深入理解mysql字段名和保留字冲突的问题
这篇文章主要介绍了mysql字段名和保留字冲突的问题,有一定的参考价值,感兴趣的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助!
建了个表,有个字段起名为key,结果insert语句报错了,说是sql不对。
建表语句如下:
CREATE TABLE `base_error_message_test` (
`message_id` varchar(50) NOT NULL,
`message` text ,
`send_count` int(2) DEFAULT '0' ,
`status` int(2) DEFAULT '0' ,
`last_modified_date` datetime DEFAULT NULL ,
`creation_date` datetime DEFAULT NULL ,
`topic` varchar(50) DEFAULT NULL,
`key` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`message_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='推送失败消息记录表';
以下语句是不对的:
select key from base_error_message_test;
INSERT INTO base_error_message_test (message_id, message, send_count, status, last_modified_date, creation_date, topic, key) VALUES (.......);
原因:字段key和mysql的保留字冲突了,当mysql的字段名和保留字冲突的时候,sql语句中的字段名需要加上反引号``来加以区别,反引号可以用Esc键下面那个按键在英文模式不按shift键打出来,注意,是反引号不是单引号,回车键左边那个是单引号。
所以上面两个语句可以这样写:
select `key` from base_error_message_test;
INSERT INTO base_error_message_test (message_id, message, send_count, status, last_modified_date, creation_date, topic, `key`) VALUES (.......);
另外附上mysql保留字列表:
Reserved Words in MySQL 5.6.23 |
|
|
ACCESSIBLE |
ADD |
ALL |
ALTER |
ANALYZE |
AND |
AS |
ASC |
ASENSITIVE |
BEFORE |
BETWEEN |
BIGINT |
BINARY |
BLOB |
BOTH |
BY |
CALL |
CASCADE |
CASE |
CHANGE |
CHAR |
CHARACTER |
CHECK |
COLLATE |
COLUMN |
CONDITION |
CONSTRAINT |
CONTINUE |
CONVERT |
CREATE |
CROSS |
CURRENT_DATE |
CURRENT_TIME |
CURRENT_TIMESTAMP |
CURRENT_USER |
CURSOR |
DATABASE |
DATABASES |
DAY_HOUR |
DAY_MICROSECOND |
DAY_MINUTE |
DAY_SECOND |
DEC |
DECIMAL |
DECLARE |
DEFAULT |
DELAYED |
DELETE |
DESC |
DESCRIBE |
DETERMINISTIC |
DISTINCT |
DISTINCTROW |
p |
DOUBLE |
DROP |
DUAL |
EACH |
ELSE |
ELSEIF |
ENCLOSED |
ESCAPED |
EXISTS |
EXIT |
EXPLAIN |
FALSE |
FETCH |
FLOAT |
FLOAT4 |
FLOAT8 |
FOR |
FORCE |
FOREIGN |
FROM |
FULLTEXT |
GET |
GRANT |
GROUP |
HAVING |
HIGH_PRIORITY |
HOUR_MICROSECOND |
HOUR_MINUTE |
HOUR_SECOND |
IF |
IGNORE |
IN |
INDEX |
INFILE |
INNER |
INOUT |
INSENSITIVE |
INSERT |
INT |
INT1 |
INT2 |
INT3 |
INT4 |
INT8 |
INTEGER |
INTERVAL |
INTO |
IO_AFTER_GTIDS |
IO_BEFORE_GTIDS |
IS |
ITERATE |
JOIN |
KEY |
KEYS |
KILL |
LEADING |
LEAVE |
LEFT |
LIKE |
LIMIT |
LINEAR |
LINES |
LOAD |
LOCALTIME |
LOCALTIMESTAMP |
LOCK |
LONG |
LONGBLOB |
LONGTEXT |
LOOP |
LOW_PRIORITY |
MASTER_BIND |
MASTER_SSL_VERIFY_SERVER_CERT |
MATCH |
MAXVALUE |
MEDIUMBLOB |
MEDIUMINT |
MEDIUMTEXT |
MIDDLEINT |
MINUTE_MICROSECOND |
MINUTE_SECOND |
MOD |
MODIFIES |
NATURAL |
NOT |
NO_WRITE_TO_BINLOG |
NULL |
NUMERIC |
ON |
OPTIMIZE |
OPTION |
OPTIONALLY |
OR |
ORDER |
OUT |
OUTER |
OUTFILE |
PARTITION |
PRECISION |
PRIMARY |
PROCEDURE |
PURGE |
RANGE |
READ |
READS |
READ_WRITE |
REAL |
REFERENCES |
REGEXP |
RELEASE |
RENAME |
REPEAT |
REPLACE |
REQUIRE |
RESIGNAL |
RESTRICT |
RETURN |
REVOKE |
RIGHT |
RLIKE |
SCHEMA |
SCHEMAS |
SECOND_MICROSECOND |
SELECT |
SENSITIVE |
SEPARATOR |
SET |
SHOW |
SIGNAL |
SMALLINT |
SPATIAL |
SPECIFIC |
SQL |
SQLEXCEPTION |
SQLSTATE |
SQLWARNING |
SQL_BIG_RESULT |
SQL_CALC_FOUND_ROWS |
SQL_SMALL_RESULT |
SSL |
STARTING |
STRAIGHT_JOIN |
TABLE |
TERMINATED |
THEN |
TINYBLOB |
TINYINT |
TINYTEXT |
TO |
TRAILING |
TRIGGER |
TRUE |
UNDO |
UNION |
UNIQUE |
UNLOCK |
UNSIGNED |
UPDATE |
USAGE |
USE |
USING |
UTC_DATE |
UTC_TIME |
UTC_TIMESTAMP |
VALUES |
VARBINARY |
VARCHAR |
VARCHARACTER |
VARYING |
WHEN |
WHERE |
WHILE |
WITH |
WRITE |
XOR |
YEAR_MONTH |
ZEROFILL |
NewReserved Words in MySQL 5.6 |
|
|
GET |
IO_AFTER_GTIDS |
IO_BEFORE_GTIDS |
MASTER_BIND |
ONE_SHOT |
PARTITION |
SQL_AFTER_GTIDS |
SQL_BEFORE_GTIDS |
|
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
