


Teilen von ThinkPHP-Entwicklungserfahrungen: Verwendung des Caches zur Verbesserung der Datenbankabfrageleistung
ThinkPHP ist ein sehr beliebtes PHP-Framework. Es bietet viele praktische Funktionen und optimierte Designs, sodass Entwickler Webanwendungen effizienter entwickeln können. Unter diesen ist die Verwendung des Caches zur Verbesserung der Datenbankabfrageleistung eine gängige Optimierungsmethode. In diesem Artikel werden einige Erfahrungen mit der Verwendung von Caching zur Verbesserung der Datenbankabfrageleistung in ThinkPHP geteilt.
1. Was ist Cache?
Caching bezieht sich auf das Speichern häufig abgefragter Daten in einem Speichermedium mit schnellem Zugriff, um die Zugriffsgeschwindigkeit von Daten zu verbessern. In Webanwendungen gehören Datenbanken zu den am häufigsten genutzten Datenspeichermedien. Häufiges Abfragen der Datenbank bringt einen gewissen Leistungsdruck mit sich. Daher kann die Verwendung des Caches häufige Abfragen an die Datenbank vermeiden und dadurch die Abfrageleistung verbessern.
Im ThinkPHP-Framework kann Caching auf verschiedene Arten implementiert werden, beispielsweise als Datei-Caching, Speicher-Caching und Datenbank-Caching. Sie können die geeignete Caching-Methode entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen auswählen.
2. Implementierung von Datei-Caching
Datei-Caching ist eine Caching-Methode, die häufig abgefragte Daten in Dateien speichert. In ThinkPHP können Sie die Cache-Klasse verwenden, um das Datei-Caching zu betreiben. Im Folgenden sind die Schritte zum Implementieren des Datei-Caching aufgeführt:
-
Konfigurieren Sie die Caching-Methode für das Datei-Caching. Suchen Sie in der Konfigurationsdatei config.php den folgenden Code:
'cache' => [ 'type' => 'File', 'path' => CACHE_PATH, ],
Nach dem Login kopieren Verwenden Sie die Cache-Klasse zum Caching. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 设置缓存 Cache::set('data', $data, 3600);
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::set() drei Parameter: den Cache-Schlüsselnamen, die zwischenzuspeichernden Daten und den Cache-Gültigkeitszeitraum.
Verwenden Sie zwischengespeicherte Daten. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 获取缓存 $data = Cache::get('data');
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::get() einen Parameter: den Namen des Cache-Schlüssels.
3. Implementierung des Speichercaches
Speichercache ist eine Caching-Methode, die häufig abgefragte Daten im Speicher speichert. In ThinkPHP können Sie die Cache-Klasse verwenden, um den Speichercache zu betreiben. Im Folgenden sind die Schritte zum Implementieren von Speicher-Caching aufgeführt:
Konfigurieren Sie die Caching-Methode für Speicher-Caching. Suchen Sie in der Konfigurationsdatei config.php den folgenden Code:
'cache' => [ 'type' => 'Memcached', 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 11211, ],
Nach dem Login kopierenVerwenden Sie die Cache-Klasse zum Caching. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 设置缓存 Cache::store('memcached')->set('data', $data, 3600);
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::store() einen Parameter: die Cache-Methode, z. B. „memcached“, und dann können Sie die Funktion set() verwenden, um den Cache festzulegen .
Verwenden Sie zwischengespeicherte Daten. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 获取缓存 $data = Cache::store('memcached')->get('data');
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::store() einen Parameter: die Cache-Methode, z. B. „memcached“, und dann können Sie die Funktion get() verwenden, um den Cache abzurufen .
4. Implementierung des Datenbankcaches
Der Datenbankcache ist eine Caching-Methode, die häufig abgefragte Daten in der Datenbank speichert. In ThinkPHP können Sie die Cache-Klasse verwenden, um den Datenbank-Cache zu betreiben. Im Folgenden sind die Schritte zum Implementieren des Datenbank-Caching aufgeführt:
Erstellen Sie eine Cache-Tabelle. Erstellen Sie eine Tabelle in der Datenbank, um zwischengespeicherte Daten zu speichern. Das Folgende ist ein Beispiel:
CREATE TABLE `cache` ( `key` varchar(255) NOT NULL, `value` text NOT NULL, `expire_time` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`key`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Nach dem Login kopierenKonfigurieren Sie die Caching-Methode als Datenbank-Cache. Suchen Sie in der Konfigurationsdatei config.php den folgenden Code:
'cache' => [ 'type' => 'Db', 'table' => 'cache', ],
Nach dem Login kopierenVerwenden Sie die Cache-Klasse zum Caching. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 设置缓存 Cache::store('db')->set('data', $data, 3600);
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::store() einen Parameter: die Cache-Methode, z. B. „db“, und dann können Sie die Funktion set() verwenden, um den Cache festzulegen .
Verwenden Sie zwischengespeicherte Daten. Das Folgende ist ein Beispiel:
// 获取缓存 $data = Cache::store('db')->get('data');
Nach dem Login kopierenWie Sie sehen können, akzeptiert die Funktion Cache::store() einen Parameter: die Cache-Methode, z. B. „db“, und dann können Sie die Funktion get() verwenden, um den Cache abzurufen .
5. Zusammenfassung
Durch die Verwendung des Caches zur Verbesserung der Datenbankabfrageleistung können wir die Anzahl der Abfragen an die Datenbank reduzieren und dadurch die Leistung von Webanwendungen verbessern. In diesem Artikel werden die Schritte zum Implementieren von Datei-Caching, Speicher-Caching und Datenbank-Caching in ThinkPHP vorgestellt. Je nach Bedarf können Sie eine geeignete Caching-Methode auswählen, um die Abfrageleistung zu optimieren. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen beim Daten-Caching in der ThinkPHP-Entwicklung hilft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen von ThinkPHP-Entwicklungserfahrungen: Verwendung des Caches zur Verbesserung der Datenbankabfrageleistung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Der Leistungsvergleich der PHP-Methoden zum Umdrehen von Array-Schlüsselwerten zeigt, dass die Funktion array_flip() in großen Arrays (mehr als 1 Million Elemente) eine bessere Leistung als die for-Schleife erbringt und weniger Zeit benötigt. Die for-Schleifenmethode zum manuellen Umdrehen von Schlüsselwerten dauert relativ lange.

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

In der PHP-Entwicklung verbessert der Caching-Mechanismus die Leistung, indem er häufig aufgerufene Daten vorübergehend im Speicher oder auf der Festplatte speichert und so die Anzahl der Datenbankzugriffe reduziert. Zu den Cache-Typen gehören hauptsächlich Speicher-, Datei- und Datenbank-Cache. In PHP können Sie integrierte Funktionen oder Bibliotheken von Drittanbietern verwenden, um Caching zu implementieren, wie zum Beispiel Cache_get() und Memcache. Zu den gängigen praktischen Anwendungen gehören das Zwischenspeichern von Datenbankabfrageergebnissen zur Optimierung der Abfrageleistung und das Zwischenspeichern von Seitenausgaben zur Beschleunigung des Renderings. Der Caching-Mechanismus verbessert effektiv die Reaktionsgeschwindigkeit der Website, verbessert das Benutzererlebnis und reduziert die Serverlast.

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

Im verteilten Go-System kann Caching mithilfe des Groupcache-Pakets implementiert werden. Dieses Paket bietet eine allgemeine Caching-Schnittstelle und unterstützt mehrere Caching-Strategien wie LRU, LFU, ARC und FIFO. Durch die Nutzung von Groupcache kann die Anwendungsleistung deutlich verbessert, die Backend-Last reduziert und die Systemzuverlässigkeit erhöht werden. Die spezifische Implementierungsmethode lautet wie folgt: Importieren Sie die erforderlichen Pakete, legen Sie die Cache-Pool-Größe fest, definieren Sie den Cache-Pool, legen Sie die Cache-Ablaufzeit fest, legen Sie die Anzahl gleichzeitiger Wertanforderungen fest und verarbeiten Sie die Ergebnisse der Wertanforderungen.

In PHP wirkt sich die Konvertierung von Arrays in Objekte auf die Leistung aus, die hauptsächlich von Faktoren wie Array-Größe, Komplexität, Objektklasse usw. beeinflusst wird. Um die Leistung zu optimieren, sollten Sie benutzerdefinierte Iteratoren verwenden und unnötige Konvertierungen, Batch-Konvertierung von Arrays und andere Techniken vermeiden.

Bei der Entwicklung leistungsstarker Anwendungen übertrifft C++ andere Sprachen, insbesondere bei Mikro-Benchmarks. Bei Makro-Benchmarks können die Komfort- und Optimierungsmechanismen anderer Sprachen wie Java und C# besser abschneiden. In der Praxis schneidet C++ bei der Bildverarbeitung, bei numerischen Berechnungen und bei der Spieleentwicklung gut ab, und die direkte Steuerung der Speicherverwaltung und des Hardwarezugriffs bringt offensichtliche Leistungsvorteile.

Laut Benchmarks sind Quarkus (schneller Start, geringer Speicher) oder Micronaut (TechEmpower ausgezeichnet) für kleine, leistungsstarke Anwendungen die ideale Wahl. SpringBoot eignet sich für große Full-Stack-Anwendungen, weist jedoch etwas langsamere Startzeiten und Speichernutzung auf.
