So erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Conda
Schritte zum Erstellen einer virtuellen Umgebung mit Conda: 1. Öffnen Sie das Befehlszeilenterminal oder die Anaconda-Eingabeaufforderung oder das Terminal. 2. Geben Sie den Befehl „conda create --name myenv“ ein, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, wobei myenv der Name der ist Umgebung, die Sie erstellen möchten; 3. Wenn Sie die zu verwendende Python-Version angeben müssen, können Sie „python=
“ hinzufügen. 4. Aktivieren Sie die neu erstellte virtuelle Umgebung usw.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.
Wenn Sie Conda verwenden, können Sie eine virtuelle Umgebung erstellen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Öffnen Sie ein Befehlszeilenterminal oder eine Anaconda-Eingabeaufforderung (Windows) oder ein Terminal (MacOS/Linux).
2. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, wobei myenv der Name der Umgebung ist, die Sie erstellen möchten:
conda create --name myenv
3. Wenn Sie die zu verwendende Python-Version angeben müssen, können Sie hinzufügen python=
conda create --name myenv python=3.7
4. Aktivieren Sie die neu erstellte virtuelle Umgebung:
Windows:
`conda activate myenv`
macOS/Linux:
bash`source activate myenv`
Erweitern:
Die Rolle der virtuellen Umgebung: Virtuelle Umgebungen können unterschiedliche Projektabhängigkeiten isolieren, Interferenzen zwischen verschiedenen Projekten vermeiden und das Projekt stabiler machen.
Wählen Sie eine geeignete virtuelle Umgebung: Wählen Sie entsprechend Ihren Anforderungen eine geeignete virtuelle Umgebung, z. B. Python 3.7 oder 3.8 usw.
Der Speicherort der virtuellen Umgebung: Die virtuelle Umgebung wird normalerweise im .conda-Ordner im Home-Verzeichnis des Benutzers erstellt und der Erstellungsort kann nach Bedarf geändert werden.
Es existieren mehrere virtuelle Umgebungen gleichzeitig: Sie können mehrere virtuelle Umgebungen erstellen und zwischen ihnen wechseln, indem Sie unterschiedliche Umgebungen verwenden, um verschiedene Projekte abzuwickeln.
Nicht mehr benötigte virtuelle Umgebungen löschen: Wenn eine virtuelle Umgebung nicht mehr benötigt wird, können Sie sie mit dem Befehl conda löschen. Zum Beispiel:
conda env remove -n myenv
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Conda. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
