


Welche Methoden gibt es zum Austauschen von Dimensionen in Numpy?
Numpy-Methoden zum Austauschen von Dimensionen umfassen die Verwendung der Funktion transpose() und die Verwendung der Funktion swapaxes(). Detaillierte Einführung: 1. Verwenden Sie die Funktion transpose(): Diese Funktion kann die Dimensionen des Arrays transponieren. Sie können die Reihenfolge der Dimensionen angeben, indem Sie ein Tupel übergeben, das die Reihenfolge der neuen Dimensionen darstellt. Die Funktion vertauscht die Positionen zweier angegebener Dimensionen eines Arrays.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.
In NumPy können Sie die Funktionen transpose() und swapaxes() verwenden, um die Dimensionen eines Arrays auszutauschen. So verwenden Sie sie:
1. Funktion transpose(): Diese Funktion kann die Dimensionen des Arrays transponieren. Sie können die Reihenfolge der Dimensionen angeben, indem Sie ein Tupel übergeben, das die Reihenfolge der neuen Dimensionen darstellt.
import numpy as np # 创建一个3x4的二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) # 使用transpose()函数交换维度 arr_transposed = np.transpose(arr) print(arr_transposed)
2. Funktion swapaxes(): Diese Funktion kann die Positionen zweier angegebener Dimensionen des Arrays austauschen.
import numpy as np # 创建一个3x4的二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) # 使用swapaxes()函数交换维度 arr_swapped = np.swapaxes(arr, 0, 1) print(arr_swapped)
Im obigen Beispielcode können sowohl die Funktion transpose() als auch die Funktion swapaxes() verwendet werden, um die Dimensionen des Arrays auszutauschen. Die Funktion transpose() gibt die Reihenfolge der Dimensionen an, indem sie ein Tupel übergibt, das die Reihenfolge der neuen Dimensionen darstellt, während die Funktion swapaxes() den Dimensionsaustausch implementiert, indem sie die Positionen der beiden zu vertauschenden Dimensionen angibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Methoden gibt es zum Austauschen von Dimensionen in Numpy?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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