Zu den Zeichenmethoden gehören Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Heatmaps, Konturdiagramme, 3D-Grafiken usw. Ausführliche Einführung: 1. Liniendiagramm: Verwenden Sie die Funktion plot(), um ein Liniendiagramm zu zeichnen, das den sich ändernden Trend von Daten über die Zeit oder andere kontinuierliche Variablen anzeigen kann. 2. Streudiagramm: Verwenden Sie die Funktion Scatter(), um eine Streuung zu zeichnen Diagramm, das zwei Beziehungen zwischen Variablen anzeigen kann. Jeder Datenpunkt entspricht einer Koordinate 3. Histogramm: Verwenden Sie die Funktion bar () oder barh (), um ein Histogramm zu zeichnen, das die Verteilung oder den Vergleich diskreter Variablen usw. anzeigen kann .
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.
Matplotlib ist eine leistungsstarke Zeichenbibliothek, die eine Vielzahl von Zeichenmethoden bereitstellt, um unterschiedliche Arten von Datenvisualisierungsanforderungen zu erfüllen. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Matplotlib-Zeichenmethoden aufgeführt:
Liniendiagramm: Verwenden Sie die Funktion plot(), um ein Liniendiagramm zu zeichnen, das den Trend von Daten über die Zeit oder andere kontinuierliche Variablen anzeigen kann.
Streudiagramm: Verwenden Sie die Funktion „Scatter()“, um ein Streudiagramm zu zeichnen, das die Beziehung zwischen zwei Variablen anzeigen kann. Jeder Datenpunkt entspricht einer Koordinate.
Balkendiagramm: Verwenden Sie die Funktion bar() oder barh(), um ein Balkendiagramm zu zeichnen, das die Verteilung oder den Vergleich diskreter Variablen anzeigen kann.
Histogramm: Verwenden Sie die Funktion hist(), um ein Histogramm zu zeichnen, das die Verteilung kontinuierlicher Variablen anzeigen kann.
Kreisdiagramm: Verwenden Sie die Funktion pie(), um ein Kreisdiagramm zu zeichnen, das die Proportionsbeziehung verschiedener Kategorien anzeigen kann.
Boxplot: Verwenden Sie die Funktion boxplot(), um einen Boxplot zu zeichnen, der die Verteilung von Daten, Ausreißern und anderen statistischen Informationen anzeigen kann.
Heatmap: Verwenden Sie die Funktion imshow(), um eine Heatmap zu zeichnen, die die Farbcodierung zweidimensionaler Daten anzeigen kann.
Konturdiagramm: Verwenden Sie die Funktion context(), um ein Konturdiagramm zu zeichnen, das die Konturen zweidimensionaler Daten anzeigen kann.
3D-Grafik: Verwenden Sie die Funktion plot_surface(), um ein dreidimensionales Oberflächendiagramm zu zeichnen, das die Verteilung dreidimensionaler Daten anzeigen kann.
Die oben genannten sind nur einige häufig verwendete Zeichenmethoden. Matplotlib bietet außerdem weitere Zeichenmethoden und -optionen. Sie können die geeignete Methode zum Zeichnen verschiedener Arten von Grafiken entsprechend den spezifischen Anforderungen auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Zeichenmethoden von Matplotlib?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!