Bewältigung der Herausforderungen bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse von Unternehmen: Lösungen für Unternehmen

Umfragedaten zeigen, dass nur 14 % der Unternehmen weltweit vollständig darauf vorbereitet sind, KI-gestützte Technologien einzusetzen und zu nutzen. Der Bericht unterstreicht die Bereitschaft von Unternehmen, KI zu nutzen und einzusetzen, und zeigt kritische Lücken zwischen wichtigen Geschäftspfeilern und der Infrastruktur auf, die ernsthafte Risiken für die nahe Zukunft darstellen.

Führungskräfte, die den Weg zur Akzeptanz von KI weisen

Während die Einführung von KI seit Jahrzehnten langsam voranschreitet, haben die Fortschritte von GenAI in Verbindung mit seiner Verfügbarkeit im vergangenen Jahr zu größerer Aufmerksamkeit für die Herausforderungen, Veränderungen und neuen Funktionen geführt, die diese Technologie mit sich bringt.

Während 84 % der Befragten glauben, dass KI erhebliche Auswirkungen auf ihre Geschäftsabläufe haben wird, wirft sie auch neue Fragen zum Datenschutz und zur Datensicherheit auf. Unternehmen stehen vor den größten Herausforderungen, wenn es um die Nutzung von KI und ihren Daten geht. Tatsächlich gaben 81 % der Befragten zu, dass dies auf Datensilos in ihren Unternehmen zurückzuführen sei. Die Umfrage ergab, dass Unternehmen eine Reihe proaktiver Schritte unternehmen, um sich auf eine KI-zentrierte Zukunft vorzubereiten. Fast ein Drittel der Befragten wurden als Schrittmacher (gut vorbereitet) eingestuft, wenn es um die Entwicklung einer KI-Strategie geht, was zeigt, dass C-Level-Führungskräfte und IT-Führungskräfte diesem Thema große Aufmerksamkeit schenken

Dies könnte daran liegen, dass 97 % der Befragten dies sagten Obwohl die Dringlichkeit, KI-Technologie in ihren Unternehmen einzusetzen, in den letzten sechs Monaten gestiegen ist, gelten Berichten zufolge die IT-Infrastruktur und die Cybersicherheit als die Bereiche, die bei der KI-Einführung am meisten Anlass zur Sorge geben.

Der Wettlauf um die Einführung von KI hat begonnen und Unternehmen stehen unter starkem Druck, von der strategischen Planung zum Ausführungsmodus überzugehen, um das transformative Potenzial der KI zu nutzen.

Um die Vorteile von KI-Produkten und -Diensten zu nutzen, müssen Unternehmen Lösungen finden, um ihre KI-Modelle und Toolchains zu sichern und einzuhalten, um Leistung sicherzustellen, sensible Daten und Systeme zu schützen und vertrauenswürdige und nachvollziehbare KI-Ergebnisse zu liefern

Zusätzlich zu nur Insgesamt gelten 14 % der Unternehmen als Schrittmacher (gut vorbereitet). Die Studie ergab, dass 52 % der Unternehmen weltweit als Nachzügler (nicht bereit) und 4 % als Nachzügler galten. 48 % der Unternehmen gelten als Nachzügler (schlecht vorbereitet).

Unternehmen sind innerhalb eines Jahres mit negativen Auswirkungen konfrontiert

In der Umfrage gaben 61 % der Befragten an, dass sie bis zu einem Jahr Zeit haben, um ihre KI-Strategie umzusetzen, bevor ihr Unternehmen erhebliche negative Auswirkungen auf das Geschäft verspürt.

Strategie

73 % der Unternehmen wurden als Vorreiter oder Verfolger eingestuft, wobei sich nur 4 % als Nachzügler erwiesen. Darüber hinaus haben 95 % der Unternehmen eine klar definierte KI-Strategie entwickelt, was ein positives Zeichen ist, aber auch zeigt, dass noch viel zu tun ist Erledigt.

Infrastruktur

95 % der Unternehmen sind sich darüber im Klaren, dass KI die Arbeitsbelastung der Infrastruktur erhöhen wird, aber nur 17 % verfügen über vollständig flexible Netzwerke, um diese Komplexität zu bewältigen, und 23 % der Unternehmen bewältigen sie in ihrer aktuellen IT-Infrastruktur. Neue KI-Herausforderungen gehen mit begrenzten oder begrenzten Anforderungen einher keine Skalierbarkeit.

Um den wachsenden Fähigkeiten und Rechenanforderungen der KI gerecht zu werden, benötigen mehr als 75 % der Unternehmen mehr Rechenzentrums-GPUs, um aktuelle und zukünftige KI-Arbeitslasten zu unterstützen. Darüber hinaus gaben 30 % der Befragten an, dass ihre Netzwerklatenz und ihr Durchsatz nicht optimal seien suboptimal, da 48 % der Befragten der Meinung sind, dass sie in diesem Bereich weitere Verbesserungen benötigen, um künftigen Anforderungen gerecht zu werden.

Daten

Während Daten eine wichtige Säule für KI-Operationen sind, sind sie auch einer der schwächsten Bereiche der Bereitschaft. Im Vergleich zu anderen Säulen hinken Daten am meisten hinterher: 17 % der Befragten geben an, dass es in ihrem Unternehmen ein gewisses Maß an Datensilo oder Fragmentierung gibt.

Wenn es darum geht, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und anwendbar zu machen, kann die Komplexität von KI haben einen Einfluss auf das maximale Potenzial einer Anwendung, eine zentrale Herausforderung

Talent

Vorstände und Führungsteams nehmen die durch KI verursachten Veränderungen am ehesten an, wobei 82 % beider Gruppen jedoch eine hohe oder mäßige Akzeptanz der KI zeigen 22 % der mittleren Manager, die eine begrenzte oder keine Akzeptanz von KI haben, sagen, dass es noch viel zu tun gibt, und fast ein Drittel (31 %) der Unternehmen geben an, dass die Mitarbeiter nur begrenzt bereit sind, KI einzuführen oder völlig resistent gegen KI sind.

Die Nachfrage nach KI-Fähigkeiten offenbart eine neue Kluft im digitalen Zeitalter. Während 90 % der Befragten angaben, in die Weiterqualifizierung des vorhandenen Personals investiert zu haben, äußerten 29 % Zweifel daran, ob genügend qualifizierte Talente gefunden werden.

Die Einführung von KI-Richtlinien hatte einen langsamen Start berichten, keine umfassende KI-Richtlinie haben. Dies ist ein brennendes Thema, da Unternehmen alle Faktoren berücksichtigen und verwalten müssen, die das Vertrauen untergraben können

Was neu geschrieben werden muss ist: Zu diesen Faktoren gehören darüber hinaus Datenschutz und Datensouveränität sowie das Verständnis und die Einhaltung globaler Vorschriften , müssen auch den Konzepten der Voreingenommenheit, Fairness und Transparenz in Daten und Algorithmen große Aufmerksamkeit schenken

Kultur

Im Vergleich zu anderen Kategorien gibt es in diesem Bereich die geringste Anzahl an Führungskräften (nur 9 %), hauptsächlich weil nur 21 % über einen umfassenden Change-Management-Plan verfügen, der künstliche Intelligenz weitgehend einsetzt. C-Level-Führungskräfte sind am empfänglichsten für Veränderungen in der internen KI und müssen die Führung bei der Entwicklung umfassender Pläne übernehmen und diese Pläne den mittleren Managern und Mitarbeitern klar kommunizieren, insbesondere denen mit relativ geringer Akzeptanz

Die gute Nachricht ist, dass die Menschen begeistert sind hoch: Fast 80 % (79 %) der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen KI mit mäßiger bis hoher Dringlichkeit einführen, und nur 2 % gaben an, dass sie sich gegen Veränderungen sträuben

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