkeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVollständige Liste der Numpy-Funktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpy-Funktionen umfassen np.sin(), np.cos(), np.tan(), np.exp(), np.log(), np.log10(), np.log2(), np.mean() , np.median(), np.var(), np.std(), np.max(), np.min(), np.percentile() usw.

Zu den Numpy-Funktionen gehören np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape() , np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply() usw.

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