Inhaltsverzeichnis
1 Echtzeit-Objekt- und Personenerkennung
2. Kollisionen vermeiden
3. Ein Forscherteam aus Großbritannien und Indien hat gemeinsam einen Quadrocopter entwickelt, der Videomaterial zur Überwachung durch Strafverfolgungsbehörden erfassen und übertragen kann. Ein solches System könnte so konfiguriert werden, dass es eine Verhaltensanalyse von Menschenmassen in Smart Cities durchführt. Algorithmen des maschinellen Lernens können gewalttätiges Verhalten von Einzelpersonen oder Gruppen in Smart-City-Bereichen vorhersagen. Sobald ein solches Verhalten erkannt wird, können Drohnen die Polizei in der Nähe anweisen, Truppen zu entsenden und die Situation zu kontrollieren. Wie bei jeder Art der Überwachung müssen Unternehmen und Regierungen sicherstellen, dass die Art und Weise, wie sie Drohnen einsetzen, die Privatsphäre nicht verletzt.
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Anwendungen in der Drohnentechnologie: Die wichtige Rolle von Computer Vision

Nov 24, 2023 pm 05:14 PM
无人机 计算机视觉

Anwendungen in der Drohnentechnologie: Die wichtige Rolle von Computer Vision

Computer-Vision-Technologie wird häufig in Drohnen eingesetzt

Diese Anwendungsfälle ermöglichen es Unternehmen, Drohnen für verschiedene Zwecke einzusetzen.

In den letzten Jahren erfreuen sich Drohnen in verschiedenen Bereichen immer größerer Beliebtheit, darunter Einzelhandelslieferungen, Videografie, Immobilienfotografie und Landvermessung. Einer Studie zufolge soll der Markt für kommerzielle Drohnen in den kommenden Jahren weiter wachsen. Daher werden die Einsatzgebiete von Drohnen in Zukunft nur noch zunehmen. Computer Vision ist ein integraler Bestandteil von Drohnen, auch bekannt als unbemannte Luftfahrzeuge (UAV). Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle von Computer Vision in Drohnen, die es Unternehmen ermöglichen, Drohnen für eine Vielzahl von Anwendungen einzusetzen:

1 Echtzeit-Objekt- und Personenerkennung

Unternehmen können Drohnen zur Personenidentifizierung einsetzen und so die Sicherheit verbessern. Diese Computer-Vision-Anwendung vereinfacht automatisch die Sicherheitsanalyse und das Scannen von Personen beim Betreten einer geheimen Einrichtung. Auf diese Weise können Drohnen das Sicherheitspersonal in großen Organisationen unterstützen, in denen zu einem bestimmten Zeitpunkt mehrere Personen die Einrichtung betreten oder verlassen. Anwendungen der computergestützten Personenerkennung können auch für das Crowd-Management in Smart Cities genutzt werden. Die Objekterkennung hingegen ermöglicht es Smart-City-Verwaltern oder Unternehmen, Fahrzeuge zu überwachen. Daher wird die Verkehrsüberwachung durch Computer Vision in UAV-Systemen vereinfacht.

In der Strafverfolgung sind sowohl die Objekterkennung als auch die Personenerkennung weit verbreitet. Dies ermöglicht es Polizeibehörden, Vorfälle wie gestohlene Autos in verlassenen Gebieten ohne Überwachungskameras oder bei der Verfolgung von Flüchtlingen zu verfolgen. Im Allgemeinen haben CCTV-Kameras in Smart Cities die Funktion, Objekte und Personen zu identifizieren

2. Kollisionen vermeiden

Wenn Drohnen in bestimmten Bereichen fliegen, können sie leicht mit Vögeln, Kabeln, Hochhäusern oder anderen Drohnen kollidieren. Ein solcher Konflikt könnte schwere Schäden an der Drohne verursachen und ihre Funktionalität beeinträchtigen. Die dynamische Objekterkennung von Drohnen kann sich schnell nähernde Objekte erkennen oder feststellen, ob eine Kollision mit einem stationären Objekt droht. In diesem Fall kann die Drohne automatisch die Richtung oder Höhe ändern, um eine Kollision zu vermeiden. Computer Vision ist die Haupttechnologie, die diesen Erkennungs- und Reaktionsmechanismus in Drohnen vorantreibt

3. Ein Forscherteam aus Großbritannien und Indien hat gemeinsam einen Quadrocopter entwickelt, der Videomaterial zur Überwachung durch Strafverfolgungsbehörden erfassen und übertragen kann. Ein solches System könnte so konfiguriert werden, dass es eine Verhaltensanalyse von Menschenmassen in Smart Cities durchführt. Algorithmen des maschinellen Lernens können gewalttätiges Verhalten von Einzelpersonen oder Gruppen in Smart-City-Bereichen vorhersagen. Sobald ein solches Verhalten erkannt wird, können Drohnen die Polizei in der Nähe anweisen, Truppen zu entsenden und die Situation zu kontrollieren. Wie bei jeder Art der Überwachung müssen Unternehmen und Regierungen sicherstellen, dass die Art und Weise, wie sie Drohnen einsetzen, die Privatsphäre nicht verletzt.

Umgeschrieben: Nun könnte man meinen, dass Smart Cities bereits über mehrere CCTV-Kameras und Sensoren verfügen, um visuelle Daten zu erfassen. Warum ist der Einsatz von Drohnen notwendig? Erstens sind Drohnen mobil und können lautlos in Bereiche eindringen, die außerhalb der Reichweite statischer Kameras liegen. Darüber hinaus können Drohnen Gebiete mit geringer Netzabdeckung oder fehlender Verkabelungsinfrastruktur abdecken. Daher bieten Drohnen mehr Lösungen für Smart-City-Behörden und Unternehmen. Wie bereits erwähnt, ist Computer Vision das Herzstück aller Drohneneinsätze. Daher ist es sicher, dass Computer-Vision-Anwendungen in Drohnen in absehbarer Zeit weiter zunehmen werden

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