MySQL自增长主键探究_MySQL
MySQL自动增长使用的关键字是 AUTO_INCREMENT; 因为属于 DDL,所以不区分大小写. 使用的列,必须被定义为 key, 比如主键,唯一键等。
本文中使用的数据库是 MariaDB 5.5.5
默认事务隔离界别是 REPEATABLE-READ
客户端是安装 Windows版本 MariaDB时附带安装的 HeidiSQL .
社区免费版的下载页面为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/
创建测试表
使用客户端连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
先选择切换 database:
USE `test`;
创建测试表:
DROP TABLE IF EXISTS `test_auto`; CREATE TABLE `test_auto` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='测试自动增长' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
客户端1的操作
使用新的客户端1连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端1之中, 开启事务, 插入一些数据, 但是不提交.
# 在客户端1中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了6条数据, id 是 1-6, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端1中看见。
客户端2的操作
使用新的客户端2连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端2之中, 开启事务, 插入一些数据, 也不提交.
# 在客户端2中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了5条数据, id 是 7-11, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端2中看见。
这里我们可以看到,自增的主键是全局唯一的,如果有事务回滚,那么已经自增的部分,是不会受影响的。多个事务之间的自增主键也不会互相影响, 能保证唯一,但不能保证最终的记录是连续的。
注意
通过客户端1和客户端2的操作,可以发现没提交的事务操作其他客户端是不能看到的。
这是 REPEATABLE-READ 事务隔离级别, 在开启事务后, 还没提交前, 客户端看到的记录, 是 事务开启那一刻的快照, 加上本次会话中执行操作的结果。保证在事务执行过程中,不受其他会话所提交事务的影响。
如果事务的隔离级别是 READ COMMITtED , 只能看到提交成功的记录。
查询事务隔离级别: select @@tx_isolation
客户端3的操作
使用新的客户端3连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端3之中, 先使用查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 一条数据也没有,因为还没有数据被提交。
客户端1的操作-续
回到客户端1的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的6条记录。接着提交事务
commit;
客户端2的操作-续
回到客户端2的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的5条记录。接着回滚事务
rollback;
再执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到6条记录(ID为1-6),为什么是6条? 因为回滚时本次事务就结束,然后也不读取快照版本,而是读取所有可见的数据,即客户端1提交的数据。
其他操作
接着在客户端1中看到的也是6条记录.
也可以继续执行几次插入或者事务操作,中途查询数据,并分析结果。
小结
MySQL的自动增长列, 保证了不重复,不保证中间不跳号(当然,不跳号只有某些特殊业务有需求)。特别是在事务执行环境里执行时, 为了不影响逻辑与性能,也只能采用这种处理方式。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
