Der Beginn der Ära großer Modelle beschleunigt den Wandel der Entwicklung künstlicher Intelligenz von modellzentriert zu datenzentriert. Der „China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report“ von Qubit Think Tank wies darauf hin, dass derzeit an vielen Orten Lösungen für große Modelldaten aufblühen, die sich auf maßgeschneiderte Dienstleistungen aus einer Hand konzentrieren und sich auf den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung großer Modelle (einschließlich Vorschulung) konzentrieren , Überwachung und Feinabstimmung, RLHF, Red-Team-Tests, Benchmark-Tests usw.), professionelle Datendienstleister, große Modellunternehmen, KI-Unternehmen und andere Parteien haben relevante Datenlösungen entwickelt, die meisten davon aus einer Hand. maßgeschneiderte Dienstleistungen.
Eine Fallstudie unter Verwendung von Cloud-Testdaten für eine große Modelldatenlösung für vertikale Branchen. Die Lösung kann hochwertige und effiziente Daten für den End-to-End-Prozess großer Branchenmodelle bereitstellen, einschließlich kontinuierlicher Vorschulungsaufgaben Feinabstimmung, gemeinsame Evaluierung und Tests sowie Anwendungsfreigabe
Als Datendienstleister mit Funktionen zur Erfassung von Branchenszenariodaten und umfangreicher Datensammlung kann Cloud Measurement Data Datenerfassungslösungen für Branchenkunden umfassend anpassen, um dabei zu helfen, hochwertige Szenariodaten zu erhalten. Durch die Nutzung von Cloud-Messdaten zur Bereitstellung umfangreicher KI-Datenlösungen für vertikale Branchen können wir Datenerfassungslösungen für Industriekunden umfassend anpassen, um bei der Gewinnung hochwertiger Daten zu helfen. Gleichzeitig bieten wir Qualitätssicherung an -Instruct-, Prompt- und andere textbasierte Aufgabenprojekte sowie zugehörige Funktionsunterstützung für multimodale große Modelle. Nach Abschluss der Feinabstimmung werden die Cloud-Testdaten durch Personal und Experten im vertikalen Bereich + Bewertungssystem und -dienste gesammelt, um Unternehmen bei der Bewertung der Implementierung verschiedener vertikaler Anwendungsfelder zu unterstützen. Und über die Datenannotationsplattform mit der integrierten Datenbank als Kern werden schwierige Falldaten zur vollständigen Bereinigung und Annotation zurückgegeben, was eine effizientere Modelloptimierung vorbereitet und die Gewinnung vielfältigerer KI-Werte fördert.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz, die durch große Modelle dargestellt wird, zeigt die künstliche Intelligenz einen Trend des Übergangs von Spezialintelligenz zu allgemeiner Intelligenz, von Einzelpunkt-Durchbrüchen zu kollaborativer Innovation und von Technologieforschung und -entwicklung zu führender Entwicklung. Das Ziel großer Modelle ist die Dezentralisierung, die Fokussierung und die tiefgreifende Entwicklung von Branchen.
Grundsätzlich basiert das große Modell auf Branchenanwendungen und dem Lebensunterhalt kluger Menschen. Cloud Test Data legt aktiv die Datenbedürfnisse und Entwicklungstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz dar, basierend auf hochwertigen, szenariobasierten KI-Trainingsdatendiensten, und bietet intelligentes Fahren und intelligente Städte durch die „Dreifachhelix“ von Datenprodukten und Daten Verarbeitungstools und Datendienste, intelligentes IOT, intelligente Finanzen und andere Branchen bieten hocheffiziente, hochwertige, mehrdimensionale, szenariobasierte Datendienste und -strategien und bieten weiterhin hochwertige Datenunterstützung für gängige KI-Technologiebereiche wie Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensgraphen.
Derzeit wird erwartet, dass große Industriemodelle als eine der Kerntechnologien der neuen Runde der technologischen Revolution die menschliche Gesellschaft in ein intelligenteres Zeitalter führen. In dieser neuen Welle von Wissenschaft und Technologie wird sich Cloud Measurement Data aktiv an der Forschung und Entwicklung sowie der Innovation großer Branchenmodelle beteiligen, seine Vorteile im Bereich der Datendienste für künstliche Intelligenz voll ausschöpfen und relevanten Unternehmen dabei helfen, neue Durchbrüche bei Daten für künstliche Intelligenz zu erzielen , und schaffen weltweit führende Produkte für Großmodelle. Fördern Sie die qualitativ hochwertige Entwicklung der Großmodellindustrie
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSuche nach hochwertigen KI-Datenlösungen: Herausforderungen für Unternehmen im Zeitalter großer Modelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!