修改Innodb的数据页大小以优化MySQL的方法_MySQL
我们知道Innodb的数据页是16K,而且是一个硬性的规定,系统里没更改的办法,希望将来MySQL也能也Oracle一样支持多种数据页的大小。
但实际应用中有时16K显的有点大了,特别是很多业务在Oracle或是SQL SERVER运行的挺好的情况下迁到了MySQL上发现IO增长太明显的情况下,
就会想到更改数据页大小了。
实际上innodb的数据页大小也是可以更改的,只是需要在源码层去更改,然后重新rebuild一下MySQL.
更改办法:
(以MySQL-5.1.38源码为例)
位置在storage/innobase/include/univ.i ,在univ.i中查找:UNIV_PAGE_SIZE
/* DATABASE VERSION CONTROL ======================== */ /* The universal page size of the database */ #define UNIV_PAGE_SIZE (2 * 8192) /* NOTE! Currently, this has to be a power of 2 */ /* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */ #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */ #define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
UNIV_PAGE_SIZE就是数据页大小,默认的是16K. 后面的备注里标明,该值是可以设置必须为2的次方。对于该值可以设置成4k,8k,16k,32K,64K,在大也没意义了。
同时更改了UNIV_PAGE_SIZE后需要更改 UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE,所以设置数据页分别情况如下:
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 12 if UNIV_PAGE_SIZ=4K #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13 if UNIV_PAGE_SIZ=8K #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 15 if UNIV_PAGE_SIZ=32K
例子:
更改innodb的数据页为8K,相应修改为:
/* DATABASE VERSION CONTROL ======================== */ /* The universal page size of the database */ #define UNIV_PAGE_SIZE 8192 /* NOTE! Currently, this has to be a power of 2 */ /* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */ #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */ #define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
重新编译,然后测试测试,再测试。Good luck!

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen

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Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.
