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Gates: Die generative künstliche Intelligenz hat ihre Grenzen erreicht und NVIDIA-KI-Chips haben keinen absoluten Vorteil
Gates: Die generative künstliche Intelligenz hat ihre Grenzen erreicht und NVIDIA-KI-Chips haben keinen absoluten Vorteil
Laut einem Bericht von Zijin Finance vom 27. November erklärte Gates kürzlich, dass viele Leute innerhalb von OpenAI, darunter auch Altman, glauben, dass GPT-5 deutlich besser sein wird als GPT-4. Er glaubt jedoch, dass es viele Gründe zu der Annahme gibt, dass die derzeitige generative künstliche Intelligenz ihre Grenzen erreicht hat
Was ist der nächste Durchbruch? Gates glaubt, dass es sich dabei um eine erklärbare künstliche Intelligenz handelt, aber es wird nicht erwartet, dass sie vor 2030–2039 realisiert wird
Laut Gates hat Nvidia keinen absoluten Vorteil im Bereich der Chips für künstliche Intelligenz. Unternehmen wie Microsoft, Google, Amazon und OpenAI entwickeln ebenfalls eigene Chips für künstliche Intelligenz oder erwägen die Entwicklung
Informationen zufolge ist Bill Gates optimistisch, was die Aussichten von AI Agent angeht. Er glaubt, dass AI Agent größeres Potenzial hat als ein groß angelegtes Wettrüsten. Er äußerte einmal die Ansicht, dass in naher Zukunft jeder Internetnutzer seinen eigenen KI-Agenten haben könnteGates gab auch zu, dass er zwar Vorbehalte gegenüber der zukünftigen Entwicklung der generativen KI habe, aber auch zugab, dass seine Einschätzung möglicherweise falsch sei.
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Transformativer Trend: Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
Entdecken Sie, wie generative KI die Finanzdienstleistungsbranche verändert
May 08, 2023 pm 03:37 PM
Generative KI ist ein aufstrebendes Feld der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Erstellung neuer Inhalte durch die Analyse von Mustern in vorhandenen Daten konzentriert. Diese Spitzentechnologie kann eine breite Palette von Datenbeispielen generieren, darunter Text, Grafiken, Code und Musik. Durch die Nutzung großer Mengen an Eingabedaten können generative KI-Algorithmen Muster und Strukturen identifizieren, um neue Inhalte zu generieren, die menschenähnliches Verhalten nachahmen. Sein Potenzial zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz hat es in der Bankenbranche immer beliebter gemacht. Kurz gesagt, generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Probleme in verschiedenen Bereichen, einschließlich des Bankwesens, lösen, zu verändern. Wert künstlicher Intelligenz für das Bankwesen Die Bankenbranche ist Zeuge der transformativen Wirkung künstlicher Intelligenz, da sie ein personalisiertes und effizientes Kundenerlebnis ermöglicht. über Chatbots, virtuell
Mar 18, 2024 am 09:22 AM
Generative KI hat den Bereich der Science-Fiction überschritten und sich zu einer transformativen Technologie entwickelt, die alle Branchen beeinflusst und Innovationen in einem beispiellosen Tempo vorantreibt. Dieser Artikel befasst sich mit den grundlegenden Überlegungen, potenziellen Vorteilen und inhärenten Herausforderungen, die mit generativer KI verbunden sind, und unterscheidet gleichzeitig das Gegenstück zur Konversations-KI. Wir werden auch leicht verfügbare Open-Source-Optionen erkunden, um die Entwicklung und Implementierung für Technologiegiganten zu beschleunigen, die diese leistungsstarke Technologie nutzen möchten. Wichtige Überlegungen für Technologiegiganten Der Erfolg generativer KI hängt nicht nur von qualitativ hochwertigen und unvoreingenommenen Daten ab, sondern erfordert auch die Berücksichtigung von Datenqualität und ethischen Fragen. Technologieunternehmen müssen bei der Auswahl von Datenquellen vorsichtig sein, um mögliche Voreingenommenheit und Ungerechtigkeit zu vermeiden. Darüber hinaus ist die Einhaltung ethischer Datenpraktiken von entscheidender Bedeutung und trägt dazu bei, das Reputationsrisiko zu verringern
Wie unterstützt generative KI aktuelle DevOps- und SRE-Arbeitssysteme?
Nov 06, 2023 pm 02:49 PM
Hallo Leute, ich bin Luga. Heute werden wir über die Kerntechnologie des Ökosystems der künstlichen Intelligenz sprechen – GAI, also „generative künstliche Intelligenz“. In den sich ständig weiterentwickelnden Bereichen Informationstechnologie (IT) und Systemzuverlässigkeit sind DevOps (Entwicklung und Betrieb) und SRE (Site Reliability Engineering) zu unverzichtbaren Methoden geworden. Diese Praktiken zielen darauf ab, die oft unterschiedlichen Bereiche der Softwareentwicklung und des IT-Betriebs zu harmonisieren, um nicht nur funktionale, sondern auch zuverlässige Systeme zu schaffen. Während Automatisierungstools und Überwachungssysteme zweifellos den Erfolg dieser Ansätze vorangetrieben haben, hat die Einführung der generativen KI einen spannenden Paradigmenwechsel mit sich gebracht, der die ursprünglichen Einschränkungen von DevOps und SRE durchbricht. Während sich die digitale Umgebung weiterentwickelt, entwickeln sich Unternehmen und Organisationen weiter
Gartner: Drei Möglichkeiten, generative KI zu nutzen, um den digitalen Handel zu verbessern
Jan 23, 2024 am 11:12 AM
Generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist eine aufstrebende Technologie, die einen disruptiven Einfluss auf die Generierung von Inhalten und Konversationsbenutzeroberflächen hat. In vielen Bereichen wie dem digitalen Handel hat GenAI großartige Geschäfts- und Anwendungsaussichten gezeigt. Laut der Gartner Marketing Technology Survey 2023 haben 14 % der Befragten bereits in GenAI investiert, um ihre Marketingstrategien zu unterstützen, während 63 % planen, dasselbe in den nächsten 24 Monaten zu tun. Es zeigt sich, dass Unternehmen schnell daran arbeiten, das Potenzial und den Wert von GenAI zu erkennen. In den letzten Monaten haben Anwendungsleiter ein Verständnis für GenAI gewonnen, müssen aber noch zwei Schlüsselfragen beantworten: Welche Rolle kann GenAI spielen und wie kann es mit bestehenden Technologien kombiniert werden?
Wie generative künstliche Intelligenz zur Optimierung des Data Engineering beiträgt
Dec 01, 2023 pm 08:15 PM
Für Unternehmen ist Data Engineering eine wichtige Methode, um durch das Extrahieren von Benutzerfeedback eine Richtung für die Produktentwicklung vorzugeben. Mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz versuchen viele Unternehmen, diese zu nutzen, um das Data Engineering tiefer zu optimieren und die Kernwettbewerbsfähigkeit ihrer Produkte zu verbessern. Schauen wir uns als Nächstes an, wie generative künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, das Data Engineering zu optimieren und die Datenverarbeitung zu unterstützen: Durch Schulungen können Ingenieure generative künstliche Intelligenz nutzen, um komplexe Daten zu klassifizieren und zu organisieren, nutzlose Daten regelmäßig zu bereinigen und den Speicherdruck zu reduzieren. Auf diese Weise kann die Gesamtdatenqualität verbessert und genauere Datendienste für die spätere Entscheidungsfindung bereitgestellt werden. Codekonvertierung: Es gibt derzeit viele gängige Programmiersprachen. Bei der Migration von Projekten ist dies häufig erforderlich
Wie IT-Führungskräfte generative KI nutzen können, um die Datenkluft zu überbrücken
Dec 03, 2023 am 08:27 AM
~~~Jacobs Kolumne – Fokussierung auf die Geschäftsmodellforschung der Nr. 1-Marke der Branche~~~Der umgeschriebene Inhalt lautet wie folgt: Quelle: LisaGintherHuh In letzter Zeit ist generative künstliche Intelligenz zu einem häufigen Thema in Diskussionen unter IT-Führungskräften und CIOs geworden. Dies wurde auch ausführlich auf dem Gartner IT-Symposium diskutiert, aber dieser Weg nach vorne kann verwirrend sein. Während 86 % der IT-Führungskräfte glauben, dass generative KI bald eine wichtige Rolle in ihren Unternehmen spielen wird, zeigen aktuelle Untersuchungen, dass 33 % der Unternehmensleiter berichten, dass sie nicht in der Lage sind, Erkenntnisse aus Daten abzuleiten. Allerdings befürchten bereits drei Viertel der Unternehmensleiter, dass sie die Vorteile der generativen KI verpassen könnten. Um generative KI-Tools erfolgreich nutzen zu können, müssen die Mitarbeiter über ein solides Verständnis der Daten verfügen.
Generative künstliche Intelligenz, die unbegrenzte Möglichkeiten schafft: ein Durchbruch über die Grenzen der Intelligenz hinaus
Aug 17, 2023 am 09:53 AM
Derzeit erforschen immer mehr chinesische Unternehmen aktiv die generative KI-Technologie und wenden große Sprachmodelle an, um mehr Innovation und Effizienzsteigerungen zu erzielen. Die meisten Unternehmen beginnen mit vorgefertigten Basismodellen zu experimentieren, doch für viele liegt der größere Wert darin, Modelle mithilfe ihrer eigenen Daten anzupassen oder zu verfeinern, um sie an die individuellen Anforderungen des Unternehmens anzupassen. Der offizielle Bericht von Shenyi Jianghu bietet eine große Anzahl ausgewählter Berichte. Der öffentliche Bericht von Shenyi Jianghu: „Weißbuch zur Entwicklung und Anwendung der AIGC-Industrie im Jahr 2023“. Das Weißbuch zum Konsum der chinesischen Spirituosenindustrie wird in veröffentlicht 2023: Digitale Entwicklung in ländlichen Gebieten Chinas im Jahr 2023 12 heiße Verbrauchertrends Whitepaper im Jahr 2023: Vorhersage der neuen Verbrauchertrends in China im Jahr 2023
