


NVIDIA wird wegen Diebstahls von Geschäftsgeheimnissen angeklagt! Per Videokonferenz wurden Beweise aufgedeckt, der beteiligte Mitarbeiter gab die Tat zu
Nvidia hat gerade eine Videokonferenz abgehalten, wurde aber am Ende strafrechtlich verfolgt? ? ?
Ja, und der Auslöser waren nur ein paar Computer-Screenshots.
Neueste Nachrichten: Der Autoteileführer Valeo hat Nvidia wegen „Diebstahls von Geschäftsgeheimnissen“ verklagt. Valeo-Mitarbeiter entdeckten während einer Videokonferenz, dass die
Quellcodedateivon Valeo auf dem gemeinsamen Bildschirm der Nvidia-Mitarbeiter erschien, und machten sofort Screenshots, um Beweise zu sammeln. Als nächstes entdeckte die deutsche Polizei eine große Anzahl interner Dokumente von Valeo im Haus und am Computer des Mitarbeiters
Im September dieses Jahres wurde festgestellt, dass der Mitarbeiter sich illegal die Geschäftsgeheimnisse von Valeo beschafft, genutzt und weitergegeben hatte, und wurde mit einer Geldstrafe von 1,44 Millionen Euro belegt (entspricht fast 120.000 Yuan).
Aber als Valeo Nvidia weiter zur Rechenschaft ziehen wollte
Nvidia gab auf.
Sie gaben an, keine Vorkenntnisse über das Verhalten der beteiligten Mitarbeiter zu haben und kein Interesse an den sogenannten Geschäftsgeheimnissen von Valeo zu haben.
Daher hat Valeo kürzlich offiziell eine Klage beim Bundesgericht in San Jose, Kalifornien, eingereicht. Derzeit hat NVIDIA noch nicht geantwortetMitarbeiter sind abgesprungen und haben eine große Anzahl interner Dokumente mitgenommen
Der Ursprung der Geschichte ist ein Mann namens Mohammad Moniruzzaman, wir nennen ihn liebevoll „Bruder Mexiko“
Mongo begann bei Valeo-Arbeit.
Hauptverantwortlich für die Softwareentwicklung für assistiertes Fahren und Parken.
Valeo ist ein weltbekannter Tier-1-Anbieter und einer der weltweit größten Anbieter von Sensoren für das assistierte Fahren. Zu seinen Massenprodukten gehören Ultraschallsensoren, Kameras, Millimeterwellenradargeräte und Sensorreinigungssysteme. Jedes dritte neue Auto weltweit ist mit einem fortschrittlichen Fahrerassistenzsystem mit Valeo-Technologie ausgestattet. Darüber hinaus ist Valeo auch der weltweit erste Lidar-Anbieter, der eine Massenproduktion in großem Maßstab erreicht hat.
Laut Valeo hat Mexiko „ohne Genehmigung“ alle Quellcodes des fortschrittlichen Park- und Fahrassistenzsystems von Valeo sowie eine große Anzahl interner Word-, PPT-, PDF- und technologiebezogener Excel-Dateien heruntergeladen.
Im August desselben Jahres trat Mexiko von Valeo zurück und wechselte zu NVIDIA, ebenfalls in der Softwareentwicklung tätig.
Im März 2022 waren Nvidia und Valeo beide Lieferanten des Assisted-Driving-Parking-Projekts eines Automobilherstellers. Ersteres war für die Projektsoftwareentwicklung verantwortlich und letzteres lieferte Sensorhardware. In einer Online-Videokonferenz am 8. März 2022 zeigte Mexiko sein PPT einem anderen Unternehmen. Zu diesem Zeitpunkt war er Mitarbeiter von NVIDIA geworden
Als er jedoch versuchte, das PPT zu verkleinern, stieß er versehentlich auf den Valeo-Quellcode Die noch auf seinem Computer geöffnete Datei wurde offengelegt und der Dateipfad wurde als „ValeoDocs“ angezeigt.
Die Valeo-Mitarbeiter, die an der Besprechung teilnahmen, entdeckten das Problem sofort und machten einen Screenshot, bevor Mexiko es bemerkte.Im September 2023 wurde festgestellt, dass Mexiko die Geschäftsgeheimnisse von Valeo illegal erlangt, genutzt und offengelegt hat.
Valeo erklärte in der Anklageschrift, dass Nvidia versucht habe, diese gestohlenen Informationen zu nutzen, um Marktdurchbrüche zu erzielen, was Technologieinvestitionen bedeutungslos machte und die Entwicklung von Innovationen behinderte.
Was sagt NVIDIA also?Am 22. Juni schickte die deutsche Anwaltskanzlei, die Nvidia vertritt, einen Brief, in dem sie erklärte, dass Nvidia keine Kenntnis davon habe, bevor Mexiko den Vorfall dem Unternehmen meldete.
Und sie sagten, dass Mexiko und NVIDIA sagten, dass „der relevante Code nur lokal gespeichert wird und für andere NVIDIA-Mitarbeiter nicht zugänglich ist.“
Gleichzeitig wurde betont, dass
Nvidia kein Interesse an Valeos Code oder sogenannten Geschäftsgeheimnissen hatund den von Mexiko beigesteuerten Code gelöscht hat. Valeo ist mit dieser Reaktion nicht zufrieden
Sie glauben, dass NVIDIA davon profitiert, was Millionen von Dollar an Entwicklungskosten einsparen kann. Darüber hinaus sind diese von Bruder Mo geschriebenen Codes durch mehrere interne Bearbeitungen und Iterationen seit langem in die Datenbank integriert. Es ist unmöglich, sie vollständig zu löschen.
Sie müssen wissen, dass Valeo und NVIDIA im Bereich der Automotive-Softwareplattformen Konkurrenten sind.In Valeos Anklageschrift steht, dass Nvidia ein Stück vom Kuchen haben will, da Autos mehr Rechenleistung benötigen. Im Jahr 2015 brachten sie eine Systemplattform (NVIDA Drive) auf den Markt, die fortschrittliche Automobiltechnologie unterstützt. „Dies geschah Jahrzehnte, nachdem Valeo mit der Innovation des assistierten Fahrens begonnen hatte.“
Und in der Anklageschrift wurde direkt festgestellt, dass Valeo Österreich in der Kerntechnologie führend war Relativ gesehen ist NVIDIA ein „Neuling“ im Automobilbereich.
Derzeit hat NVIDIA nicht darauf reagiert.
Valeo verlangt außerdem Schadensersatz und ein Verbot für Nvidia und seine Mitarbeiter, Geschäftsgeheimnisse zu nutzen oder weiterzugeben.
Der Zeitpunkt für den Prozess und die Strafverfolgung wurde noch nicht bekannt gegeben
Einige Leute scherzten, dass das Risiko der Fernarbeit immer noch zu bestehen scheint
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNVIDIA wird wegen Diebstahls von Geschäftsgeheimnissen angeklagt! Per Videokonferenz wurden Beweise aufgedeckt, der beteiligte Mitarbeiter gab die Tat zu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



DDREASE ist ein Tool zum Wiederherstellen von Daten von Datei- oder Blockgeräten wie Festplatten, SSDs, RAM-Disks, CDs, DVDs und USB-Speichergeräten. Es kopiert Daten von einem Blockgerät auf ein anderes, wobei beschädigte Blöcke zurückbleiben und nur gute Blöcke verschoben werden. ddreasue ist ein leistungsstarkes Wiederherstellungstool, das vollständig automatisiert ist, da es während der Wiederherstellungsvorgänge keine Unterbrechungen erfordert. Darüber hinaus kann es dank der ddasue-Map-Datei jederzeit gestoppt und fortgesetzt werden. Weitere wichtige Funktionen von DDREASE sind: Es überschreibt die wiederhergestellten Daten nicht, füllt aber die Lücken im Falle einer iterativen Wiederherstellung. Es kann jedoch gekürzt werden, wenn das Tool explizit dazu aufgefordert wird. Stellen Sie Daten aus mehreren Dateien oder Blöcken in einer einzigen wieder her

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Was? Wird Zootopia durch heimische KI in die Realität umgesetzt? Zusammen mit dem Video wird ein neues groß angelegtes inländisches Videogenerationsmodell namens „Keling“ vorgestellt. Sora geht einen ähnlichen technischen Weg und kombiniert eine Reihe selbst entwickelter technologischer Innovationen, um Videos zu produzieren, die nicht nur große und vernünftige Bewegungen aufweisen, sondern auch die Eigenschaften der physischen Welt simulieren und über starke konzeptionelle Kombinationsfähigkeiten und Vorstellungskraft verfügen. Den Daten zufolge unterstützt Keling die Erstellung ultralanger Videos von bis zu 2 Minuten mit 30 Bildern pro Sekunde, mit Auflösungen von bis zu 1080p und unterstützt mehrere Seitenverhältnisse. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass es sich bei Keling nicht um eine vom Labor veröffentlichte Demo oder Video-Ergebnisdemonstration handelt, sondern um eine Anwendung auf Produktebene, die von Kuaishou, einem führenden Anbieter im Bereich Kurzvideos, gestartet wurde. Darüber hinaus liegt das Hauptaugenmerk darauf, pragmatisch zu sein, keine Blankoschecks auszustellen und sofort nach der Veröffentlichung online zu gehen. Das große Modell von Ke Ling wurde bereits in Kuaiying veröffentlicht.

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
