


KI ermöglicht die nachhaltige Entwicklung des öffentlichen Nahverkehrs. Shanma Intelligence trägt dazu bei, die Intelligenz der öffentlichen Verkehrsbranche zu verbessern.
Angesichts der rasanten Entwicklung des städtischen öffentlichen Nahverkehrs ist die Gewährleistung der Effizienz des öffentlichen Verkehrsbetriebs und der Sicherheit von Fahrgästen und Betreibern zu einem wichtigen Thema geworden.
Kürzlich hat das Verkehrsministerium zusammen mit neun Abteilungen und Einheiten, darunter der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, dem Ministerium für öffentliche Sicherheit und dem Finanzministerium, die „Mehrere Stellungnahmen zur Förderung der gesunden und nachhaltigen Entwicklung des städtischen öffentlichen Verkehrs“ herausgegeben ", mit dem Vorschlag, die unterstützenden Richtlinien zu verbessern und die Entwicklung zu konsolidieren. Insgesamt 15 unterstützende Richtlinien und Maßnahmen in fünf Aspekten, einschließlich der Grundlagen, zielen darauf ab, die Verbesserung der Qualität und Effizienz der städtischen öffentlichen Verkehrsdienste umfassend zu fördern und die vorrangige Entwicklungsstrategie von umfassend umzusetzen städtischer öffentlicher Nahverkehr
Um uns an künftige politische Leitlinien anzupassen, setzen wir uns für den Aufbau eines hochwertigen modernen Bussystems ein, bei dem der Schienenverkehr das Hauptorgan und Bodenbusse das Netzwerk bilden. Wir werden die Integration von U-Bahnen und Bussen weiter vorantreiben. Gleichzeitig wird Shanma Intelligence die Branche des öffentlichen Verkehrs intensiv weiterentwickeln. Basierend auf Videoanalysen mit künstlicher Intelligenz und großen Verkehrsmodellen haben wir eine Reihe intelligenter Bussystemlösungen vorgeschlagen, die darauf abzielen, der öffentlichen Verkehrsbranche intelligente Upgrade-Funktionen bereitzustellen
Intelligente Stärkung des öffentlichen Verkehrs: Optimierung, Disposition und Überwachung von Trinity
Shanma Intelligence hat durch die Integration der ATOM AI-Produktivitätsplattform und des SupreMeta-Sensorgroßmodells eine integrierte sensorische Steuerungsplattform entwickelt und so der intelligenten Entwicklung des öffentlichen Verkehrs neue Impulse verliehen. Wir erforschen und wenden weiterhin Technologien in den Bereichen intelligente Online-Netzwerkoptimierung, intelligente Disposition und intelligente dedizierte Fahrspuren an und bieten so unbegrenzte Möglichkeiten für intelligente Busreisen und effiziente Abläufe
Im Hinblick auf die Optimierung des Busliniennetzes nutzt Shanma Intelligence KI-Wahrnehmungstechnologie, um in Echtzeit Fahrgaststromdaten, Querschnittsströme, Bahnhofsfahrgastströme und andere Informationen zu Buslinien zu erhalten, und analysiert die Fahrgaststromdaten, um die Öffentlichkeit zu verstehen Reisemuster und Passagierflusseigenschaften. Auf dieser Grundlage wurde ein hochautomatisiertes System zur Bewertung von Buslinien entwickelt, um den aktuellen Betriebsstatus von Buslinien zu bewerten und so das städtische Busliniennetz und die Standortaufteilung zu optimieren, die Effizienz des Linienumschlags zu verbessern und die Fahrzeit der Fahrgäste zu verkürzen
Intelligente Disposition: Basierend auf dem intelligenten Terminal-Sensorsystem von Shanma kann das Unternehmen Daten wie Passagierströme, Auslastungsrate und Verkehrsbedingungen aus mehreren Dimensionen wie Zeit und Raum erfassen und analysieren und eine multimodale und dynamische intelligente Planung und Disposition durchführen . Beispielsweise können wir den Passagierstrom auf und ab Linien zu unterschiedlichen Zeitpunkten zählen, bestimmen, welche Bahnhöfe für die Eröffnung kleiner Umsteige- oder großer Bahnhofs-Expresslinien geeignet sind, und bei der Optimierung des Betriebsmodells helfen, um die Anforderungen an die Reisequalität zu erfüllen Passagiere in verschiedenen Zeiträumen. Außerdem wird die Verteilung der Auslastungsraten von Buslinien zu verschiedenen Zeiträumen und an verschiedenen Bahnhöfen analysiert und angebotsseitige Faktoren wie Bahnhofseinrichtungen, Personal und Fahrzeuge kombiniert, um durch Anpassung der Abfahrten die Abstimmung von Angebot und Nachfrage zu unterschiedlichen Zeiträumen zu verbessern Intervalle und flexible Konfiguration von Fahrzeugmodellen.
In Bezug auf intelligente Sonderspuren: Shanma Intelligence nutzt die Wahrnehmungstechnologie künstlicher Intelligenz, um illegales Verhalten wie das illegale Eindringen von Sozialfahrzeugen in Sonderspuren zu überwachen und zu kontrollieren, die Überwachung der Nutzung von Sonderspuren zu verstärken und die Priorität von Bussen sicherzustellen Gleichzeitig werden die Auswirkungen der Priorität von Bussen, die Auswirkungen des Betriebs anderer Fahrzeuge, die Echtzeitwahrnehmung des Betriebsstatus von Bussen und Sozialfahrzeugen auf jeder Spur, die Bewertung der Gesamtbetriebseffizienz der Straße und die Bereitstellung berücksichtigt Datenunterstützung für die wissenschaftliche und sinnvolle Festlegung spezieller Fahrspuren sowie eine verfeinerte Verwaltung und Kontrolle
Das Schienenverkehrssystem wurde intelligent aufgerüstet, um die Zugabfertigung, den Bahnhofsbetrieb sowie den Betrieb und die Wartung von Anlagen vollständig abzudecken
Auf der Grundlage der ATOM-KI-Produktivitätsplattform kann ein vollautomatisches Produktionssystem realisiert werden, das von der Modellschulung bis zur Betriebsoptimierung, der Gerätewartung und anderen intelligenten Anwendungsimplementierungen reicht. Das große Modell des Schienenverkehrs kann die Schiene stärken Transportindustrie zur Verbesserung der Produktionseffizienz und Servicequalität.
In Bezug auf die Online-Verkehrsabwicklung: Mit Shanma Intelligent Passenger Flow Intelligent Sensing Equipment als Kernstück werden der Verkehr, der Passagierfluss, die Stromversorgung, die Ausrüstung und andere Subsysteme einheitlich überwacht und verwaltet, und die Notfallsteuerung wird durch Echtzeitverarbeitung vereinheitlicht Das Leitungsnetz ermöglicht eine präzise und schnelle Reaktion auf den Einsatzbefehl, um große Datenmengen zu verarbeiten. Aus der Gesamtperspektive des Liniennetzes, kombiniert mit der Analyse des gesamten Passagierprozesses vom Betreten des Bahnhofs bis zum Verlassen des Bahnhofs, wird die ATOM-Plattform verwendet, um den Zugabfertigungsalgorithmus zu optimieren und die Abstimmung von Kapazität und Volumen zu verbessern und dadurch zu verbessern die betriebliche Effizienz des Liniennetzes und die Verbesserung des Fahrgasterlebnisses.
Durch die Einführung der intelligenten Hardwareprodukte von Shanma – Ausrüstung zur Erfassung des Passagierflusses an Bahnhöfen und Plattform zur Analyse von Bahnhofsdaten – können wir eine umfassende und genaue Wahrnehmung des Betriebsstatus von Bahnhöfen erreichen und zur Analyse und Identifizierung Deep-Learning-Algorithmen, Bilderkennung und andere Videoanalysetechnologien verwenden Analysieren und prognostizieren Sie den Passagierfluss in jedem Bereich des Bahnhofs, stellen Sie rechtzeitig Warnungen bereit, verknüpfen Sie relevante Pläne und führen Sie intelligente Analysen und Vorhersagen von Gerätebetriebstrends durch, um ein intelligentes und effizientes Betriebsmanagement des gesamten Bahnhofs zu erreichen Den Fahrgästen unabhängige und bequeme Dienste bieten
In Bezug auf den Betrieb und die Wartung von Anlagen und Geräten: Durch den Aufbau eines großen intelligenten Betriebs- und Wartungsmodells für den intelligenten Schienenverkehr von Shanma werden verschiedene Betriebs- und Wartungsdaten wie Geräte, Systeme und Netzwerke verknüpft und modelliert, um dem Betriebs- und Wartungspersonal bei der Diagnose zu helfen Fehler schnell und genau erkennen und potenzielle Fehlerrisiken vorhersagen. Es kann Wissen und Regeln verschiedener Geräte und Systeme speichern und darstellen, mögliche Fehlerursachen automatisch identifizieren und begründen, effektive Fehlerbehebungsmethoden und Vorschläge bereitstellen, die Wartungseffizienz verbessern und Wartungskosten senken . .
Zukunftsaussichten: Technologie verbessert die Qualität und verfeinert das Management Bei einer erneuten Betrachtung der zukünftigen Entwicklungsaussichten können wir erkennen, dass die Technologie die Produktqualität verbessern und das Management im Zuge des kontinuierlichen Fortschritts verfeinern wird. Angesichts der sich ständig verändernden wissenschaftlichen und technologischen Innovationen gehen wir davon aus, dass alle Lebensbereiche von der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie profitieren werden. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird auch die Qualität der Produkte deutlich verbessert. Die rasante Entwicklung der Technologie hat für Unternehmen mehr Möglichkeiten zur Verbesserung und Innovation geschaffen. Durch den Einsatz neuer Technologien können Unternehmen die Produktionseffizienz verbessern, das Produktdesign optimieren und qualitativ hochwertigere Produkte und Dienstleistungen anbieten. Auch die Verbraucher werden vom technologischen Fortschritt profitieren und sich über fortschrittlichere und intelligentere Produkte und Lösungen freuen. Gleichzeitig wird die Technologie auch die Weiterentwicklung der Führungsebenen vorantreiben. Da die Größe der Unternehmen zunimmt und der Wettbewerb auf dem Markt zunimmt, wird effizientes Management zum Schlüssel für die Unternehmensentwicklung. Der Einsatz von Technologie wird Unternehmen dabei helfen, Informationsmanagement zu erreichen, die Arbeitseffizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren. Durch Datenanalyse und intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme können Unternehmen die Marktnachfrage genauer erfassen, die Ressourcenallokation optimieren und zeitnahe Entscheidungen treffen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der zukünftige technologische Fortschritt neue Chancen und Herausforderungen für die Verbesserung der Produktqualität und die Verfeinerung des Managements mit sich bringen wird. Nur wenn Unternehmen ständig dem Tempo der technologischen Entwicklung folgen und neue Technologien aktiv anwenden, können sie im hart umkämpften Markt unbesiegbar bleiben
Technologische Innovation ist die treibende Kraft und Quelle der nachhaltigen Entwicklung von Unternehmen und der Schlüssel zur Verbesserung der Kernwettbewerbsfähigkeit. Shanma Intelligence wird auch in Zukunft die wissenschaftliche Forschung und technologische Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz fördern, die Kernwettbewerbsfähigkeit kontinuierlich stärken, die technische Implementierung der Technologie der künstlichen Intelligenz in der öffentlichen Verkehrsbranche konsolidieren und wissenschaftliche und technologische Leistungsfähigkeit nutzen, um die Entwicklung voranzutreiben und den Bau der öffentlichen Verkehrsbranche voranzutreiben und Weisheit für die Zukunft beizutragen. (Quelle: Shanma Intelligence)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI ermöglicht die nachhaltige Entwicklung des öffentlichen Nahverkehrs. Shanma Intelligence trägt dazu bei, die Intelligenz der öffentlichen Verkehrsbranche zu verbessern.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Februar 2025 war ein weiterer bahnbrechender Monat für die Generative KI, die uns einige der am meisten erwarteten Modell-Upgrades und bahnbrechenden neuen Funktionen gebracht hat. Von Xais Grok 3 und Anthropics Claude 3.7 -Sonett, um g zu eröffnen

Yolo (Sie schauen nur einmal) war ein führender Echtzeit-Objekterkennungsrahmen, wobei jede Iteration die vorherigen Versionen verbessert. Die neueste Version Yolo V12 führt Fortschritte vor, die die Genauigkeit erheblich verbessern

Der Artikel überprüft Top -KI -Kunstgeneratoren, diskutiert ihre Funktionen, Eignung für kreative Projekte und Wert. Es zeigt MidJourney als den besten Wert für Fachkräfte und empfiehlt Dall-E 2 für hochwertige, anpassbare Kunst.

Chatgpt 4 ist derzeit verfügbar und weit verbreitet, wodurch im Vergleich zu seinen Vorgängern wie ChatGPT 3.5 signifikante Verbesserungen beim Verständnis des Kontextes und des Generierens kohärenter Antworten zeigt. Zukünftige Entwicklungen können mehr personalisierte Inters umfassen

Der Artikel vergleicht Top -KI -Chatbots wie Chatgpt, Gemini und Claude und konzentriert sich auf ihre einzigartigen Funktionen, Anpassungsoptionen und Leistung in der Verarbeitung und Zuverlässigkeit natürlicher Sprache.

Metas Lama 3.2: Ein Sprung nach vorne in der multimodalen und mobilen KI Meta hat kürzlich Lama 3.2 vorgestellt, ein bedeutender Fortschritt in der KI mit leistungsstarken Sichtfunktionen und leichten Textmodellen, die für mobile Geräte optimiert sind. Aufbau auf dem Erfolg o

In dem Artikel werden Top -KI -Schreibassistenten wie Grammarly, Jasper, Copy.ai, Writesonic und RYTR erläutert und sich auf ihre einzigartigen Funktionen für die Erstellung von Inhalten konzentrieren. Es wird argumentiert, dass Jasper in der SEO -Optimierung auszeichnet, während KI -Tools dazu beitragen, den Ton zu erhalten

In der heutigen datengesteuerten Welt ist eine effiziente Geospatial-Indexierung für Anwendungen, die von Mitfahrgelegenheiten und Logistik bis hin zu Umweltüberwachung und Katastrophenreaktion reichen, von entscheidender Bedeutung. Ubers H3, ein mächtiger Open-Source-Spucke
