Nachrichten vom 30. November: Vor kurzem nahm Nvidia-CEO Jensen Huang am DealBook Summit teil, der von der New York Times veranstaltet wurde, und diskutierte die Entwicklungstrends der künstlichen Intelligenz, die Auswirkungen der US-amerikanischen Halbleiter-Exportkontrollpolitik usw. Er wies auch darauf hin, dass die US-Chipversorgung Bis die Kette zumindest noch unabhängig ist, wird es 10 bis 20 Jahre dauern.
Es wird 10-20 Jahre dauern, bis die US-amerikanische Chip-Lieferkette unabhängig wird
Huang Renxun sagte in dem Interview, dass das System von Nvidia aus 35.000 Komponenten von Lieferanten aus der ganzen Welt besteht, von denen 80 % von TSMC und seiner Lieferkette bereitgestellt werden, die sich auf der ganzen Welt befinden. „Es wird 10 bis 20 Jahre dauern, bis die Vereinigten Staaten die Unabhängigkeit der Lieferkette erreichen. In ein oder zwei Jahren ist dies nicht zu erreichen, und die Unabhängigkeit der Lieferkette wird eine große Herausforderung darstellen.“
Allerdings betonte Huang Renxun auch: „Wir sollten es versuchen. Wir sollten hart arbeiten. Ich sollte auf jeden Fall weitermachen
.“
Derzeit plant NVIDIA auch, Chips in den USA herzustellen. Laut Core Intelligence wies Colette Kress, Chief Financial Officer von Nvidia, diese Woche darauf hin, dass die TSMC-Fabrik in Arizona möglicherweise die „dritte Gießerei“ für Nvidia-GPUs sei. Zuvor sagte Huang Renxun auch, dass Intel künftig auch als Chip-Foundry-Lieferant in Betracht gezogen werde.
Die Auswirkungen der neuen US-Halbleitervorschriften
Zu den Auswirkungen der neuen US-Beschränkungen für chinesische Halbleiter auf Nvidia sagte Huang Jenxun, dass die nationale Sicherheit und die nationale Wettbewerbsfähigkeit der USA natürlich Themen seien, die berücksichtigt werden müssten, aber „wir sind ein Unternehmen, das für das Geschäft geboren wurde, und wir werden es versuchen.“ Es ist am besten, mit allen zusammenzuarbeiten.“
Festlandchina ist immer noch der größte Chipmarkt und NVIDIA hofft, sich weiterhin für die Entwicklung des chinesischen Marktes einzusetzen. Nvidia entwickelt derzeit auch spezielle Chips für den chinesischen Markt, die nicht gegen die US-Exportkontrollen verstoßen.
Huang Renxun hat zuvor gesagt: „Wir müssen neue Chips entwickeln, die den Exportkontrollbestimmungen entsprechen. Sobald die festgelegten Anforderungen erfüllt sind, werden wir zum Verkauf nach China zurückkehren. Wir werden unser Bestes geben, um mit allen Geschäfte zu machen.“
Die Beschränkungen der USA für Halbleiterexporte nach China haben Chinas Entschlossenheit, eine eigene unabhängige Halbleiterindustrie aufzubauen, weiter bestärkt. Huang Renxun sagte außerdem, dass Dutzende Unternehmen auf dem chinesischen Festland derzeit Technologien entwickeln, die mit den Produkten von Nvidia konkurrieren können, was sich ebenfalls nachteilig auf die Entwicklung von Nvidia auf dem chinesischen Markt auswirkt.
Zusammenarbeit mit OpenAI
Huang Jenxun betonte jedoch, dass er sich keine Sorgen über die Verschärfung des Wettbewerbs mache. Er sagte, Nvidia habe seit dem Beginn der Produktion der ersten Chips für Supercomputer im Jahr 2012 ein Jahrzehnt lang die Nase vorn. Supercomputer auf Basis von Nvidia-Chips, die 2017 ausgeliefert werden sollen, werden die Funktionsweise von Computern verändern und es ihnen ermöglichen, Sätze, Bilder und Videos zu generieren. Hier muss ich die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und OpenAI erwähnen.
In dem Interview an diesem Tag erinnerte sich Huang Renxun auch an die Szene, als er „den weltweit ersten KI-Supercomputer“ an OpenAI lieferte. Zu diesem Zeitpunkt hatte Elon Musk, der Mitbegründer von OpenAI, das Unternehmen noch nicht verlassen. Musk hörte Huangs Einführung in das Gerät auf einer Konferenz im Jahr 2017.
Huang Renxun erinnerte sich: „Musk hörte meine Einführung und sagte: ‚Ich möchte auch einen‘ und erzählte mir von OpenAI. An diesem Tag lieferte ich den weltweit ersten Supercomputer mit künstlicher Intelligenz an OpenAI.“
Mit Bezug auf die Neuorganisation des Vorstands von OpenAI und die Absetzung von CEO Sam Altman, die kürzlich die Aufmerksamkeit des gesamten Netzwerks auf sich gezogen haben, sagte Huang Renxun, er hoffe, dass sich die Lage so schnell wie möglich beruhigen könne: „Ich bin sehr froh, dass sie Ich hoffe auch, dass sie zustimmen können, das ist ein sehr tolles Team, das uns auch daran erinnert, wie wichtig die Unternehmensführung ist, nachdem das Unternehmen vor 30 Jahren viele Widrigkeiten durchgemacht hat was wird passieren
.
KI könnte innerhalb von 5 Jahren die menschliche Intelligenz übertreffen
Bezüglich der aktuellen Begeisterung für künstliche Intelligenz glaubt Huang, dass, wenn künstliche Intelligenz (AGI) als ein Computer definiert wird, der Tests auf eine Art und Weise durchführen kann, die mit der menschlichen Intelligenz „ziemlich konkurrenzfähig“ ist, „künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, diese durchzuführen.“ Tests innerhalb der nächsten fünf Jahre.“ Bis dahin prognostiziert er, dass Unternehmen maßgeschneiderte KI-Fähigkeiten entwickeln werden, um bestimmte Ziele zu erreichen, beispielsweise die Arzneimittelforschung oder die Entwicklung von Halbleitern.
Huang Renxun sagte auch: „Wir sind uns bewusst, dass Deep Learning und künstliche Intelligenz kein Chip-Problem sind. Dies ist eine Neuerfindung der Datenverarbeitung. Man kann diese neue Computermethode nicht einfach durch das Entwerfen von Chips lösen. In allen Aspekten von Computern sind grundlegende Änderungen eingetreten.“ .“
„Das Kerngeschäft von NVIDIA basiert bereits auf künstlicher Intelligenz. Ohne künstliche Intelligenz wären unsere Chips heute nicht möglich.“ Huang Renxun erklärte weiter, dass der H100-Chip von NVIDIA mit Hilfe mehrerer KIs entwickelt wurde Software schreiben, man kann keine Chips entwerfen, alles ist unmöglich.“
Herausgeber: Xinzhixun-Ruruuni Sword
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJen-Hsun Huang: Es wird erwartet, dass es 10 bis 20 Jahre dauern wird, bis die US-amerikanische Chip-Lieferkette unabhängig wird, und die KI wird voraussichtlich innerhalb von 5 Jahren den Menschen übertreffen.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
