Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit einiger Zeit. Im letzten Jahrzehnt hat Deep Learning Bereiche wie Computer Vision und die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert. Doch im letzten Jahr hat die generative KI die Welt im Sturm erobert. Künstliche Intelligenz geht über Klassifizierung und Vorhersage hinaus, um aktiv verschiedene Branchen mit unmittelbaren Anwendungen zu schaffen und zu beeinflussen. Die IT-Branche selbst stand im Mittelpunkt all dessen und gab Anlass zur Besorgnis über den Verlust von Arbeitsplätzen. Werfen wir einen kurzen Blick auf fünf Arten von IT-Experten und die Auswirkungen, die künstliche Intelligenz auf ihre Rollen haben kann.
Generative KI und Deep Learning basieren auf großen Datenmengen. Diese Daten können in strukturierter, numerischer Form vorliegen. Es kann auch unstrukturiert sein, z. B. Text, Sprache, Bilder, Videos usw. Dies ist also eine Zeit des Wandels für Datenwissenschaftler. Wer sich gut mit der Arbeit mit unstrukturierten Daten auskennt, wird Erfolg haben. Künstliche Intelligenz stellt für sie keine Bedrohung dar; sie ist eine große Chance.
In diesem besonderen Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist das Geschichtenerzählen ein immer wichtigerer Teil der Arbeit von Technikern. In einem Geschäftsumfeld ist dies die Hauptaufgabe des Geschäftsanalysten. Generative KI schafft neue Möglichkeiten, Geschichten zu erzählen, indem sie automatisch Grafiken und Zusammenfassungen generiert. Daher besteht die Rolle eines Business-Analysten nicht nur darin, solche Ergebnisse zu erstellen, sondern sie auch auf wertvolle und intuitive Weise zu interpretieren. Sie arbeiten im Backend und sind für das Sammeln, Speichern und Abrufen von Daten verantwortlich. Sie sind auch für die Erstellung des Frontends verantwortlich, normalerweise in Form einer Webseite oder einer mobilen App. In diesem Prozess ist die Codierung sehr wichtig. Beispielsweise kann die Generierung von Startercode über GitHub Copilot die Codierung vereinfachen und beschleunigen. Künstliche Intelligenz wird die Rolle von Programmierern nicht ersetzen, kann sie jedoch schneller und effizienter arbeiten lassen und dadurch die Gesamtqualität der Arbeit verbessern zuverlässige und skalierbare Computersysteme. Stellen Sie sicher, dass es die Aufgabe des Systemingenieurs ist. Da es sich um eine weit gefasste Rolle handelt, ist sie in der Regel mit erfahrenen Technikern besetzt. Künstliche Intelligenz kann einige Aufgaben wie Fehlererkennung und Testfallgenerierung direkt unterstützen. Systemingenieure wiederum können sich auf organisationsspezifische Aspekte der Systemarchitektur und des Programmmanagements konzentrieren.
Einige technische Positionen sind von künstlicher Intelligenz relativ unberührt. Eine dieser Rollen ist die eines Cybersicherheitsexperten. Computersicherheit ist ein nie endendes und sich ständig weiterentwickelndes Bedürfnis. Genau wie die Technologien davor trägt KI zu dieser Mischung und Komplexität bei. Die Datenverarbeitung erfolgt hauptsächlich in der Cloud und der Zugriff auf KI erfolgt häufig über Edge-Geräte. Infolgedessen haben Cybersicherheitsexperten mehr Arbeit zu erledigen und mehr Fähigkeiten zu beherrschen
Technische Fachkräfte werden nicht durch KI ersetzt, sondern gefördert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWird künstliche Intelligenz professionelle Techniker ersetzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!