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Vollständige Liste der Numpy-Funktionen

Nov 22, 2023 pm 01:43 PM
Numpy-Funktion

Numpy-Funktionen umfassen np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply() usw.

Vollständige Liste der Numpy-Funktionen

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.

Die Numpy-Bibliothek bietet viele Funktionen, darunter Array-Erstellung, Array-Operationen, mathematische Operationen, Statistiken und Array-Indizierung. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Numpy-Funktionen aufgeführt:

1. Array-Erstellungs- und Initialisierungsfunktionen:

np.array(): Erstellen Sie ein Array aus einer Liste oder einem Tupel.

np.zeros(): Erstellt ein Array aller Nullen.

np.ones(): Erstellt ein Array aller Einsen.

np.empty(): Erstellt ein Array ohne Initialisierungswert.

np.arange(): Erstellt ein arithmetisches Sequenzarray.

np.linspace(): Erstellt ein Array mit gleichen Abständen innerhalb des angegebenen Bereichs.

2. Array-Operationsfunktion:

np.shape(): Gibt die Form des Arrays zurück.

np.reshape(): Ändert die Form des Arrays.

np.resize(): Ändern Sie die Größe des Arrays.

np.concatenate(): Verkettet zwei oder mehr Arrays.

np.split(): Teilen Sie ein Array in mehrere Unterarrays auf.

3. Mathematische Operationsfunktion:

np.add(): Additionsoperation.

np.subtract(): Subtraktionsoperation.

np.multiply(): Multiplikationsoperation.

np.divide(): Divisionsoperation.

np.power(): Leistungsbetrieb.

np.sqrt(): Quadratwurzeloperation.

np.sin(): Sinusfunktion.

np.cos(): Kosinusfunktion.

np.exp(): Exponentialfunktion.

np.log(): Logarithmische Funktion.

4. Statistische Funktion:

np.mean(): Berechnen Sie den Durchschnitt.

np.median(): Berechnen Sie den Median.

np.std(): Standardabweichung berechnen.

np.var(): Varianz berechnen.

np.max(): Finden Sie den Maximalwert im Array.

np.min(): Finden Sie den Mindestwert im Array.

5. Array-Index- und Slicing-Funktionen:

np.shape(): Gibt die Form des Arrays zurück.

np.reshape(): Ändert die Form des Arrays.

np.concatenate(): Verkettet zwei oder mehr Arrays.

Dies ist nur ein kleiner Teil der Numpy-Funktionen, es gibt viele andere Funktionen und Verwendungsmöglichkeiten.

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