通过实例认识MySQL中前缀索引的用法_MySQL
今天在测试环境中加一个索引时候发现一警告
root@test 07:57:52>alter table article drop index ind_article_url; Query OK, 144384 rows affected (16.29 sec) Records: 144384 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@test 07:58:40>alter table article add index ind_article_url(url); Query OK, 144384 rows affected, 1 warning (19.52 sec) Records: 144384 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@test 07:59:23>show warnings; +———+——+———————————————————+ | Level | Code | Message | +———+——+———————————————————+ | Warning | 1071 | Specified key was too long; max key length is 767 bytes | +———+——+———————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
用show create table article查看索引以及表结构的信息:
`URL` varchar(512) default NULL COMMENT ‘外链url', …… KEY `ind_article_url` (`URL`(383)) ….. DEFAULT CHARSET=gbk …… drop table test; create table test(test varchar(767) primary key)charset=latin5;
– 成功
接下来未测试,在不同的字符集:
drop table test; create table test(test varchar(768) primary key)charset=latin5;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes drop table test; create table test(test varchar(383) primary key)charset=GBK;
– 成功
drop table test; create table test(test varchar(384) primary key)charset=GBK;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes drop table test; create table test(test varchar(255) primary key)charset=UTF8;
– 成功
drop table test; create table test(test varchar(256) primary key)charset=UTF8;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
MySQL的varchar索引只支持不超过768个字节 或者 768/2=384个双字节 或者 768/3=256个三字节的字段
而 GBK是双字节的,UTF-8是三字节的。
那么上面出现的原因就明了,我的字符集是为GBK为双字节,而url为512个字符,1024个字节,所以超过字符串索引的限制,报出了警告,mysql默认创建了383(766字节)长度的前缀索引。
我们知道小的索引大小不仅对空间存储,内存的降低和性能的提升有重大作用,那么在计算前缀索引的长度的时候,需要我们做出明智的选择,怎么明智?
全索引列的选择性:
root@test 08:10:35>select count(distinct(url))/count(*) from article; +——————————-+ | count(distinct(url))/count(*) | +——————————-+ | 0.0750 | +——————————-+
对各种长度的前缀列计算其选择性:
root@test 08:16:41>select count(distinct left(url,76))/count(*) url_76, -> count(distinct left(url,77))/count(*) url_77, -> count(distinct left(url,78))/count(*) url_78, -> count(distinct left(url,79))/count(*) url_79, -> count(distinct left(url,80))/count(*) url_80, -> count(distinct left(url,81))/count(*) url_81, -> count(distinct left(url,82))/count(*) url_82, -> count(distinct left(url,83))/count(*) url_83, -> count(distinct left(url,84))/count(*) url_84, -> count(distinct left(url,85))/count(*) url_85 -> from article; +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ | url_76 | url_77 | url_78 | url_79 | url_80 | url_81 | url_82 | url_83 | url_84 | url_85 | +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ | 0.0747 | 0.0748 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0750 | +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ 1 row in set (1.82 sec)
我们看到选择85的长度的时候,该前缀列的选择性和全列的选择性相当了:
alter table article add index ind_article_url(url(85)),而不必选择383个字节作为前缀;
但是前缀索引还是有一点不足的地方,就是在查询语句中order by 和group by不能使用到前缀索引
root@test 08:49:24>explain select id,url,deleted from article group by url; +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ | 1 | SIMPLE | article | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 139844 | Using temporary; Using filesort | +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ 1 row in set (0.00 sec);

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
