Maschinelles Sehen + KI |. Wir ermöglichen eine äußerst intelligente Fertigung und gestalten die Zukunft der Branche

Der 8. Power Battery Application International Summit (CBIS2023), veranstaltet von der China Chemical and Physical Power Source Industry Association und dem Battery China Network, findet vom 28. bis 30. November in Shanghai statt. Das Thema dieses Gipfels lautet „Service·Kooperation·Win-Win – Das Zeitalter der „Neuen Globalisierung“ annehmen. Experten und Branchenvertreter aus verschiedenen Bereichen der Energiebatterie- und Energiespeicherbatterie-Industriekette im In- und Ausland werden zusammenkommen, um zu diskutieren Die Entwicklung von Leistungsbatterien und Energiespeicherbatterien im Zeitalter der „neuen Globalisierung“

Der neu geschriebene Inhalt ist: Begegnungsszene

Auf dem Sonderforum „Digital Intelligence Empowering New Energy Battery Industry“ am Nachmittag des 29. hielt Chen Yao, Vertriebsleiter von Lingyun Optical Technology Co., Ltd., eine Grundsatzrede mit dem Titel „Empowering Extreme Intelligent Manufacturing, Laying“. „out the Future of the Industry“, teilte mit den Gästen Verständnis über die neuen Anforderungen der intelligenten Fertigung im „TWh“-Zeitalter und die von Lingyunguang auf den Markt gebrachten Produkte und Lösungen mit maschinellem Sehen + KI als Kern.

Chen Yao, Vertriebsleiter von Lingyunguang, „Förderung extrem intelligenter Fertigung und Gestaltung der Zukunft der Branche“

Wenn man sich den aktuellen Anwendungsstatus der Online-Qualitätsprüfung für maschinelle Bildverarbeitung ansieht, werden die Anwendungsszenarien für die Online-Qualitätsprüfung für maschinelle Bildverarbeitung immer zahlreicher, es bestehen jedoch immer noch Schwierigkeiten wie ein hohes Risiko von Fehlerlecks, das Fehlen einer offensichtlichen arbeitssparenden Wirkung, und die Schwierigkeit, den Wert von Daten zu erkennen, ist: Imaging Das Systemdesign ist nicht standardisiert, das Produktionsmanagement ist nicht standardisiert und der Service ist nicht standardisiert.

Die Lithiumbatterieindustrie, die eine extreme Fertigung anstrebt, erfordert eine intelligente Produktion, intelligente Erkennung und intelligentes Management. Dann muss die visuelle Inspektion genauer, zuverlässiger und intelligenter sein. Ling Yunguang kombinierte mehr als 20 Jahre Erfahrung in der maschinellen Bildverarbeitung und gab seine eigene Antwort.

Die Implementierung standardisierter Lithium-Elektrodenblätter zur Online-Qualitätsprüfung ist wichtig, um Produktqualität und Produktionseffizienz sicherzustellen. Durch die Einrichtung standardisierter Qualitätskontrollprozesse und genauer Prüfmethoden kann der Herstellungsprozess von Elektrodenblechen effektiv überwacht und potenzielle Qualitätsprobleme rechtzeitig erkannt und behoben werden. Gleichzeitig können standardisierte Qualitätsprüfmethoden auch die Produktionseffizienz verbessern, Kosten senken und den Unternehmen mehr Wettbewerbsvorteile verschaffen. Daher ist die Implementierung der Standardisierung der Online-Qualitätsprüfung ein unvermeidlicher Trend in der Batterieherstellungsbranche und eine Schlüsselmaßnahme zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen

Bildgebungssystem: hoch- und niedrigdynamische Bildgebung, genaue Erkennung virtueller Kanten

Eine wirklich nützliche visuelle Inspektionslösung erfordert die Gestaltung eines Bildgebungssystems, das auf einer vollständigen Untersuchung des Inspektionsobjekts basiert.

Nehmen Sie als Beispiel Lithiumbatterie-Polstücke. Es gibt einen großen Unterschied zwischen hohem und niedrigem Reflexionsvermögen, und die Empfindlichkeit gegenüber der spektralen Reaktion ist unterschiedlich. Um die Inspektion des Beschichtungsbereichs der Elektrodenplatte und des Rohlingsbereichs gleichzeitig abzuschließen, erfordert die herkömmliche Inspektionslösung das Hinzufügen neuer Stationen, was die Hardwarekosten erhöht und das System komplexer macht. Lingyun Optical hat auf innovative Weise eine High-Low-Dynamik-Bildgebungslösung auf den Markt gebracht, um eine präzise Erfassung und Messung virtueller Kantenfehler zu erreichen, wodurch die Effizienz effektiv verbessert und die Einzelpunktzuverlässigkeit um 50 % erhöht wird.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: virtuelle Kantenerkennung

Gleichzeitig verwendet Lingyun Light für Defekte, die in der Bildgebung nicht offensichtlich sind, wie Blasen und Falten, ein

kompaktes Design, um die Defektform mit der optimalen Bildlösung vollständig darzustellen und eine genaue Klassifizierung und Einstufung von Defekten zu erreichen.

Algorithmussystem: Verlagern Sie drei Schritte auf die GPU, um die Last zu reduzieren

Der traditionelle Prozess der Online-Qualitätsprüfung nutzt normalerweise die CPU für die Positionierungsmessung und dann die GPU für die Prüfung des Erscheinungsbilds und der Fehlerklassifizierung. Dies führt zu einer Überlastung der GPU, und zusammen mit den Anforderungen des Deep Learning wird die GPU noch mehr überlastet

Lingyun Light nutzt die Rechenleistung der ursprünglichen Capture-Karte durch

dreistufige Umleitung vollständig aus, wodurch die Abhängigkeit von der Grafikkarte deutlich reduziert wird und die Belastung der GPU verringert wird.

Dreistufige Aufteilung: Legen Sie einfache Faltungs- und Streaming-Berechnungen zur Verarbeitung in die Capture-Karte der selbst entwickelten Kamera ein. - Legen Sie logische Berechnungen und einfache Feature-Berechnungen zur Verarbeitung in die CPU ein. - Legen Sie die Klassifizierung und Einstufung von Fehlern in die GPU-Verarbeitung ein.

Systemmodularität: hohe Benutzerfreundlichkeit, niedrige Kosten

Da die Anforderungen der Kunden an die Produktqualität gestiegen sind und die Arbeitskosten im Ausland stark gestiegen sind, ist die Benutzerfreundlichkeit der Geräte besonders wichtig geworden.

Auf dieser Grundlage haben wir ein

standardisiertes Design und ein modulares Design an den Prüfgeräten durchgeführt. Das integrierte Design von Kamerakopf und Lichtquelle ermöglicht Plug-and-Play, was die Konsistenz des Bildgebungssystems erheblich verbessert und die Wartungskosten senkt.

Star-Produkte haben Seele

Im Entwicklungsprozess mehrerer neuer Produkte wird Ling Yunguang seine gesammelten Erfahrungen im Bildgebungssystemdesign, Algorithmusdesign und Systemmoduldesign nutzen

Online-Vollinspektionssystem für Lithium-Batterie-Fräser

——Streben Sie nach hoher Geschwindigkeit und hoher Präzision und berücksichtigen Sie beides

Lingyun Optical wendet Hochgeschwindigkeits-Bildgebungstechnologie im Bereich der Polstück-Graterkennung an. In Kombination mit dem unabhängig entwickelten optischen System wird eine adaptive Fokusverfolgung realisiert, die Schärfentiefe des Systems verbessert und ein hochauflösendes, großes Sichtfeld erreicht und Hochgeschwindigkeitsbildgebung mit großer Schärfentiefe, 150 m/min. Stabile und klare Bildgebung bei hoher Geschwindigkeit, vollständige Inspektion von Polstückkantengraten, Erkennungsauflösung 2 μm.

Ausrüstung zur Prüfung des quadratischen Aussehens von Lithiumbatterien

——Klein und leistungsstark, Ihre erste Wahl

Umfassende Qualitätsprüfung und Fehlerbeseitigung von Zellen mit Aluminiumhülle und beschichteten Zellen ist die Funktion von Geräten zur Inspektion des quadratischen Aussehens von Lithiumbatterien

In Bezug auf das Bildgebungssystem hat Lingyunguang ein selbst entwickeltes 2,5D-Bildgebungssystem auf den Markt gebracht. Durch zeitgesteuerte stroboskopische Mehrfachbildgebung können Fremdkörper und Blasen unter dem blauen Film genau identifiziert werden und komplexe Probleme bei fehlerhaften Produkten beseitigen und Probleme im Keim ersticken.

Darüber hinaus unterläuft die quadratische Inspektionsausrüstung durch die Optimierung der internen Struktur von Automatisierungskomponenten, optischen Erkennungskomponenten usw. die übliche „Ein-Linien“-Route und nutzt auf innovative Weise „kreisförmige Inspektionspfade“, wodurch das Ganze erfolgreich „verschlankt“ wird Die Stellfläche der Maschine wird auf weniger als 10 % reduziert.

Ling Yunguang hofft, in Zukunft ein vollständiges Qualitätssystem für die Branche aufzubauen, mehr visuelle Qualitätsdaten von der Endseite zu erhalten, Qualitätsbenchmarks standardisierter und konsistenter zu gestalten und das Fehlerlernen weiterhin auf der Randseite zu verteilen. Sobald beispielsweise ein Defekt an einer Beschichtungsmaschine in der Produktionslinie entdeckt wird, können andere Beschichtungsmaschinen ein einheitliches Modell vom Server erhalten. Schließlich wird das gesamte Qualitätsanalyse- und Entscheidungssystem in der Cloud aufgebaut. Verwirklichen Sie die umfassende Zusammenarbeit von Terminal, Edge und Cloud und machen Sie die Daten der industriellen Produktion digitalisiert, industrialisiert und intelligent

.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMaschinelles Sehen + KI |. Wir ermöglichen eine äußerst intelligente Fertigung und gestalten die Zukunft der Branche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!