Fünf wichtige KI-Tools für Entwickler, das sollten Sie sich nicht entgehen lassen!

In der heutigen schnelllebigen und hart umkämpften Zeit ist die Verbesserung der Arbeitseffizienz und der Produktqualität besonders wichtig geworden. Als Softwareentwickler müssen Sie auch mit modernen Tools Schritt halten, um immer einen Schritt voraus zu sein. In diesem Artikel habe ich fünf Arten von Tools für künstliche Intelligenz zusammengefasst, die für Entwickler im Jahr 2023 unverzichtbar sind. Diese Tools helfen Ihnen, die Arbeitseffizienz zu verbessern, die Codequalität zu optimieren und sich im harten Wettbewerb auf dem Markt abzuheben

1 und Vorhersage

TabNine

TabNine ist ein intelligentes Code-Vervollständigungstool, das auf dem GPT-Modell von OpenAI basiert. Es kann den Inhalt der Codevervollständigung basierend auf Kontext und Benutzergewohnheiten vorhersagen und so die Codierungseffizienz verbessern. TabNine unterstützt eine Vielzahl gängiger integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Editoren wie Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text usw. und bietet intelligente Vervollständigungsfunktionen für verschiedene Programmiersprachen. Benutzer können das TabNine-Plug-in installieren und diese Funktion problemlos in ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung nutzen. Durch kontinuierliches Lernen und Training kann TabNine hochwertige Code-Vervollständigungsvorschläge bereitstellen, um Entwicklern dabei zu helfen, Zeit zu sparen und die Codierungseffizienz zu verbessern Von GitHub und OpenAI gemeinsam entwickeltes cloudbasiertes KI-Programmiertool, das Codekommentare in Codevorschläge umwandeln und Codeblöcke, wiederholte Codesegmente und ganze Methoden automatisch vervollständigen, Code übersetzen und sogar Unit-Tests generieren kann. Derzeit unterstützt es Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim und JetBrains Integrated Development Environment (IDE) und ist mit mehreren Sprachen wie Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go und Java kompatibel.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: https://github.com/features/copilot. Was wurde neu geschrieben: Die Copilot-Funktion von GitHub ist ein KI-basiertes Tool zur automatischen Codevervollständigung, das Entwicklern helfen kann, Code schneller zu schreiben, indem es die Codebasis und Dokumentation analysiert, um Codeausschnitte zu generieren. Copilot unterstützt mehrere Programmiersprachen und kann in mehrere Editoren und IDEs integriert werden, um Entwicklern ein effizienteres Programmiererlebnis zu bieten um Entwicklungsteams bei der Verbesserung der Codequalität und -sicherheit zu unterstützen. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet eine Reihe statischer Code-Analyseregeln zur Erkennung potenzieller Codefehler, Sicherheitslücken und Probleme mit dem Codierungsstil. Gleichzeitig kann DeepSource in Code-Hosting-Plattformen (wie GitHub, GitLab usw.) und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) integriert werden, um Code in Echtzeit zu analysieren und Verbesserungsvorschläge bereitzustellen, um Entwicklern dabei zu helfen, Probleme frühzeitig zu finden und zu beheben Bühne.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: https://deepsource.com/

CodeGuru

CodeGuru ist ein von Amazon eingeführtes Entwicklertool, das Entwicklern dabei hilft, die Leistung und Qualität von Anwendungen zu verbessern. Es bietet zwei Hauptfunktionen: CodeGuru Reviewer und CodeGuru Profiler

CodeGuru Reviewer ist ein automatisierter Dienst, der KI-Technologie zur Codeüberprüfung nutzt. Es kann den Code analysieren und potenzielle Fehler und Optimierungsvorschläge identifizieren, wodurch das Entwicklungsteam potenzielle Leistungsprobleme, Sicherheitslücken und Codequalitätsprobleme erkennt und so die Zuverlässigkeit und Sicherheit des Codes verbessert.

CodeGuru Profiler ist ein verwendetes Leistungsanalysetool um Entwicklern dabei zu helfen, Leistungsengpässe in Anwendungen zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu machen. Es kann Anwendungsleistungsdaten analysieren und Optimierungsvorschläge basierend auf tatsächlichen Betriebsbedingungen bereitstellen, um Entwicklern dabei zu helfen, die Leistung ihrer Anwendungen zu verbessern.

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

3. Fehlererkennung und Codequalitätsanalyse

SonarLint

SonarLint ist ein kostenloses Plug-in von SonarSource für die Integration in die Integrationsentwicklungsumgebung (IDE), wie IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio usw. Es soll Entwicklern dabei helfen, Codequalitäts- und Sicherheitsprobleme während des Codierungsprozesses zu finden und zu beheben. SonarLint kann Code in Echtzeit analysieren und Echtzeit-Feedback zu potenziellen Fehlern, Sicherheitslücken und mehr geben.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

DeepCode

DeepCode ist ein KI-basiertes Code-Review-Tool, das maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um die Codebasis zu analysieren und potenzielle Sicherheitslücken, Fehlerrisiken und Leistungsprobleme zu identifizieren. Durch das Lernen aus riesigen Open-Source-Code-Datensätzen und die Anwendung fortschrittlicher semantischer Analysetechniken ist DeepCode in der Lage, Entwicklern präzise, ​​kontextbezogene Empfehlungen zu geben, die die Codequalität verbessern.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: https://snyk.io/platform/deepcode-ai/

4. Automatische Code-Rekonstruktion

Sourcery

Sourcery ist ein automatisiertes Code-Rekonstruktionstool Entwickelt, um Entwicklern dabei zu helfen, ihren Code zu verbessern und zu vereinfachen. Sourcery analysiert Code und wendet automatisch eine Reihe von Refactoring-Mustern und Best Practices an, um die Lesbarkeit, Leistung und Wartbarkeit des Codes zu verbessern. Zu diesen Umgestaltungen gehören die Beseitigung von Redundanz, die Vereinfachung komplexer Codes, die Einführung klarerer Benennungen usw. Durch automatisiertes Refactoring kann Sourcery Entwicklern helfen, Zeit zu sparen und sicherzustellen, dass der Code den besten Codierungspraktiken entspricht, wodurch die Codequalität und die Entwicklungseffizienz verbessert werden.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: https://sourcery.ai/

5. Automatisiertes Testen

Testim

Testim ist eine KI-gesteuerte automatisierte Testplattform, die Teams dabei helfen soll, Anwendungsentwicklungstests zu beschleunigen und Qualitätssicherungsprozesse. Testim bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, mit der Benutzer automatisierte Tests einfach aufzeichnen, bearbeiten und ausführen können. Diese Tests können verschiedene Arten von Anwendungen abdecken, z. B. Webanwendungen, mobile Anwendungen und APIs. Testim bietet außerdem intelligente Testautomatisierungsfunktionen auf Basis von maschinellem Lernen, mit denen Testskripte identifiziert und verwaltet werden können, wodurch die Testwartungskosten gesenkt werden.

https://www.testim.io/

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