Durch den Einsatz von KI-Technologie zur Optimierung des Linux-Kernels konnte ByteDance die Speichernutzung um 30 % reduzieren

Laut ausländischen Medien zdnet stellte ByteDance kürzlich bei der Teilnahme an der Linux Plumbers Conference die Ergebnisse vor, die sie durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung des Linux-Kernels erzielt haben, was es Ingenieuren ermöglicht, „erhebliche Verbesserungen“ zu erzielen und „die Menschheit zu befreien“.

ByteDance behauptet, dass es in den riesigen Rechenzentren, die das Unternehmen nutzt, „nahezu unmöglich“ ist, den Linux-Kernel manuell zu optimieren, um unterschiedliche Optimierungen für „Hunderte“ verschiedener Arbeitslasten zu erzielen, weshalb das Unternehmen beschlossen hat, KI zur Optimierung des Linux-Kernels zu nutzen.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: ▲ Bildquelle: ausländische Medien zdnet

ByteDance behauptet, dass sie maschinelle Lernalgorithmen wie die Bayes'sche Optimierung und KI verwenden, um die Speichernutzung des Linux-Kernels um 30 % zu reduzieren und auch die HTTP-Netzwerkverzögerung auf dem NGINX-Server um 12 % zu reduzieren, und behauptet, dass sie „besiegen“ können der meiste Linux-Kernel-Ingenieur".

ByteDance glaubt, dass die KI-basierte Optimierung des Linux-Kernels dazu beitragen kann, die CPU-Auslastung auszugleichen, den Cache effizienter zu nutzen und sogar verschiedene Schwachstellen im Kernel zu erkennen.

IT House stellte jedoch fest, dass das zuständige Team von ByteDance auch behauptete, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz noch nicht den Punkt der Allmacht erreicht hätten und es voraussichtlich einige Zeit dauern werde, die Linux-Kernel-Ingenieure zu ersetzen.

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