


Ratschläge zur Golang-Entwicklung: So optimieren Sie die Codeleistung
Bei der Golang-Entwicklung ist die Optimierung der Codeleistung ein sehr wichtiges Thema. Die Optimierung der Codeleistung kann die Laufeffizienz des Programms erheblich verbessern, die Ressourcenverschwendung reduzieren und die Benutzererfahrung verbessern. Im Folgenden stellen wir einige Methoden zur Optimierung der Leistung von Golang-Code vor.
- Wählen Sie effizientere Datenstrukturen
Bei der Golang-Entwicklung hat die Wahl der Datenstruktur einen großen Einfluss auf die Codeleistung. Wenn ungeeignete Datenstrukturen verwendet werden, wird die Ausführungsgeschwindigkeit des Programms relativ langsam. Daher sollten Sie bei der Auswahl einer Datenstruktur diese auf der Grundlage der Eigenschaften des Codes auswählen. In der tatsächlichen Entwicklung umfassen gängige effiziente Datenstrukturen Map, Slice usw.
- Verwenden Sie Parallelitätsverarbeitung
Golang ist eine gleichzeitige Programmiersprache. Daher ist die vollständige Nutzung der Parallelitätsverarbeitung während der Entwicklung eine wichtige Möglichkeit, die Codeleistung zu verbessern. Durch die Verwendung von Goroutine für die gleichzeitige Verarbeitung kann das Programm Computerressourcen effizienter nutzen und dadurch die Programmleistung verbessern.
- Speicherzuweisung und Speicherbereinigung reduzieren
In Golang wirken sich Speicherzuweisung und Speicherbereinigung auf die Programmleistung aus. Daher sollten Sie beim Schreiben von Code die Anzahl der Speicherzuweisungen und Garbage Collections reduzieren und häufige Speicherzuweisungen und Garbage Collections vermeiden. Mithilfe der Objektpool-Technologie kann die Anzahl der Speicherzuweisungen und Garbage Collections reduziert werden.
- Funktionsaufrufe reduzieren
In Golang nehmen Funktionsaufrufe eine gewisse Zeit in Anspruch. Daher sollten Sie beim Schreiben von Code versuchen, die Anzahl der Funktionsaufrufe zu reduzieren und Variablen anstelle von Funktionsaufrufen direkt zu verwenden, um die Codeleistung zu verbessern.
- Verwenden Sie geeignete Algorithmen
Bei der Golang-Entwicklung ist die Auswahl des geeigneten Algorithmus auch eine wichtige Möglichkeit, die Codeleistung zu verbessern. Durch die Auswahl eines geeigneten Algorithmus basierend auf den Merkmalen des Problems kann die Programmausführung effizienter und damit die Ausführungsgeschwindigkeit des Programms beschleunigt werden.
- I/O-Vorgänge optimieren
In der Golang-Entwicklung sind I/O-Vorgänge auch ein wichtiger Faktor, der die Programmleistung beeinflusst. Versuchen Sie daher bei der Durchführung von E/A-Vorgängen, asynchrone Methoden für Lese- und Schreibvorgänge zu verwenden, um die Programmleistung zu verbessern.
- Effizienten Code schreiben
Schließlich ist das Schreiben von effizientem Code auch ein wichtiger Punkt bei der Optimierung der Codeleistung. Durch das Schreiben von effizientem Code kann die Programmausführung beschleunigt und der Speicherbedarf des Programms verringert werden, wodurch die Programmleistung verbessert wird. Beim Schreiben von Code sollten Sie auf die Lesbarkeit und Flexibilität des Codes achten und prägnanten und effizienten Code schreiben.
Kurz gesagt, die Optimierung der Codeleistung ist eine sehr wichtige Aufgabe in der Golang-Entwicklung. Die Auswahl effizienter Datenstrukturen, die Nutzung gleichzeitiger Verarbeitung, die Reduzierung der Speicherzuweisung und der Speicherbereinigung, die Reduzierung von Funktionsaufrufen, die Verwendung geeigneter Algorithmen, die Optimierung von E/A-Vorgängen und das Schreiben von effizientem Code können uns dabei helfen, die Leistung unseres Codes und damit die Benutzererfahrung zu verbessern. Nutzen Sie Erfahrung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRatschläge zur Golang-Entwicklung: So optimieren Sie die Codeleistung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei mechanischen Festplatten oder SATA-Solid-State-Laufwerken werden Sie die erhöhte Software-Laufgeschwindigkeit spüren. Wenn es sich um eine NVME-Festplatte handelt, spüren Sie sie möglicherweise nicht. 1. Importieren Sie die Registrierung in den Desktop und erstellen Sie ein neues Textdokument, kopieren Sie den folgenden Inhalt, fügen Sie ihn ein, speichern Sie ihn als 1.reg, klicken Sie dann mit der rechten Maustaste, um den Computer zusammenzuführen und neu zu starten. WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\MemoryManagement]"DisablePagingExecutive"=d

Laut Nachrichten dieser Website vom 3. September berichteten die koreanischen Medien etnews gestern (Ortszeit), dass die „HBM-ähnlichen“ mobilen Speicherprodukte mit Stapelstruktur von Samsung Electronics und SK Hynix nach 2026 kommerzialisiert werden. Quellen zufolge betrachten die beiden koreanischen Speichergiganten gestapelten mobilen Speicher als wichtige zukünftige Einnahmequelle und planen, den „HBM-ähnlichen Speicher“ auf Smartphones, Tablets und Laptops auszudehnen, um End-Side-KI mit Strom zu versorgen. Früheren Berichten auf dieser Website zufolge heißt das Produkt von Samsung Electronics LPWide I/O-Speicher und SK Hynix nennt diese Technologie VFO. Die beiden Unternehmen haben ungefähr den gleichen technischen Weg gewählt, nämlich die Kombination von Fan-Out-Verpackungen und vertikalen Kanälen. Der LPWide I/O-Speicher von Samsung Electronics hat eine Bitbreite von 512

Laut Nachrichten dieser Website vom 7. Juni stellte GEIL seine neueste DDR5-Lösung auf der Taipei International Computer Show 2024 vor und stellte SO-DIMM-, CUDIMM-, CSODIMM-, CAMM2- und LPCAMM2-Versionen zur Auswahl. ▲Bildquelle: Wccftech Wie im Bild gezeigt, verfügt der von Jinbang ausgestellte CAMM2/LPCAMM2-Speicher über ein sehr kompaktes Design, kann eine maximale Kapazität von 128 GB und eine Geschwindigkeit von bis zu 8533 MT/s bieten Stabil auf der AMDAM5-Plattform. Übertaktet auf 9000 MT/s ohne zusätzliche Kühlung. Berichten zufolge kann der Speicher der Polaris RGBDDR5-Serie 2024 von Jinbang bis zu 8400 bereitstellen

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

Laut Nachrichten dieser Website vom 23. Juli gab die JEDEC Solid State Technology Association, der Standardsetzer für Mikroelektronik, am 22. Ortszeit bekannt, dass die technischen Spezifikationen für DDR5MRDIMM- und LPDDR6CAMM-Speicher bald offiziell eingeführt werden, und stellte die wichtigsten Details dieser beiden vor Erinnerungen. Das „MR“ in DDR5MRDIMM steht für MultiplexedRank, was bedeutet, dass der Speicher zwei oder mehr Ranks unterstützt und mehrere Datensignale auf einem einzigen Kanal ohne zusätzliche physische Daten kombinieren und übertragen kann. Die Verbindung kann die Bandbreite effektiv erhöhen. JEDEC hat mehrere Generationen von DDR5MRDIMM-Speichern geplant, mit dem Ziel, die Bandbreite schließlich auf 12,8 Gbit/s zu erhöhen, verglichen mit den aktuellen 6,4 Gbit/s des DDR5RDIMM-Speichers.

Da die Preise für UHF-Flaggschiff-Speicher wie 7600MT/s und 8000MT/s allgemein hoch sind, hat Lexar Maßnahmen ergriffen. Sie haben eine neue Speicherserie namens Ares Wings ARES RGB DDR5 auf den Markt gebracht, die in zwei Spezifikationen erhältlich ist: 7600 C36 und 8000 C38 Die 16GB*2-Sets kosten 1.299 Yuan bzw. 1.499 Yuan, was sehr kostengünstig ist. Diese Website hat die 8000 C38-Version von Wings of War erhalten und stellt Ihnen die Unboxing-Bilder vor. Die Verpackung des Lexar Wings ARES RGB DDR5-Speichers ist gut gestaltet und verwendet auffällige schwarze und rote Farbschemata mit farbenfrohem Aufdruck. In der oberen linken Ecke der Verpackung befindet sich ein exklusives &quo.

Laut Nachrichten dieser Website vom 16. Mai gab Longsys, die Muttergesellschaft der Marke Lexar, bekannt, dass sie auf der CFMS2024 eine neue Form des Speichers vorführen wird – FORESEELPCAMM2. FORESEELPCAMM2 ist mit LPDDR5/5x-Partikeln ausgestattet, ist mit 315ball- und 496ball-Designs kompatibel, unterstützt Frequenzen von 7500MT/s und mehr und verfügt über Produktkapazitätsoptionen von 16GB, 32GB und 64GB. In Bezug auf die Produkttechnologie übernimmt FORESEELPCAMM2 eine neue Designarchitektur, um 4 x32LPDDR5/5x-Speicherpartikel direkt auf dem Kompressionsstecker zu verpacken und so einen 128-Bit-Speicherbus auf einem einzigen Speichermodul zu realisieren, was eine effizientere Verpackung als Standard-Speichermodule ermöglicht.

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.
