php连接MySQL的两种方式对比_MySQL
记录一下PHP连接MySQL的两种方式。
先mock一下数据,可以执行一下sql。
/*创建数据库*/ CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`; /*选择数据库*/ USE `test`; /*创建表*/ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( name varchar(50), age int ); /*插入测试数据*/ INSERT INTO `user` (name, age) VALUES('harry', 20), ('tony', 23), ('harry', 24);
第一种是使用PHP原生的方式去连接数据库。代码如下:
<?php $host = 'localhost'; $database = 'test'; $username = 'root'; $password = 'root'; $selectName = 'harry';//要查找的用户名,一般是用户输入的信息 $connection = mysql_connect($host, $username, $password);//连接到数据库 mysql_query("set names 'utf8'");//编码转化 if (!$connection) { die("could not connect to the database.\n" . mysql_error());//诊断连接错误 } $selectedDb = mysql_select_db($database);//选择数据库 if (!$selectedDb) { die("could not to the database\n" . mysql_error()); } $selectName = mysql_real_escape_string($selectName);//防止SQL注入 $query = "select * from user where name = '$selectName'";//构建查询语句 $result = mysql_query($query);//执行查询 if (!$result) { die("could not to the database\n" . mysql_error()); } while ($row = mysql_fetch_row($result)) { //取出结果并显示 $name = $row[0]; $age = $row[1]; echo "Name: $name "; echo "Age: $age "; echo "\n"; }
其运行结构如下:
Name: harry Age: 20
Name: tony Age: 23
第二种是使用PDO的方式去连接数据库,代码如下:
<?php $host = 'localhost'; $database = 'test'; $username = 'root'; $password = 'root'; $selectName = 'harry';//要查找的用户名,一般是用户输入的信息 $pdo = new PDO("mysql:host=$host;dbname=$database", $username, $password);//创建一个pdo对象 $pdo->exec("set names 'utf8'"); $sql = "select * from user where name = ?"; $stmt = $pdo->prepare($sql); $rs = $stmt->execute(array($selectName)); if ($rs) { // PDO::FETCH_ASSOC 关联数组形式 // PDO::FETCH_NUM 数字索引数组形式 while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $name = $row['name']; $age = $row['age']; echo "Name: $name "; echo "Age: $age "; echo "\n"; } } $pdo = null;//关闭连接
其结果与第一种相同。
以上所述就是本文的全部内容了,希望能够对大家熟练掌握mysql有所帮助。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
