Das zu Google gehörende Unternehmen DeepMind hat mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) die Strukturen von mehr als 2 Millionen neuen Materialien vorhergesagt – ein Durchbruch, der zu technologischen Verbesserungen in der Praxis führen wird. Die Nachricht wurde am 30. November veröffentlicht. Die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden am Mittwoch Ortszeit in „Nature“ unter dem Titel „Ein autonomes Labor für die beschleunigte Synthese neuartiger Materialien“ veröffentlicht. Diese Seite ist angehängt an
DOI:10.1038/s41586-023-06734-w. Forscher von DeepMind weisen in einer Arbeit darauf hin, dass ihrer Hypothese zufolge die meisten der knapp 400.000 Materialdesigns schnell unter Laborbedingungen hergestellt werden können. Diese Forschung soll dazu beitragen, Batterien, Solarmodule und Computerchips mit besserer Leistung herzustellen. DeepMind sagte, dass sie nach dem Einsatz von KI zur Vorhersage der Stabilität dieser neuen Materialien ihren nächsten Forschungsschwerpunkt auf die Vorhersage richten werden, wie einfach die Synthese ist Diese Materialien im Labor
Was neu geschrieben werden muss, ist: ▲ Quelle: Natur
Tatsächlich ist die Entdeckung und Synthese neuer Materialien ein sehr teurer und zeitaufwändiger Prozess, z. B. der kommerzielle Anwendungsprozess von Die Entwicklung der Lithium-Ionen-Batterien, die wir heute überall sehen, dauerte etwa 20 Jahre, in denen unzählige Kosten und Mühen verschwendet wurden.
„Ekin Dogus Cubuk, ein Forscher bei DeepMind, sagte, dass wir hoffen, diese 10 bis 20 Jahre durch Experimente, autonome Synthese und enorme Verbesserungen bei maschinellen Lernmodellen auf einen überschaubareren Zeitraum zu verkürzen.“
Berichten zufolge hat DeepMind The Künstliche Intelligenz wird auf der Grundlage von Materialprojektdaten trainiert. Materials Project ist eine internationale Forschungsorganisation, die 2011 am Lawrence Berkeley National Laboratory gegründet wurde. Sie hat derzeit etwa 50.000 bekannte Materialien erforscht. Das Unternehmen sagte, es werde die Daten mit der Forschungsgemeinschaft teilen, um weitere Durchbrüche in der Materialentdeckung zu beschleunigen ist oft etwas risikoscheu, wenn es um Kostensteigerungen geht, und es dauert oft eine Weile, bis neue Materialien kosteneffektiv werden“, sagte Kristin Persson, Leiterin des Materialprojekts. „Wenn wir diese Zeit noch weiter verkürzen können, dann wird es.“ ein echter Durchbruch sein.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGoogle hat DeepMind AI verwendet, um Tausende neuer Materialien zu analysieren und vorherzusagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
