Nvidia und Genentech schließen sich zusammen, um mithilfe künstlicher Intelligenz die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen

Nvidia arbeitet mit dem Biotech-Riesen Genentech zusammen. Die beiden Parteien planen, die fortschrittlichsten Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (einschließlich generativer KI) zu nutzen, um die Arzneimittelforschung über viele Jahre hinweg zu beschleunigen. Nvidia arbeitet mit dem Biotech-Riesen Genentech zusammen, und die beiden Parteien planen, mehrere Jahre lang modernste Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, einschließlich generativer KI, einzusetzen, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen

Nvidia hofft, seine generativen KI-Modelle und -Algorithmen nutzen zu können In eine „KI-Plattform der nächsten Generation“ umgewandelt, um die fortschrittlichen KI-Forschungsprogramme von Genentech zu verbessern und die Entdeckung neuer Behandlungen und Medikamente zu beschleunigen.

Genentech plant, die Expertise von Nvidia zu nutzen, um die von ihm selbst entwickelten Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen deutlich zu verbessern. Dazu planen sie, Nvidias DGX Cloud zu nutzen, eine Training-as-a-Service-Plattform, die auf Nvidias proprietärer KI-Hardware basiert. DGX Cloud umfasst Nvidias GPU und Software wie Nvidia BioNemo

BioNeMo wird Benutzern jetzt als neue Plattform für Schulungsdienste bereitgestellt, die zu einem bestimmten Bereich gehören. Die Plattform vereinfacht, beschleunigt und skaliert den Prozess der Anwendung generativer künstlicher Intelligenz auf die Arzneimittelforschung und ermöglicht es Forschern, hochmoderne Modelle in der DGX Cloud vorab zu trainieren oder zu optimieren.

Nvidia wird seine Computerkompetenz in Zusammenarbeit mit teilen Genentech-Wissen. Nvidia sagte, dass sie eng mit dem Team von Computerwissenschaftlern von Genentech zusammenarbeiten werden, um KI-Modelle zu optimieren und zu skalieren und ihre eigene Plattform zu verbessern.

Die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten ist ein extrem langer und komplexer Prozess, und es ist für Wissenschaftler schwierig, die Ziele neuer Medikamente vorherzusagen Es bleibt äußerst schwierig, und die Entwicklung von Molekülen mit therapeutischem Potenzial ist ebenfalls äußerst schwierig. Genentech sagte, dass dieser Prozess noch sehr unsicher sei. Genentech ist jedoch davon überzeugt, dass KI eine Schlüsselrolle dabei spielen kann, dies zu erleichtern. Genentech sagte, dass KI dazu beitragen wird, dass der Prozess der Arzneimittelentdeckung vorhersehbarer und kosteneffizienter wird, und dass sie langfristig die Erfolgsquote von Forschungs- und Entwicklungsprojekten verbessern kann.

Aviv Regev, Executive Vice President und Leiter Forschung und frühe Entwicklung bei Genentech, sagte, die Initiative werde seinem Unternehmen helfen, neue wissenschaftliche Entdeckungen in „unglaublicher Geschwindigkeit“ zu erzielen und Erkenntnisse in großem Maßstab zu generieren. Er sagte: „Die Kombination von Wissenschaft und Technologie war schon immer die Grundlage für die biomedizinischen Durchbrüche von Genentech, und wir freuen uns, mit Nvidia zusammenzuarbeiten, um unsere Arzneimittelforschung und -entwicklung weiter zu optimieren, um Behandlungen bereitzustellen, die das Leben der Menschen verändern.“

Genentechs KI Das Team ist damit beschäftigt, grundlegende Modelle für KI und maschinelles Lernen in mehreren Forschungsbereichen zu entwickeln und verschiedene Behandlungsmodalitäten abzudecken. Ihr Ziel ist es, Einblicke in die Arzneimittelforschung zu gewinnen und gleichzeitig grundlegende Fragen zur menschlichen Biologie und Krankheit zu beantworten.

Der umgeschriebene Inhalt lautet: Ein weiteres Ziel von Genentech ist die Beschleunigung der Weiterentwicklung seiner „Circular Labs“-Initiative, die sich auf die Nutzung von Experimenten konzentriert. Daten informieren über Rechenmodelle Dadurch können sie darin Muster entdecken und neue, experimentell überprüfbare Vorhersagen treffen. Laut Genentech können ihre Wissenschaftler nun die Plattform von Nvidia nutzen, um diese Vorhersagen schneller auszuwerten und die Ergebnisse in ihre zugrunde liegenden Rechenmodelle einzuspeisen, um Verbesserungen zu erzielen und wirksamere Therapien zu entwickeln.

Diese Zusammenarbeit wird auch die proprietären Daten von Genentech nutzen Aufgrund öffentlich verfügbarer Datensätze hat Nvidia selbst keinen Zugriff auf die Daten von Genentech, ohne eine besondere Genehmigung zur Nutzung der Daten in einem bestimmten Projekt einzuholen.

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